Spanner – географически распределенная высокомасштабируемая мультиверсионная база данных с поддержкой распределенных транзакций. Хранилище было разработана инженерами Google для внутренних сервисов корпорации. Research paper [8], описывающий базовые принципы и архитектуру Spanner, был представлен на научной конференции 10th USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation в 2012 году.

Spanner является эволюционным развитием NoSQL-предшественника – Google Bigtable. Сам же c Spanner относят к семейству NewSQL-решений. В research paper [8] заявляется, что дизайн Spanner позволяет системе масштабироваться на миллионы вычислительных узлов через сотни дата-центров и работать с триллионами строк данных.

Факс — это одна из тех вещей, которой многие желают скорейшей смерти. Тем не менее в регионах этот способ передачи информации по прежнему используется очень часто. Так и в нашей организации появилась необходимость по возможности упростить данный процесс. После изучения уже существующих здесь статей я пришел к выводу, что представленные решения не совсем подходят в моей ситуации. В частности, хотелось немного более интеллектуальную систему, чем просто основанную на call файлах. Такую, чтобы она могла перезванивать несколько раз в случае неудачной отправке. При этом пользователь должен видеть текущее состояние доставки. В совокупности с тем, что мне давно хотелось посмотреть на веб-разработку в целом и node.js в частности, было принято решение написать свой велосипед сервер исходящих факсов. Что из этого получилось можно увидеть под катом.

В компании Airbnb мы многому научились за последние несколько лет, создавая мощные веб-приложния. Мы погрузились в мир одностраничных приложений в 2011 г., делая мобильную версию нашего сайта, с тех пор, кроме прочего, мы запустили Wish Lists и новый поиск. Все это — большие JavaScript приложения, что означает то, что тонны кода запускаются в браузере, чтобы обеспечить современный интерактивный пользовательский опыт.

Это обычный подход сегодня, когда такие библиотеки, как backbone.js, ember.js и angular.js помогают разработчикам создавать мощные JavaScript приложения. Мы поняли, однако, что такие приложения имеют несколько критических ограничений. Чтобы стало понятно, давайте предпримем небольшой тур по истории веб-приложений.

_{Картинка из статьи для привлечения внимания}

В InterSystems Caché появилась поддержка REST. О том, что такое REST на Хабре уже писали и не раз. Если кратко — это паттерн построения RESTful web API, и ему присущи следующие свойства:

• разделение клиента и сервера,
• независимость от состояния (stateless),
• кэшируемая и многоуровневая архитектура,
• единый интерфейс,
• все запросы к RESTful web API состоят из корневого URL приложения плюс частные подзапросы,
• CRUD через HTTP — HTTP методы GET, PUT, POST, DELETE (RESTful web API).

У нас, как и у всех, изначально в разработке использовались стандарты написания кода, но на деле они ограничивались примерно таким:

— В кэмелкейсе пишем?
— Да, как обычно, в кэмелкейсе
… прошло две недели…
— Мы ж в кэмелкейсе договаривались!!!

В нашем случае не было разве, что последней фразы.
Уже давно хотелось как-то это систематизировать, но никак не доходили руки до выбора между стилями от jQuery, Google, ideomatic.js и Crockford.

Когда месяц с небольшим назад в trending гитхаба попало руководство от AirBnB, оно тут же попалось нам на глаза…
А неделю назад мы его перевели, в первую очередь для собственных нужд, но не поделиться с сообществом не могли.

• Оригинал: https://github.com/airbnb/javascript
• Перевод: https://github.com/uprock/javascript

Прочитать крайне советую как минимум всем начинающим js-разработчикам.

JavaScript занимательный язык программирования.

Постоянные опасения совершить ошибки в коде заставляют все время думать. Навыки программирования улучшаются из-за того, что приходится постоянно выполнять код в уме, другого способа нет.

Вот почему важно, чтобы код был аккуратный, компактный и изящный. Такой, в который можно влюбиться. В противном случае, JavaScript может и отпугнуть.

Я подобрал для вас несколько интересных сниппетов, которые радуют меня самого, и которые я сам использую вместо скучного кода, занимающего много места. Некоторые из них делают код короче, другие четче и яснее. Еще парочка — это хаки для отладки.

Все это я узнал, изучая проекты с исходным кодом, но здесь я пишу так, как будто бы это я их придумал.

Я в своей работе часто сталкиваюсь с разными новыми концепциями, идеологиями и проектами. В основном из-за того, что участвую в разработке разных больших проектов, в каждом из которых встречаю что-то новое. Сегодня я хочу рассказать о своем опыте с REST API. Идеологии, которую мне как-то раз довелось применить при разработке одной социальной сети.

Об этом уже немало написано, и все же чего-то полного, позволяющего найти все необходимые мне детали в одном месте, когда я только начинал этим заниматься, в русскоязычной редакции я не встречал. Попробую собрать то, что удалось выяснить, путем проб, ошибок и постоянных поисков в работе с различными проектами. Итак, приступим!

