В Deadline, Том Демарко пишет о том, что для управления проектом, достаточно управлять его рисками. Действительно, всю работу ПМа можно свести к одному — борьба с рисками, которые могут помешать проекту завершиться в срок, в бюджет и с необходимым уровнем качества. Если, по какой-то причине, рисков в проекте нет, то нет и предмета работы ПМа.

Но проектов без рисков, наверное, не существует в природе и с ними так или иначе приходится работать. О том, как это делать, можно прочесть в PMBOK, на википедии и на тематических ресурсах. В этой статье больше практики, чем теории. Ее цель — показать на примерах недорогой и эффективный подход к управлению рисками проекта.

Выпущен Visual Studio 2010 and .NET Framework 4 Training Kit — October Preview, который представляет собой набор обучающих материалов для закрепления знаний о новых технологиях, которые появились в .NET 4.0. В том числе материалы по следующим новым или обновленным технологиям:

* C# 4.0
* Visual Basic 10
* F#
* Parallel Extensions
* Windows Communication Foundation (WCF)
* Windows Workflow
* Windows Presentation Foundation (WPF)
* ASP.NET 4
* Windows 7
* Entity Framework
* ADO.NET Data Services
* Managed Extensibility Framework (MEF)
* Visual Studio Team System

В комплекте презентации, исходные коды, видеоматериалы и документация. Скачивать отсюда (93.3 MB).

PS: более подробное описание содержания доступно здесь (англ.)

Microsoft SQL 2005/2008 предоставляет доступ к динамическим административным представлениям и функциям (Dynamic Management Views and Functions, DMV and DMF). Эти данные мы можем использовать для диагностики проблем и оптимизации производительности баз данных.
Вот неполный перечень доступной информации:

• Причины задержек выполнения запросов.
• Работа с индексами (отсутствующие, неиспользуемые, требующие больше всех операций ввода/вывода, часто используемые).
• Запросы с высокими издержками на ввод-вывод, с высоким использованием процессора.
• Запросы, выполняющиеся чаще всего.
• Запросы, страдающие от блокировок.

Полное описание всех функций можно найти в MSDN — Динамические административные представления и функции (Transact-SQL). Для тех, кто еще не сталкивался с запросами к DMV – рекомендую ознакомиться со статьей из журнала MSDN за январь 2008-ого года: "Открытие скрытых данных для оптимизации производительности приложений". Она довольно обширна, содержит общую информацию и большое количество готовых часто используемых запросов к DMV.
Далее, я хочу рассказать о том, как можно сохранять и анализировать данные запросов к DMV.

Задача

За минимальное время написать HTTP сервер, который после запуска сможет корректно ответить браузеру и отдать простую HTML страничку (минимальное время, чтобы кода было мало, чтобы новичку вникать было проще).
У меня это заняло около 15 минут. Сервер вроде справляется с поставленной задачей.

Суть примера — показать что такое Socket, ServerSocket, InputStream, OutputStream, и Thread.

— Добрый день. Вы наверняка уже наслышаны о протоколе FastCGI, он связывает Веб-сервер и сервер приложений, его реализации есть во множестве языков. Однако, в PHP реализация FastCGI до недавних пор была представлена лишь патчем PHP-FPM, который фактически не давал прироста производительности перед mod_php, поскольку он, вопреки идеологии FastCGI, перезапускает скрипт каждый раз заново. Идеология FastCGI подразумевает единовременную инициализацию приложения при запуске (подгрузку нужных классов, соединение с базой данных, и т.д.), и выполнение запросов один за другим.
phpFastCGI — правильная реализация FastCGI, которая позволяет добиться немыслимой производительности.
Разработка идёт очень активно, и новые фичи появляются очень быстро.
Страничка проекта — phpfastcgi.googlecode.com
Пример простого приложения — code.google.com/p/phpfastcgi/source/browse/trunk/example.php
В действии пример можно увидеть здесь — ya-tv.ru/phpfastcgid (может переодически лежать, это нормально, идёт тестирование). Страничка-пример легко выдерживает 5,000 запросов в секунду всего на 20-ти воркерах.
Проект пока в стадии тестирования и живёт только в SVN.
Приглашаю всех заинтересовавшихся принять в нем посильное участие!
$ svn checkout phpfastcgi.googlecode.com/svn/trunk phpfastcgi

