Эта модель претрейн-версии. В облаках модели без алаймента никто не продает. Но яндекс.облаке есть alice ai llm и alice ai llm flash, которые как раз обучены с последними этапами - ими можно воспользоваться.
Илья, я хотел бы внести ясность. Это опенсорс претрейн модели. Если модель на что-то отказывается отвечать - это закладывается на другом этапе - алайменте. Вы или кто-то из сообщества может дообучить нашу модель под свои задачи и свои ограничения.
Что касается популярности: сфера ассистентов молодая и выиграть просто маркетинговыми бюджетами невозможно. Если продукт плохого качества его попробуют и уйдут к конкуренту. Где сейчас все эти аналоги тиктоков, твичей и тд
Привет! Спасибо за статью и поздравляю с запуском новой модели.
Как я понял из текста, вы сравнили модель GigaChat Pro на 29 млрд параметров со старой моделью YandexGPT, к которой можно было получить доступ по API в прошлом. Ещё неделю назад мы открыли для всех пользователей API новой модели YandexGPT 2. Было бы корректно сравниваться именно с ней.
Кроме того, не хватает подробностей про корзину, на которой вы оценивали модели. По нашему опыту, состав корзины очень сильно влияет на результаты SBS-сравнений. Например, один из принципов формирования нашей корзины — соответствие реальным, прикладным задачам наших пользователей.
Энтузиасты уже квантизуют, следите за репозиторием в HF, уже 5 вариантов появилось
Нет. К претрейн-версии модели не делают АПИ
Пока без, верно
в карточке модели есть инструкция как ее запустить: https://huggingface.co/yandex/AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base#как-использовать (по скринам явно видно что не так)
товарищ из твиттера запускает ее иначе, завтра с ним спишемся и поможем ему запустить
Эта модель претрейн-версии. В облаках модели без алаймента никто не продает.
Но яндекс.облаке есть alice ai llm и alice ai llm flash, которые как раз обучены с последними этапами - ими можно воспользоваться.
если вы про cloud.ru - то все зависит от них
Илья, я хотел бы внести ясность. Это опенсорс претрейн модели. Если модель на что-то отказывается отвечать - это закладывается на другом этапе - алайменте. Вы или кто-то из сообщества может дообучить нашу модель под свои задачи и свои ограничения.
отмечу, не просто взять и сделать алаймент, а сделать это максимально качественно
зуб даю, эти ребята знают, что делают.
умности 80б (и даже больше чем у других моделей с большим размером - смотрите тесты), а скорости 3б - в этом вся соль
2. мы не комментируем наши планы, но обещаем вас еще приятно удивить)
Суммаризировал заметки и парочку видео тут: https://github.com/ermakov-petr/Graph_Foundation_Models_ICML_2026_ru_summary/blob/main/Graph_Foundation_Models_ICML_2026_shareable_ru.md
Спасибо, что оценил!
Что касается популярности: сфера ассистентов молодая и выиграть просто маркетинговыми бюджетами невозможно. Если продукт плохого качества его попробуют и уйдут к конкуренту. Где сейчас все эти аналоги тиктоков, твичей и тд
Великолепный опыт! По доброму завидую.
А что вы имеете ввиду под классическими тестами?
Вся информация, которой готов делиться, есть в документации, что я скинул
https://cloud.yandex.ru/docs/yandexgpt/concepts/models
Привет! Спасибо за статью и поздравляю с запуском новой модели.
Как я понял из текста, вы сравнили модель GigaChat Pro на 29 млрд параметров со старой моделью YandexGPT, к которой можно было получить доступ по API в прошлом. Ещё неделю назад мы открыли для всех пользователей API новой модели YandexGPT 2. Было бы корректно сравниваться именно с ней.
Кроме того, не хватает подробностей про корзину, на которой вы оценивали модели. По нашему опыту, состав корзины очень сильно влияет на результаты SBS-сравнений. Например, один из принципов формирования нашей корзины — соответствие реальным, прикладным задачам наших пользователей.
Так и ранее это не было проблемой, LLM всех мастей сделают это и без дополнительного датасета не хуже человека.