Есть много вопросов, решений и заблуждений, как мы можем улучшить производительность нашего Flutter приложения. Необходимо сразу уточнить, что Flutter является производительным по умолчанию, но мы должны избегать некоторых ошибок при написании кода, чтобы приложение всегда работало хорошо и быстро. Ниже я подготовил для вас ряд советов и подсказок, как можно писать, чтобы не приходилось постоянно обращаться к инструментам профилирования.

Всем привет! Давно хотел и наконец написал небольшую книжку — бодрое пособие по своей профессиональной области: актуальным подходам к разметке интерфейсов, экранному дизайну и доступности. Она о моем оригинальном подходе к созданию GUI, препроцессорам CSS (для объективности, немного и об альтернативных подходах), и его эффективном практическом использовании с javascript и популярными реактивными компонентными фреймворками Vue и React. Материал представлен аккуратно последовательно, но безумно интенсивно и динамично — ничего лишнего или даже слишком подробного — для того чтобы увлеченный и подготовленный читатель не потерял интереса и «проглотил на одном дыхании». С другой стороны, текст, достаточно сложный ближе к концу, и на всем протяжении — густо насыщенный идеями, ссылками на технологии и подходы — поэтому, очевидно, будет «на вырост» начинающим. Но, в любом случае, как и если вы только начали интересоваться данной тематикой, так и если уже давно занимаетесь веб-дизайном, версткой и программированием фронтенда — вам может быть полезно на него взглянуть.

Меня зовут Лёша Гусев, я работаю в команде разработки видеоплеера Яндекса. Если вы когда-нибудь смотрели фильмы или трансляции на сервисах Яндекса, то использовали именно наш плеер.

Я сделал небольшую оптимизацию размера бандла — минификацию приватных полей. В докладе на Я.Субботнике я рассказал об использовании Babel-плагинов, трансформеров TypeScript и о том, насколько в итоге уменьшился размер продакшен-сборки проекта.


Конспект и видео будут полезны разработчикам, которые ищут дополнительные способы оптимизации своего кода и хотят узнать, как webpack, Babel и TypeScript могут в этом помочь. В конце будут ссылки на GitHub и npm.

Получить трафик на волне набирающей популярность темы мечтают не только начинающие ютуберы. Бизнесу, который продвигается в онлайне, жизненно необходимо отслеживать меняющиеся тенденции спроса.

Не упустить горячие тренды, сравнить объем спроса по разным сегментам и в разных регионах, выявить сезонность — эти и другие возможности есть в Google Trends. Разбираемся, как использовать этот бесплатный инструмент от Google для целей бизнеса.

Я работаю программистом, и в том числе занимаюсь машинным обучением применительно к анализу текстов. При обработке естественного языка требуется предварительная подготовка документов, и одним из способов является лемматизация – приведение всех слов текста к их нормальным формам с учетом контекста.

Недавно мы столкнулись с проблемой больших временных затрат на этот процесс. В конкретной задаче было более 100000 документов, средняя длина которых около 1000 символов, и требовалось реализовать обработку на обычном локальном компьютере, а не на нашем сервере для вычислений. Решение на просторах интернета мы найти не смогли, но нашли его сами, и я хотел бы поделиться — продемонстрировать сравнительный анализ двух наиболее популярных библиотек по лемматизации в этой статье.

Предыстория

Привет, Хабр!

К написанию этого поста привела довольно странная ошибка, которую вчера вечером на ноутбуке с Linux (да, я из тех странных людей, кто использует GNU/Linux на ноутбуке) я получил вместо содержимого своего Яндекс.Диска:

$ ls -l /mnt/yadisk
ls: reading directory '.': Input/output error
total 0

Среди всего многообразия ИБП, наиболее распространенными в серверных начального уровня считаются Smart UPS фирмы APC (ныне – Schneider Electric). Великолепная надежность и низкая цена на вторичном рынке, способствуют тому, что сисадмины, особо не задумываясь, утыкивают стойки данными ИБП и пытаются вытянуть с железок 10-15 летней давности максимум профита банальной заменой аккумуляторов. К сожалению не всегда это дает ожидаемый результат. Попробуем разобраться – что и как надо делать, чтобы ваш UPS работал «как новый».

Консоль инструментов разработчика Chrome — это, вероятно, одно из самых широко используемых и самых полезных специализированных средств браузера. Консоль даёт программисту множество интересных возможностей. Она помогает в отладке, профилировании и мониторинге кода страниц.



