Земля на самом деле плоская, американцы никогда не высаживались на Луну, а миром правит тайное правительство — самые популярные теории заговоров очень легко найти на YouTube. Из-за пузыря фильтров, психологического консерватизма, селективного восприятия и эффекта иллюзии правды человек ищет в интернете информацию, которая подтверждает его точку зрения, и склонен игнорировать новую информацию, если та противоречит устоявшимся убеждениям.

YouTube намерен побороть это неприятное свойство человеческой природы. В пятницу крупнейший видеосервис в интернете объявил, что планирует исключить из списка рекомендаций видео с теориями заговоров.

Захотелось мне посмотреть, как работает реализация .NET на Linux. Решено было развернуть Ubuntu Server на нашем гипервизоре, установить свежий пакет mono и через nginx запустить ASP.NET MVC4 сайт.

На официальном сайте mono готовый пакет для Ubuntu только 2-х летней давности. С этого момента начались поиски в сети путей осуществления задуманного. Результатом полученного опыта стал скрипт для автоматического развертывания на голой Ubuntu Server 12.04.3 или 13.04 всего необходимого для запуска сайтов ASP.NET MVC4:

• Соберем из исходников и установим mono 3.2.1
• Добавим monoserve скрипт в init.d для автоматического запуска сайтов и управления ими.
• Установим nginx 1.4.1
• Создадим и настроим простой сайт, чтобы проверить работоспособность всей связки.

Сразу под катом находится строчка для автоматического выполнения всей процедуры, описанной в статье.

Передача видео для дистанционного управления может использоваться во многих проектах связанных с управление различными устройствами. То есть это можно прикрутить к колесной базе, к квадрокоптеру, к телу гуманоидного робота и тд. Raspberry Pi(далее малина) в данном смысле удобна тем что позволяет использовать для этого не какие то специализированные устройства типа FPV, а обычные устройства которые у многих уже имеются в наличии, а так же упрощает и схемы их включения и сложность написания программ для них, не говоря уже о стоимости проектов.

Когда мы рассуждаем о сильном искусственном интеллекте, то мы понимаем, что это не изолированный вопрос, не вещь в себе, а вопрос ответ на который подразумевает объяснение всех явлений, которые связаны с мышлением человека. То есть, ответив на вопрос о природе интеллекта, мы неизбежно должны будем ответить на такие вопросы как:

• Что есть информация?
• Как мозг представляет знания?
• Что такое язык?
• Какова роль языка в мышлении?
• Как совершаются поступки?
• Как осуществляется планирование?
• Какова природа фантазий и воспоминаний?
• Что такое мотивация?
• Какова природа эмоций?
• Откуда берется многообразие эмоциональных оценок?
• Что есть смысл?
• Как рождается мысль и какова ее природа?
• Что такое внимание?
• Что есть любовь?
• Что есть гармония и красота?

В прошлом году я делал обзор книг, на которых реально растут люди и реально улучшаются процессы.



Тогда понадобился год, чтобы прочитать в десять раз больше бумаги и сделать выборку, которая оказалась неожиданно полезной многим. Вот результаты ещё одного года — ещё N+2 книги для бизнеса, которые реально помогают.

Неожиданным результатом публикации предыдущей статьи стало то, что многие из моих знакомых, коллег и друзей прочитали указанную в ней книгу. За этим последовали интересные дискуссии в скайпе. Я понял, что люди часто рассматривают один и тот же вопрос под разными углами и делают выводы отличные от моих, но не менее ценные. Данный пост написан не только с целью поделиться знаниями и опытом освоения искусства переговоров, но и с надеждой на то, что с помощью читателей мне откроются идеи, которых самому узреть не удалось.

Итак, сегодня я хочу поговорить о книге профессора Гэвина Кеннеди «Договориться можно обо всём» и о том, как навык ведения переговоров помогает в профессиональной деятельности и повседневных активностях. Саму книгу я прочитал довольно давно, но только сейчас накопилось достаточное количество ярких примеров того, что указанные в ней практические советы эффективны и действуют почти безотказно.

