Сижу и работаю на балконе, точнее - крытой террассе 10 КВ.м, передо мной ёлочки через них просматривается море.. Летом, когда жарко или наоборот - осенью (сейчас) во время дождя от них веет офигенным тонким ароматом.. даже не знаю что мне больше нравится.. наверное - дождь. Вечером включаю обогреватель, инфракрасный.. при определенной доле фантазии можно представить, что это не он, а очаг огня))
1 монитор и ноут, карповое кресло в качестве рабочего.
Ничто из этого НЕ годится для AI. В 2025 в этой области рулят встройки ЦРУ+ГПУ на кристалле с общей памятью 128-512GB. Apple M3 ultra или Ryzen MAX 395+
Столько труда, чтобы порезать карту за 30тыс долл на 10 кусков по 8ГБ?? Не проще ли купить 10 RTX 3060 8GB(по 250 долл) + пару RTX 5090 32GB (по 2500 долл). В общем иметь линейку разной ёмкости карт и в 10 раз больше CUDA ядер за полцены от H100
Добавление синтетического поля (склейки) в индекс - 'ключевые характеристики' и соотв фасета - могло бы помочь. И придание ему большого веса при ранжировании.
Можно конечно и на Феррари в магазин ездить - она мощнее и быстрее, но Тойота - для этого дела подходит так же хорошо и даже лучше.. Поэтому в качестве промежуточной базы - у нас Эластик и никаких - велосипедов)) Не нужно вам 300мкс
Короче, способа всего 2 - поиск в БД/Кэше или быстрый поиск в БД/Кэше, когда содержимое колонки загоняется в структуру типа Set или HashMap.. хэш функция которой выполняет роль 'фильтра Блума'. И не надо мудрить.
портфельная теория на депозитах не работает — ведь ее смысл в том, чтобы иметь несколько случайных процессов и перекладываться в те, где есть существенный перекос вероятности. И кстати, именно поэтому ребалансировку надо делать непрерывно, а не раз в год.
Короче - Спам платформа. Теперь нормальным людям откликов вообще - не дождаться.
Сижу и работаю на балконе, точнее - крытой террассе 10 КВ.м, передо мной ёлочки через них просматривается море.. Летом, когда жарко или наоборот - осенью (сейчас) во время дождя от них веет офигенным тонким ароматом.. даже не знаю что мне больше нравится.. наверное - дождь. Вечером включаю обогреватель, инфракрасный.. при определенной доле фантазии можно представить, что это не он, а очаг огня))
1 монитор и ноут, карповое кресло в качестве рабочего.
Не читал никакого Мартина - мой код и архитектура и так всегда были чистыми.
Просто и понятно! Прикопал на будующее.
Ничто из этого НЕ годится для AI. В 2025 в этой области рулят встройки ЦРУ+ГПУ на кристалле с общей памятью 128-512GB. Apple M3 ultra или Ryzen MAX 395+
Столько труда, чтобы порезать карту за 30тыс долл на 10 кусков по 8ГБ?? Не проще ли купить 10 RTX 3060 8GB(по 250 долл) + пару RTX 5090 32GB (по 2500 долл). В общем иметь линейку разной ёмкости карт и в 10 раз больше CUDA ядер за полцены от H100
Расскажите лучше - какие задачи вы там у себя решаете? И почему для этого нужен ML?
И что за ML сервисы такие - почему нельзя в REST обернуть и задеплоить в Кубер?
На бок кладешь и в стойку, на уголки.
Ну то есть, не глупо, а просто - преждевременно
Заголовки - это есть набор аттрибутов? Склеить их в одно синтетическое поле + название туда же - и по нему эмбеддинги считать.
Статья интересная, спасибо, но..
Точность 0.8 по классификации всего на 6 категорий - не очень-то и много.. Каждый пятый ответ - ошибочный - для продакшена не подойдет..
И потом - можно ли в-принципе чего-то добиться классифицируя только по названию продукта? Почему не полная карточка товара?
Даа, в 2018 BERT ещё только появлялся.. Но сейчас-то у вас нормальные эмбеддинги и семантический поиск или все та же однослойная нейросеть?
Добавление синтетического поля (склейки) в индекс - 'ключевые характеристики' и соотв фасета - могло бы помочь. И придание ему большого веса при ранжировании.
Ничего сложного в микросервисах нет.
Микросервисы никуда и не уходили. Это естественное развитие технологии кодинга после того, как появилась контейнеризация.
Можно конечно и на Феррари в магазин ездить - она мощнее и быстрее, но Тойота - для этого дела подходит так же хорошо и даже лучше.. Поэтому в качестве промежуточной базы - у нас Эластик и никаких - велосипедов)) Не нужно вам 300мкс
индекс в бд - не обяхательно основан на хэше, но если он такой, то - да больше ничего и не нужно
Короче, способа всего 2 - поиск в БД/Кэше или быстрый поиск в БД/Кэше, когда содержимое колонки загоняется в структуру типа Set или HashMap.. хэш функция которой выполняет роль 'фильтра Блума'. И не надо мудрить.
но вообще — статья интересная, спасибо.