Мы тестируем API запросы в Mailchimp заранее, чтобы успешно интегрировать платформу с сайтом.

API запросы нужны в email-маркетинге для того, чтобы передавать данные с сайта в платформу рассылок. Это может быть передача подписчиков в список, добавление им тегов, изменение значений дополнительных полей, отправка триггерных писем из платформы по запросу.

В сложных email-маркетинговых платформах всё строится на подобных запросах. Но даже в небольших проектах порой не хватает базовых интеграций, которые предлагает платформа, и нужно составлять кастомные API запросы.

Эта статья будет полезна для email-маркетологов, поможет им разобраться, как построить API запросы в Mailchimp и передать их в настройку для backend-разработчика. На сайте запрос настраивается в PHP — пример таких запросов мы тоже будем приводить, но более подробно разберём запросы, которые будет использовать маркетолог.

В теории email-маркетолог должен прочитать справку по API от Mailchimp и на её основе строить запросы и готовить ТЗ для запросов. На практике это может отнимать много времени и сил.

Разберу примеры API запросов в Mailchimp, которые можно будет протестировать. Можно брать примеры этих запросов, менять данные под свой проект и тестировать.

Shopify — сервис, который позволяет без знаний программирования создать свой интернет-магазин. В нём можно модифицировать внешний вид магазина, добавлять товары, посты для блога, подключить биллинг. А поскольку развитие e-commerce трудно представить без email-маркетинга, Shopify даёт возможность использовать разные сервисы рассылки.

Предположим, у вас уже есть свой магазин, созданный в Shopify. Самое время заняться email-маркетингом. Мы расскажем об интеграции Shopify и платформы MailChimp.

Любому проекту на начальных этапах работы требуется внимание к клиентам, жёсткое планирование и неисчерпаемая сила. А если речь о проекте с нюансами отрасли, важность настройки коммуникаций с клиентами возрастает. Расскажу, как мы настраивали email- и другие коммуникации с клиентами в недвижимости.

В новом проекте логично ставить цели для его дальнейшего развития. Чтобы достичь поставленных целей, нужно продумать все точки контакта с пользователем. С этим как раз и может помочь карта коммуникаций, при составлении которой мы визуализируем все взаимодействия. При визуализации каждого контакта с клиентом меньше вероятность упустить важные детали.

Все коммуникации с клиентами можно оформить в удобном для вас виде: внешне карты могут отличаться, но суть и их назначение не меняются.

Карту коммуникаций по застройщикам мы создавали в платформе Miro — обычно этот сервис используют для создания новых проектов, дизайна интерфейса и других похожих задач. За всё время работы в Email Soldiers я видела несколько платформ, которые можно использовать для создания карт коммуникаций, но ни одна из них не запала мне в душу, как эта:

Отчёт застройщика о продажах и маркетинге часто связан с трудностями сбора, сводки, аналитики и представления данных.

Застройщики сталкиваются с такими проблемами:

Чтобы анкета опроса клиентов принесла пользу, недостаточно просто придумать вопросы и потом собрать данные. Уже на этапе создания анкетной формы могут возникать трудности, которые потом могут привести к недостаточному или ложному результату.

Антибюрократический манифест «Закон Паркинсона» от 1958 г. описывает проблемы анкетных форм смешно и наглядно.

Согласно Паркинсону, формы создаются так:

Utm-разметка для систем сквозной аналитики — тёмный лес или страшный кошмар специалиста?

Ни то ни другое — если сразу придерживаться правил и логики. Да, большинство компаний задумывается о том, что хорошо бы отслеживать коммуникации с клиентом с самого начала. Но происходит это, лишь когда появляется необходимость в сквозной аналитике.

И речь идёт не о том, имеются ли у компании правила разметки для любого из каналов коммуникации. Речь о том, чтобы связать эти каналы воедино и иметь прозрачную структуру utm-меток во всех каналах сразу. И это действительно важная задача.

Чем раньше вы начнёте прорабатывать этот момент, тем лучше. Потратьте сейчас время, изучите базовые правила формирования utm-меток, проведите аудит данных и другие шаги на пути к созданию правильной utm-разметки. А когда бизнес уже будет стабильно расти и внедрение сквозной аналитики станет очевидным — на руках уже будет необходимая история развития.