Восстановление искаженных изображений является одной из наиболее интересных и важных проблем в задачах обработки изображений – как с теоретической, так и с практической точек зрения. Частными случаями являются размытие из-за неправильного фокуса и смаз – эти дефекты, с которым каждый из вас хорошо знаком, очень сложны в исправлении – именно они и выбраны темой статьи. С остальными искажениями (шум, неправильная экспозиция, дисторсия) человечество научилось эффективно бороться, соответствующие инструменты есть в каждом уважающем себя фоторедакторе.

Почему же для устранения смаза и расфокусировки практически ничего нету (unsharp mask не в счет) – может быть это в принципе невозможно? На самом деле возможно – соответствующий математический аппарат начал разрабатываться примерно 70 лет назад, но, как и для многих других алгоритмов обработки изображений, все это нашло широкое применение только в недавнее время. Вот, в качестве демонстрации вау-эффекта, пара картинок:



Я не стал использовать замученную Лену, а нашел свою фотку Венеции. Правое изображение честно получено из левого, причем без использования ухищрений типа 48-битного формата (в этом случае будет 100% восстановление исходного изображения) – слева самый обычный PNG, размытый искусственно. Результат впечатляет… но на практике не все так просто. Под катом подробный обзор теории и практические результаты.
Осторожно, много картинок в формате PNG!

Благодаря библиотеке jQuery примерно с 2006 года (то есть лет пять как) никому не надо объяснять, что такое method chaining: это та самая техника программирования, в которой методы объекта могут быть вызваны друг за другом по цепочке, как в jQuery.

Главнейшим достоинством этой техники является заметная экономия усилий программиста. С нею программисту не приходится заново, неоднократно записывать имя объекта вот в такой манере:

obj.шмяк();
obj.тыдыжжь();
obj.ынц();

Вместо этого программист может вызвать все методы цепóчкою — в одну строку:

obj.шмяк().тыдыжжь().ынц();

Если же ему покажется, что такой вид записи хуже читается человеком, чем предыдущий (особенно когда у методов появляются параметры, иногда довольно обширные), то тогда программист может записывать имена методов с новой строки (JavaScript это позволяет), но всё равно экономить на имени объекта:

obj
   .шмяк(параметр1, параметр2, …)
   .тыдыжжь(параметр1, параметр2, …)
   .ынц(параметр1, параметр2, …);

На практике возможность такой техники обеспечивается тем, что ни один метод объекта не возвращает значение undefined. Вместо этого, если метод является командою, а не запросом (то есть выполняет некоторое действие, а не возвращает некоторое значение), то в конце его автор библиотеки пишет «return this» — этим-то и обеспечивается возможность записи вызова нескольких команд подряд в форме цепочки.

Насколько я знаю, устоявшегося русского эквивалента англоязычному словосочетанию «method chaining» пока что не существует. Наверное, можно говорить о «цепочечной» или, для простоты, о «цепной» форме вызова методов.

Удобство цепного вызова вызывает привыкание. Ну правда же: достаточно пару-тройку-другую недель попрограммировать на jQuery — и обыкновенные API начинают раздражать, даже бесить, своею допотопною невозможностью цепного вызова. Также недостаёт возможности задания их свойств в виде объекта, передаваемого методу, подобному .css({color: 'red', 'line-height': 1}) в jQuery.

Вообразите себе, например, как необыкновенно было бы удобно, кабы по холсту (<canvas>) можно было рисовать цепными вызовами в такой манере:

ctx.beginPath()
   .prop({
      lineWidth: 2,
      strokeStyle: '#333'
   }).moveTo(0,0)
   .bezierCurveTo(50,50, 80,80, 100,100)
   .stroke().closePath();

И средство для именно таких цепных вызовов появилось — благодаря Lea Verou. Вот оно: