> Поэтому совет — никогда не смешивайте хобби с работой (но при этом сама работа не должна вызывать отвращения) — в работе всегда есть куча обязанностей которые придется выполнять.
Компьютеры мое хобби с 14 лет.
И работа уже 25 лет.
Там полно искажений.
Методика интересна только для изучения математики.
Никаких правдивых результатов здесь нет.
Если вы уже не студент, а уже работаете, то легко можете увидеть насколько отличается эта т.н. «исследование» от практики у вас и ваших знакомых.
Почему? Здесь же форум айтишников. И автор статьи — айтишник.
Сейчас такое время — можешь и мечтать и зарабатывать. Все вместе. Для айтишников.
Быть среднеквалифицированным специалистом в ИТ сейчас — можно лениться и работать через две недели по неделе и все равно будешь значительно больше зарабатывать, чем в среднем в стране.
А для среднестатистической профессии — и на Западе не круто. Средняя зарплата в Европе не дотягивает и до 2000 евро (за которые еще нужно вкалывать ежедневно). На них в Европе не разгуляешься.
Вы ожидаете того, что навязанное плохо?
Навязанное не всегда плохо.
Ну вот ты исторически ешь еду, которую едят все в твоем окружении.
И любишь именно её.
Но, если это кока-кола, то это вредно. И можно считать её чужой навязанной ценностью плохой.
Если это картошка для тебя вкусна, то почему плохо-то? Навязанная? Да, потому что часто ел. Плохая? Нет.
П.С.:
В пример подставить свою любимую еду по вкусу.
> Следует помнить, что подобный мониторинг не является единственным способом оценки эффективности вузов и имеет ряд ограничений и допущений. Несмотря на это, результаты проекта дают достаточно пищи для размышлений и, возможно, помогут абитуриентам с выбором профессии или вуза.
Если бы описанное тут было бы правдой, то мы имели бы в вашей статье видимое явное хорошее жизнеустройство ИТ-шников.
Ибо даже в годы кризиса наблюдается дефицит специалистов этого профиля и переоценность на рынке зарплат.
Но из статьи этого не следует.
Из чего можно сделать вывод, что и в других специализациях — ваша статья такие же несоответствующие реальности вещи пытается выдать за реальность.
Компьютеры мое хобби с 14 лет.
И работа уже 25 лет.
Пока еще не надоело.
Умение воспользоваться ЧУЖИМ опытом — это экономия ТВОЕГО времени.
Методика интересна только для изучения математики.
Никаких правдивых результатов здесь нет.
Если вы уже не студент, а уже работаете, то легко можете увидеть насколько отличается эта т.н. «исследование» от практики у вас и ваших знакомых.
Был в экзотических странах. Там люди с аппетитом едят тааааакое, что я больше 2 недель и есть-то не мог.
У нас — женщины захотят замуж и сядут на шею.
Мужчины скажут — чё за Домострой. То время уже прошло.
Сейчас такое время — можешь и мечтать и зарабатывать. Все вместе. Для айтишников.
Быть среднеквалифицированным специалистом в ИТ сейчас — можно лениться и работать через две недели по неделе и все равно будешь значительно больше зарабатывать, чем в среднем в стране.
А для среднестатистической профессии — и на Западе не круто. Средняя зарплата в Европе не дотягивает и до 2000 евро (за которые еще нужно вкалывать ежедневно). На них в Европе не разгуляешься.
Навязанное не всегда плохо.
Ну вот ты исторически ешь еду, которую едят все в твоем окружении.
И любишь именно её.
Но, если это кока-кола, то это вредно. И можно считать её чужой навязанной ценностью плохой.
Если это картошка для тебя вкусна, то почему плохо-то? Навязанная? Да, потому что часто ел. Плохая? Нет.
П.С.:
В пример подставить свою любимую еду по вкусу.
Если бы описанное тут было бы правдой, то мы имели бы в вашей статье видимое явное хорошее жизнеустройство ИТ-шников.
Ибо даже в годы кризиса наблюдается дефицит специалистов этого профиля и переоценность на рынке зарплат.
Но из статьи этого не следует.
Из чего можно сделать вывод, что и в других специализациях — ваша статья такие же несоответствующие реальности вещи пытается выдать за реальность.
Куда их столько?
Статистика врет поэтому.
Все хорошо на самом деле.
Мол столько то человек не трудоустроены. Но мы этому не верим. Они наверняка работают. Но в черную.
Есть 3 вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика.
Какая доля тех, кто получает зарплату помимо ПФР? Какова доля тех, кто часть зарплаты получает мимо выплат в ПФР, какая это часть зарплаты?
Без ответа на эти вопросы — анализировать цифры смысла нет.
В цифрах содержится ответ только: кто из выпускников ВУЗов работает в «правильных конторах», которые «правильно платят в ПФР».