Pydantic vs Adaptix – плюсы, минусы и области применения

Есть бенчмарки со старой версией pydantic (2.10.*): https://adaptix.readthedocs.io/en/latest/benchmarks.html

Регулярные выражения в Python: почему ваши парсеры тормозят и как это исправить

Если нужна производительность, просто берешь билдинги к С-шному или Rust-овому regex и все.

А еще у std re есть приколы по типу: https://bugs.python.org/issue1541697

FastAPI: Хватит писать всё в main.py. Гайд по нормальной структуре для новичков

"Вы" же даже не проверяете что вам нейронка пишет:
# Импортируем Base из нашего файла настроек БД (который мы исправили ранее)

Ранее это когда? В другой статье? В вашем чате с нейронкой? выше этого комментария даже нет упомнимая слова Base.

Почему сразу не брать pyproject.toml вместо requirement.txt? Там как минимум можно задать версии питона на которых будет работать это приложение, и еще много всяких других настроек для всяких тулзов.

FastAPI: Хватит писать всё в main.py. Гайд по нормальной структуре для новичков

у этого "автора" каждая статья написана через нейронку и из-за этого видно всякие артефакты, он даже на комментарии отвечает через нейронку, такие аккаунты надо удалять на хабре, это полный трэш 🤢🤮

Как собрать Docker-образ, который можно запускать в проде (а не только у себя на ноуте)

ну и с коробки есть поддержка pip интерфейса, достаточно перед командой pip install ...поставить uv

Как собрать Docker-образ, который можно запускать в проде (а не только у себя на ноуте)

в некоторых кейcах может быть до x100 ускорение, создание виртуального окружения тоже быстрее x10-15, в целом тулинг от astral.sh уже можно назвать проверенным

Как собрать Docker-образ, который можно запускать в проде (а не только у себя на ноуте)

еще можно взять uv, чтобы ускорить установку библиотек