Хочу сразу оговориться: REST для меня — это, в первую очередь, идеология, к которой я отношусь трепетно и нежно. И, если кто-то не готов принять ее такой, какая она есть — не стоит читать дальше эту статью. У программиста всегда есть куча полезных дел, которыми можно заняться, пока приходит понимание необходимости писать узнаваемые интерфейсы и прятать за их простотой логику приложений любой сложности…

Сразу должен оговорить, что я программист, а не писатель и это моя первая статья. Возможно, получилось сухо, но мы тут все технари, надеюсь, будет интересно. В статье я буду описывать свой опыт с REST API. Постараюсь сделать статью универсальной, чтобы эту идеологию по моей статье можно было применять для любого интернет-проекта.

Теперь давайте по порядку.

Внимание: тег «юмор».

И в заключение. Мы пришли к выводу, что MySQL — это прекрасная база данных для нашего сайта. Вопросы?

Да, у меня есть вопрос. Почему вы не использовали MongoDB? MongoDB — это горизонтально масштабируемая база данных, она не использует SQL или JOINы, поэтому обладает высокой производительностью.

Это прекрасный вопрос. Мы изучили несколько NoSQL баз данных и поняли, что все варианты пока ещё незрелы для применения на работающих проектах. MySQL — это проверенная база данных, которая используется во всём мире и имеет все необходимые нам функции.

Но она не масштабируется. Все знают, что реляционные базы данных не масштабируются, потому что они используют JOINы и записывают на диск.

Вторая часть довольно подробного и интересного изложения материала, касающегося кэша и его использования. Часть 1.

Автор, Mark Nottingham, — признанный эксперт в области HTTP-протокола и веб-кэширования. Является председателем IETF HTTPbis Working Group. Принимал участие в редактировании HTTP/1.1, part. 6: Caching. В настоящий момент участвует в разработке HTTP/2.0.

Текст распространяется под лицензией Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 3.0 Unported License.

От переводчика: об опечатках и неточностях просьба сообщать в личку. Спасибо.

Довольно подробное и интересное изложение материала, касающегося кэша и его использования. Часть 2.

Автор, Mark Nottingham, — признанный эксперт в области HTTP-протокола и веб-кэширования. Является председателем IETF HTTPbis Working Group. Принимал участие в редактировании HTTP/1.1, part. 6: Caching. В настоящий момент участвует в разработке HTTP/2.0.

Текст распространяется под лицензией Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 3.0 Unported License.

От переводчика: об опечатках и неточностях просьба сообщать в личку. Спасибо.

Мы уже неоднократно писали и говорили о колоссальных возможностях Google Analytics. Настроив необходимые отчеты, можно отслеживать и анализировать онлайн и оффлайн кампании, а так же многое узнать о посетителях сайта и качественно улучшить взаимодействие с ними. В комментариях к прошлому материалу, посвященному GA, нас попросили подробно рассказать, как связать аккаунт Google Analytics с рекламными системами Яндекс.Директ и Google AdWords.

Передаем данные из AdWords

Как известно, Google Analytics и AdWords – продукты одной компании, поэтому они легко встраиваются и отлично дополняют друг друга. Связывание аккаунтов двух систем позволяет анализировать действия посетителей на сайте, в том числе, как они взаимодействуют с ресурсом после перехода с рекламного объявления: какой показатель отказов, сколько времени они провели на сайте, количество просмотренных страниц, какое количество посетителей впервые пришли на сайт и т.д. В итоге вы будете понимать, какая часть трафика и объема продаж получена благодаря AdWords. Сможете оценить эффективность ваших рекламных объявлений и более рационально управлять кампанией.

После связывания аккаунтов Google Analytics и AdWords они смогут обмениваться данными, а у вас появится возможность:

• импортировать цели и транзакции Google Analytics в AdWords;
• просматривать данные Google Analytics о привлечении трафика на сайт в AdWords;
• создавать в Google Analytics списки ремаркетинга и использовать их в AdWords для таргетинга определенной аудитории;
• автоматически просматривать данные AdWords о кликах и расходах рядом с данными Google Analytics о привлечении трафика на сайт.

Вторая часть статьи из цикла «Продающий дизайн интернет-магазина». Для тех, кто пропустил первую, её можно прочитать тут: «Продающий дизайн интернет-магазина. Часть 1. Аналитика». Сегодня я расскажу про разные части интерфейсов магазинов, которые важны для конверсии и продаж. Постараюсь обозначить какие элементы должны быть в шапке и футере сайта, на главной странице, на странице каталога и многое другое.

Сегодня я хочу поговорить про дизайн интернет-магазина и подойти к этому вопросу основательно. В статье не будут затронуты другие аспекты связанные с интернет-магазинами, только дизайн. Эта первая часть статьи, она больше про аналитику и общие моменты, которые прорабатываются еще до интерфейсов, а вторая статья будет больше про сами интерфейсы.

Это первая статья. Всего их будет 3.

Собственно, столкнулся с банальной задачей — есть база, в которой есть масса данных ФИО, написанных латиницей. Зачастую достаточно безграмотно и непредсказуемо транслитерировано. Вроде бы и есть ГОСТ 7.79 (ISO 9), но на практике его далеко не всегда соблюдают.
Задача — есть БД с записями (как правило, ФИО) латиницей. Плохой латиницей. Требуется по русской подстроке поиска в вэб-приложении выбрать из БД (MySQL) записи, похоже транслитерированные на латиницу.