Спасибо за вопрос.
Мы активно следим за альтернативными подходами в глубинном обучении, в том числе и за архитектурами кодирования пространственной информации с применением капсульных слоев.
Согласно последним исследованиям, капсульные сети сейчас конкурируют по качеству с Unet, несмотря на лучшую производительность. Используются в основном для анализа пространственной информации, причем в тех случаях, когда отсутствует инвариантность в анализируемой сцене. В нашем случае большинство сцен инвариантны и геометрическая аугментация в процедуре обучения полностью нивелирует разницу в применении капсульных слоев в архитектуре. Кроме того, в используемой нами архитектуре работает экстрактор пространственной информации.
На английский статью переводим, ссылку пришлем. В нашем блоге на Медиуме есть статьи про решения для фермеров на английском языке, например статья как мы роботизируем комбайны.
Мы активно следим за альтернативными подходами в глубинном обучении, в том числе и за архитектурами кодирования пространственной информации с применением капсульных слоев.
Согласно последним исследованиям, капсульные сети сейчас конкурируют по качеству с Unet, несмотря на лучшую производительность. Используются в основном для анализа пространственной информации, причем в тех случаях, когда отсутствует инвариантность в анализируемой сцене. В нашем случае большинство сцен инвариантны и геометрическая аугментация в процедуре обучения полностью нивелирует разницу в применении капсульных слоев в архитектуре. Кроме того, в используемой нами архитектуре работает экстрактор пространственной информации.