Евгений bizzonaru

Продолжая своё поверхностное изучение исходников PHP (7.0.7) и написания простейшего расширения к нему, хотел бы в этот раз немного углубится и описать приемы обхода массива через принятый аргумент функции, с которыми я познакомился при реализации простой PHP функции median(). Задача этой функции проста — вернуть средне-арифметическое значение. Возможна данная публикация будет полезной другим разработчикам PHP, таким же как и я, которые решили в свободное время немного изучить архитектуру любимого языка, на котором зарабатывают деньги. В предыдущей публикации я на “скорую руку” описал прием быстрого создания расширения в PHP с реализаций функции расчета факториала. Она проста в той степени, что принимает простой параметр целого типа и затем рекурсивно вызывается. Реализация функции median() усложнена тем, что принимаемый параметр — массив, по нему нужно пройтись, для суммирования общего значения, а также просчитать общее число элементов в массиве.

Можно ли написать свой модуль (расширение) к PHP без особых знаний, требующих большого времени изучения теории? Если умеешь программировать на самом PHP, то написать простейший код на С не составит особого труда, тем более, что PHP позволяет генерировать каркас под разрабатываемое расширение, в рамках которого потом пишешь код. Есть еще набирающий популярность зефир на хабре для этого вопроса. Данная публикация для тех, кто решил покопаться в исходниках PHP, немного посмотреть его внутренности, преследуя цель лишь поверхностного исследования. В данный момент я тот же самый исследовать без необходимых знаний. На собеседованиях по PHP часто просят написать код подсчета факториала. Вот такую функцию мы и напишем сейчас на С, которую потом можно вызывать из кода PHP. Я буду описывать действия, которые я сам делал и при этом ничего не знаю изначально по этой части. В интернете можно найти много статей по этому вопросу, большинство из них описывает информацию с использованием zval «старого» формата, но я не думаю, что будет хуже если и я еще добавлю от себя.

Иногда приходится работать с сервером через «кучу» файерволов, c локальным IP c репозиторием и т.д., и по этой причине довольно тяжело настроить XDebug для работы через IDE NetBeans (и прочих IDE). Приходится проще поднимать локально виртуальную машину. И если XDebug нужен лишь только для того, чтобы по быстрому ознакомиться с большим новым проектом (с кучей легаси кода) с последующей отладкой через error_log, то отлаживать отдельные скрипты довольно не всегда удобно в нем.

При ручной сборке PHP (в данном случае рассматриваю версию 7.0.7) необходимо запустить команду make test перед make install, которая прогоняет все тесты в папке tests, после чего можно из командной строки отправить результат. Если просмотреть данную папку, то в ней сразу бросаются в глаза папки с наименованием classes, func, basic и т.д… Почему это интересно?

Периодически при разработке какого либо проекта требуется сгенерировать данные в таблицах, чтобы потом прогнать по тестам для оценки производительности работы (используются или нет индексы, как долго исполняется запрос при большой выборке и т.д.). Для этого обычно берется реализованная функциональность API (функции) (php, node.js и т.д.) проекта и прогоняются через CLI для заполнения данными таблиц (insert). Неудобство заключается в том, что нельзя это сделать по быстрому.

Продолжая свое знакомство с БД PostgreSQL, с уже имеющимися навыками работы в БД MySQL, обнаружил ряд интересных полезных особенностей которые на практике часто не хватало в MySQL. Цель этого обзора не в создании бесконечного спора, что лучше, а дать легкое сравнение, которое обычно обсуждается программистами на обеденном перерыве в ближайшей кафешке. В сравнении обретаются новые знания и опыт, поэтому оно того стоит.

Многим известна проблема MySQL в не использовании индексов для двух индексируемых колонок в условии «OR». Если подробнее, в таблице есть несколько колонок с проставленными по ним индексами и затем делается выборка по этим колонкам с использованием условия «OR». Индексы не работают. Я решил исследовать этот момент в сравнении с PostgreSQL, так как в настоящий момент времени поставил для себя цель немного познакомиться в PostgreSQL.