Материал, перевод которого мы сегодня публикуем, посвящён рассказу о некоторых возможностях консоли Chrome, которые известны не так широко, как они того заслуживают.

В серии из нескольких статей я приведу свой адаптированный перевод раздела Redis Best Practices с официального сайта «Redis Labs».

В этой статье ознакомимся с 15 лучшими и крупнейшими доступными библиотеками иконок для веб-сайтов. Многие из них предлагают тысячи, а то и миллионы пиктограмм, так что обязательно найдётся именно то, что нужно.

Сразу уточняем: это не 15 самых лучших библиотек, а 15 из лучших. Разумеется, есть и другие, не менее замечательные, о которых я не упомянул или не знаю.
И, нет, это не рейтинг — список маркированный, а не нумерованный.

По мотивам статьи Телеграмм-бот для системного администратора (статья не моя, я только прочитал) захотел поделиться опытом создания Telegram-бота на PowerShell для управления серверами приложений. Будет текст, код и немножко картинок. Конструктивная критика приветствуется ( главное чтобы не звучало «зачем на PowerShell? Надо было на perl» ).

Думаю что статья больше подойдет «новичкам» в PowerShell, но и опытные администраторы могут что-то полезное здесь увидеть.

Саму статью старался построить по частям – от простого к сложному. Возможно, встретится плагиат, будьте бдительны!

Итак, у нас есть необходимость осуществлять управление сервисами или приложениями на нескольких серверах (останавливать, запускать), перезагружать сервера, смотреть логи и еще какую-то информацию при необходимости. Всё это хочется делать (на самом деле нет), находясь в метро, в магазине или даже лёжа на диване, без VPN и ноутбуков. Из требований (которые были написаны, конечно, на коленке).

• Простота добавления/изменения задач в Telegram-бот
• Многозадачность или параллелизация
• «Понятный» интерфейс управления
• Хоть какая-то безопасность

⇨ Первая часть
⇨ Третья часть

И снова здравствуйте!

Как вы могли заметить, праздники несколько подкосили график выхода статей.
Думаю, многие за это время успели если не полностью обучить свою модель, то хотя бы поэкспериментировать с различными наборами данных.

1. Ставим дистрибутив
2. Качаем фотки
3. ???
4. Profit!

Если же вам было не до этих наших нейросетей, или вы начинаете чтение с этой статьи, то, как говорится, нет времени объяснять, берем дистрибутив, качаем нужные фотки, и поехали!

День защиты персональных данных, Минск, 2019 год. Организатор: правозащитная организация Human Constanta.

Ведущий (далее – В): – Артур Хачуян занимается… Можно сказать «на тёмной стороне» в контексте нашей конференции?

Артур Хачуян (далее – АХ): – На стороне корпораций – да.

В: – Он собирает ваши данные, продаёт их корпорациям.

АХ: – На самом деле нет…

В: – И он как раз расскажет, как корпорации могут использовать ваши данные, что происходит с данными, когда они попадают в онлайн. Он не будет, наверное, рассказывать, что с этим делать. Мы подумаем дальше…



АХ: – Расскажу, расскажу. На самом деле долго рассказывать не буду, но на предыдущем мероприятии мне представили человека, которому «Фейсбук» даже аккаунт собаки заблокировал.
Всем привет! Меня зовут Артур. Я действительно занимаюсь обработкой и сбором данных. Конечно же, я не продаю никому никакие персональные данные в открытом доступе. Шучу. Моя сфера деятельности – это извлечение знаний из данных, находящихся в открытых источниках. Когда что-то юридически является не персональными данными, но из этого можно извлечь знания и сделать их такими же по значимости, как если бы эти данные были получены из персональных данных. Ничего на самом деле страшного рассказывать не буду. Здесь, правда, про Россию, но про Белоруссию у меня тоже есть цифры.

В интернете довольно много обзоров и видеороликов о построении умных домов. Бытует мнение, что все это достаточно дорого и хлопотно в организации, то есть, в целом, удел гиков. Но прогресс не стоит на месте. Устройства становятся более дешевыми, при этом более функциональными, а проектирование и монтаж – довольно простыми. Однако, в основном, обзоры фокусируются на 1-2 примерах использования, практически не покрывая нюансы и не создавая целостной картины. Поэтому в данной статье я хочу сделать обзор законченного проекта, продемонстрировать сценарии использования и встретившиеся подводные камни в построении умного дома с помощью устройств Xiaomi на примере бани. Описанные идеи с небольшими вариациями можно применить и при автоматизации квартиры.

Подписаться в telegram: t.me/korocheproduct

Введение

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join'ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.

Феерическая расстановка точек над i в вопросе удаления файлов из переполненной директории.

Прочитал статью Необычное переполнение жесткого диска или как удалить миллионы файлов из одной папки и очень удивился. Неужели в стандартном инструментарии Linux нет простых средств для работы с переполненными директориями и необходимо прибегать к столь низкоуровневым способам, как вызов getdents() напрямую.

Для тех, кто не в курсе проблемы, краткое описание: если вы случайно создали в одной директории огромное количество файлов без иерархии — т.е. от 5 млн файлов, лежащих в одной единственной плоской директории, то быстро удалить их не получится. Кроме того, не все утилиты в linux могут это сделать в принципе — либо будут сильно нагружать процессор/HDD, либо займут очень много памяти.

Так что я выделил время, организовал тестовый полигон и попробовал различные средства, как предложенные в комментариях, так и найденные в различных статьях и свои собственные.

Непосредственно сама CAN шина используется уже много где, мне интересно её использование в автомобиле, хотя этой сферой можно и не ограничиваться. Тем более пару лет назад подвернулась такая возможность. Я посмотрел на общие спецификации — вроде бы ничего особо сложного нет. Посмотрел на программы, которые встречаются в интернете — и ни одна мне не приглянулась, у каждой не хватало чего-то такого, что казалось мне нужным на тот момент. Буду изобретать свой велосипед. Делаю свой CAN sniffer далее под катом.

В этой статье вы увидите 15 лучших инструментов для работы с ссылками в 2019 году. Фактически, я использовал эти инструменты для получения обратных ссылок с таких сайтов, как Entrepreneur.com.

И Форбс.

Теперь пора раскрыть мои любимые инструменты построения, хранения ссылок и информационно-пропагандистской деятельности.

Доброго дня! В статье расскажу как можно пользователям обычного хостинга отловить IP адреса генерирующие излишнюю нагрузку на сайт и затем блокировать их при помощи средств хостинга, будет «чуть-чуть» php кода, несколько скриншотов.

Когда я только начинал работать над своей текстовой игрой, решил, что одной из её главных фич должны стать красивые художественные описания действий героев. Отчасти хотел «сэкономить», поскольку в графику не умел. Экономии не получилось, зато получилась Python библиотека (github, pypi) для генерации текстов с учётом зависимости слов и их грамматических особенностей.

Например, из шаблона:

[Hero] [проходил|hero] мимо неприметного двора и вдруг [заметил|hero] играющих детей. Они бегали с деревянными мечами, посохами и масками чудовищ. Внезапно один из играющих остановился, выставил [игрушечный|hero.weapon|вн] [hero.weapon|вн], выкрикнул: «[Я|hero] [великий|hero] [Hero]! Получай!» — и бросился на «бестий». Они упали наземь, задрыгали руками-ногами, а после встали, сняли маски и засмеялись. [Хмыкнул|hero] и [сам|hero] [Hero], но не [стал|hero] выходить к малышне.

Мы можем получить такой текст (жирным выделены изменяющиеся слова):

Халлр проходил мимо неприметного двора и вдруг заметил играющих детей. Они бегали с деревянными мечами, посохами и масками чудовищ. Внезапно один из играющих остановился, выставил игрушечную золочёную шпагу, выкрикнул: «Я великий Халлр! Получай!» — и бросился на «бестий». Они упали наземь, задрыгали руками-ногами, а после встали, сняли маски и засмеялись. Хмыкнул и сам Халлр, но не стал выходить к малышне.

Или такой:

Фиевара проходила мимо неприметного двора и вдруг заметила играющих детей. Они бегали с деревянными мечами, посохами и масками чудовищ. Внезапно один из играющих остановился, выставил игрушечный катар, выкрикнул: «Я великая Фиевара! Получай!» — и бросился на «бестий». Они упали наземь, задрыгали руками-ногами, а после встали, сняли маски и засмеялись. Хмыкнула и сама Фиевара, но не стала выходить к малышне.