Как мы сделали аналитику контакт-центра на LLM в 7 раз дешевле
Мы устали слушать звонки.
Не из-за любопытства — просто это занимало слишком много времени.
Из 5 минут разговора рождались 20 минут отчёта в Excel, где человек вручную отмечал:
«вежлив ли оператор», «упомянул ли цену», «отработал ли возражение».
Мы построили систему, которая делает это автоматически:
Whisper → QLoRA → отчёт → BI.
Она оценивает звонки, считает метрики и не жалуется на переработки.
Анализ стоит $0.0003 за звонок, и работает это лучше, чем ожидалось.
Но не идеально.
вот обновлённый фрагмент раздела 1. «От Excel к первому прототипу» — с твоей логикой, цепочкой инженерных и управленческих рассуждений: как команда шаг за шагом пришла к тому, что не всё нужно обучать, и где провести границу между здравым смыслом и GPU.
стиль остался естественный, сдержанно ироничный, как будто вы действительно сидели вечером в переговорке и писали архитектуру на доске, а не пыжились быть «инновационными».
