+ Любопытно, что вы взяли за целевую функцию? Макс шарп? Или кальмар? И то, что вы называете параметрами - это стандартные академические индикаторы или их отношения? Я думаю что для системы которая реагирует сама на себя, чем и является рынок, общедоступные и общепринятые метрики, которые будут искать его слабость - это противоречие.
так есть же Optuna для оптимизации сетки…А в целом конечно же бэктест это просто теория, хотелось бы увидеть как теория соответствует реальности на такой хаотичной системе как рынок
Ого, очень похоже на то, чем я занимался последнее время, примерно так же пол-года). В итоге я пришел к тому, что работать будет либо предиктивная модель (причем не на академических индикаторах), либо просто живой мозг с интуицией на основе подсознания. Успехов!
Очень элегантное решение, если я все правильно понял. Смотрю на свою реализацию через множественные системных сообщений, файл рефлексии, файл состояния и ряд триггеров как школьник увидевший эротику
+ Любопытно, что вы взяли за целевую функцию? Макс шарп? Или кальмар? И то, что вы называете параметрами - это стандартные академические индикаторы или их отношения? Я думаю что для системы которая реагирует сама на себя, чем и является рынок, общедоступные и общепринятые метрики, которые будут искать его слабость - это противоречие.
так есть же Optuna для оптимизации сетки…А в целом конечно же бэктест это просто теория, хотелось бы увидеть как теория соответствует реальности на такой хаотичной системе как рынок
Ого, очень похоже на то, чем я занимался последнее время, примерно так же пол-года). В итоге я пришел к тому, что работать будет либо предиктивная модель (причем не на академических индикаторах), либо просто живой мозг с интуицией на основе подсознания. Успехов!
Очень элегантное решение, если я все правильно понял. Смотрю на свою реализацию через множественные системных сообщений, файл рефлексии, файл состояния и ряд триггеров как школьник увидевший эротику