FL_PyTorch: Optimization Research Simulator for Federated Learning is publicly available on GitHub.

FL_PyTorch is a suite of open-source software written in python that builds on top of one of the most popular research Deep Learning (DL) frameworks PyTorch. We built FL_PyTorch as a research simulator for FL to enable fast development, prototyping, and experimenting with new and existing FL optimization algorithms. Our system supports abstractions that provide researchers with sufficient flexibility to experiment with existing and novel approaches to advance the state-of-the-art. The work is in proceedings of the 2nd International Workshop on Distributed Machine Learning DistributedML 2021. The paper, presentation, and appendix are available in DistributedML’21 Proceedings (https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3488659.3493775).

The project is distributed in open source form under Apache License Version 2.0. Code Repository: https://github.com/burlachenkok/flpytorch.

To become familiar with that tool, I recommend the following sequence of steps:

Тем кто хочет получить Ph.D. в одной из технических наук связанной с CS,EE,Applied Math, Math и тем кто хочет делать это в университете KAUST, Саудовская Аравая возможно будут интересны обзор некоторых курсов которые я брал на первом году обучения по этой программе:

https://burlachenkok.github.io/First-Semester-at-KAUST-post/

https://burlachenkok.github.io/Second-Semester-at-KAUST-post/

Так же в ун-те Кауст вы можете напрямую спросить некоторых PhD студентов, которые могут сказать про соответсвующие направления програм на которых они находятся:

https://cemse.kaust.edu.sa/ask-a-student

Вы и ваша иждивенческая запись в план медицинского обслуживания будут завершены по прибытии в кампус. Вам будут предоставлены дальнейшие инструкции по
выбору вашей медицинской страховой карты и дальнейшему инструктажу по медицинской страховке.

Хотел поделиться интересной позицией. Кто хочет получить Ph.D. в одной из наук, которая развивается в университете Kaust с хорошим грантом, обеспеченный European Science Foundation для тех кто родился на Евпропейском Континенте (Россия входит)

https://admissions.kaust.edu.sa/Al-KhwarizmikaustFellowship.html

Дедлайн - 22 ЯНВ 2021 г.

Cамое важное это научный руководитель, поэтому в первую очередь вам надо определиться с профессором, который наиболее близок к вашим научным интересам.

Если вы любите математику, и область вашего мышления понимать, что вы делаете, и хотите понять глубже проблемы с точки зрения мат.оптимизации а она используется повсеместно - то я рекомендую подаваться к профессору Питеру Рихтарику.

Вы будете разрабатывать и анализировать новые распределенные и стохастические алгоритмы и работать над их глубоким пониманием, публиковаться.