Недавно появился миниатюрный Linux-сервер — «Linux сервер в виде блока питания», изготовленный на system-on-chip (SoC) Marvell Sheeva CPU 1.2GHz с ARM-архитектурой.
Этот сервер вроде бы предназначен не для конечных (домашних) пользователей, и тогда возникает вопрос: зачем было этот сервер делать в виде блока питания под обычную домашнюю розетку?
Неужто нельзя было бы сделать его в виде маленького «Лезвия» — «Blade-сервера» для серверной стойки!
Вы только представьте как вы у своего хостера, разместите в стойку маленький Marvell`овский сервер, стоимостью всего 50$. Или же сам Хостер предложит вам новый сервис — размещения вашего сайта на таком маленьком и дешевеньком, но полноценном и независимым от всех соседей, сервере!
Для не очень больших сайтов (наверно до 10 — 20 одновременных сессий, а это ~ до 10 тысяч посетителей в день) его мощности должно вполне хватать (ну может только Flash-диск хотелось бы расширить, хотя бы до 2 — 4 Gb).
А для больших сайтов, надо объединять 100-ни и 1000-чи такие маленьких Blade`ов в единый кластер (чем например Google, обычно у себя занимается).
И каждый ваш сайт тогда от ныне будет иметь «не виртуальный», а свой полноценный — сервер!!!

Доброго всем времени суток.

Недавно, по долгу службы, появилась необходимость написать background process для IBM AIX 5.2 на Java с контролирующим shell скриптом.

Раз работа проделана, документация поднята, код написан, почему бы не поделиться с общественностью? По сему, переходим к делу.

Вот пайтон и становится нормальным зрелым языком.

• избавились от большинства мусора в стандартной библиотеке
• перестали дифференцировать классы на new-style и old-style
• перебороли путаницу между юникодом и не-юникодом
• прилизали синтаксис, в том числе, в отрасли исключений
• причесали перегружаемые операторы
• со своей перегрузкой операторов, множественным наследованием, метаклассами и еще какими-то крутыми фичами пайтон — довольно мощный язык. По выразительности, я б сказал, на уровне С++.

А ведь я уж подумывал перейти на руби. Теперь не буду, когда 3.0 не за горами. Однако есть и то, что мне не нравится в Python, даже в третьем:

• куча мусора, особенно в top-level scope. Многое стоило б рассовать по пакетам да по классам
• со своей перегрузкой операторов, множественным наследованием, метаклассами и еще какими-то странными фичами пайтон — довольно сложный язык. По запутанности, я б сказал, на уровне C++
• отсутствет встроенная xslt-библиотека. В библиотеке валяется все вплоть до работы со звуком и даже готовый вебсервер целиком, но не xslt
• и теперь интересно, когда Джанго подружится с пайтон 3.0.

Ссылки по теме:

• Что нового в пайтон 3?
• В чем соль Руби?

Замечательная вещь — ассоциативный массив. Самые разные задачи решаются с его помощью легко, приятно и быстро. А как быть когда значение должно принадлежать не одному ключу, а быть «размазанным» на некоторый интервал?
Представьте, что вам нужно сделать программу для составления расписания дежурства менеджеров интернет-магазина. Работа с ним должна была максимально простой, примерно так:

# легко назначить
>>> timetable['08:00' : '12:00'] = 'Иванов'
>>> timetable['12:00' : '16:00'] = 'Петров'

# как узнать кто дежурил в 13:51 ?
>>> print timetable['13:51']
Петров

# легко просмотреть поэлементо полный список
>>> for interval, person in timetable.items(): print interval, person
('08:00', '12:00') Иванов
('12:00', '16:00') Петров

# ...или одной строкой
>>> print timetable
{['08:00', '12:00'] => 'Иванов', ['12:00', '16:00'] => 'Петров'}


OMFG! — может воскликнуть читатель. Зачем писать что-то на С когда есть Python, и будет во многом прав. Однако, к счастьюсожалению наш зелёный друг не всесилен.