Речь пойдёт о Marka Email Generator. Это новый плагин для Фигмы — инструмента, в котором мы работаем с дизайнами и прототипами писем.

До 2019 года мы знали два способа создания вёрстки: в редакторе кода и в блочных редакторах. Идеальный блочный редактор пока не изобрели, поэтому свою агентскую вёрстку мы создавали в редакторах кода. До настоящего момента.

В конце 2019 года появился плагин для Фигмы, который позволяет, при соблюдении определённых правил при создании дизайн-макета, выгружать макет в готовое для отправки письмо.

В начале возможности плагина были ограничены, но идея нас зацепила. На тот момент казалось, что плагин может облегчить процесс создания простых дайджестов и триггеров. Мы познакомились с разработчиком плагина Григорием Машковцевым и предложили свою экспертную помощь в развитии продукта.

Мы предлагали разработчику исправления и фичи, участвовали в тестировании. В процессе работы над плагином стало очевидно, что мы недооценивали потенциал продукта, ведь в новом инструменте удалось реализовать поддержку даже самых сложных подходов и особенностей email-вёрстки.

Рассказывает Александр Топорков, веб-разработчик Email Soldiers

Графический формат SVG (Scalable Vector Graphics) — самый распространённый сегодня формат векторной графики, которая выгодно отличается от растровой, в первую очередь, возможностью масштабирования и преобразования изображений. Но иногда требуется конвертация SVG в PNG (Portable Network Graphics) — формат растровой графики.

Современные требования к изображениям высоки. Они должны выглядеть симпатично везде: от телефона до огромного экрана. Без векторной графики не обойтись: логотипы, схемы, иллюстрации лучше делать именно векторными — это становится очевидным, если сравнить разные форматы одного и того же изображения при масштабировании:

• персонализировать коммуникации;
• предотвратить отток клиентов;
• оптимизировать рекламные затраты.

Если вы хотите понимать, насколько эффективны вложения в рекламу, нужно всё измерять: письма, визиты, заказы, выручку. Важна и скорость получения этих метрик. Для наглядности можно строить красивые и понятные отчёты в Microsoft Power BI. А упростить получение данных для отчётов поможет их хранение в собственной базе. Это удобно, особенно когда информации много, и получать её напрямую из онлайн-сервисов затруднительно. Мы храним данные в Microsoft SQL, но можно использовать и другой сервер БД.

1. Как вырастет база клиентов?
2. Сколько писем будет отправлено?
3. Как изменятся показатели рассылок?
4. Изменится ли средний чек для заказов с рассылок?

RFM-анализ позволяет взглянуть на базу клиентов по-новому: эти ребята вот-вот от нас уйдут, давайте попробуем их удержать, а вот эти давно потеряли интерес — наши промокоды им что мёртвому припарки.

Работа по составлению RFM-сегментов довольно трудоёмкая. Зато, при правильно построенной коммуникации с этими сегментами вы получаете плоды в виде удержания клиентов и повторных продаж.

RFM-анализ — анализ клиентской базы на основе истории покупок. RFM-анализ происходит по трём показателям:

Recency — давность покупки — промежуток времени с момента последней покупки. Клиенты, которые покупали недавно, с большей вероятностью купят снова.

Frequency — частота покупок — количество покупок за данный период. Вероятность продажи по клиентам будет больше, если человек совершал много покупок.

Monetary — сумма покупок — сумма всех покупок за данный период. Клиенты, потратившие на покупки большую сумму денег, вероятнее всего потратят снова.

В результате RFM-анализа обнаруживаются группы самых лояльных и приносящих больше всего денег клиентов и самых неактивных. В результате на основе RFM-анализа можно выстроить коммуникации так, чтобы стимулировать переход клиентов из одной группы в другую, удерживать их и мотивировать на повторяющиеся покупки.

RFM-подход может быть использован в любом бизнесе, независимо от направления деятельности, а наибольшей наглядностью он обладает, если в базе от 10 000 адресов. Простота и наглядность сегментации — главное преимущество данного подхода.

• как бренды общаются с пользователями во время кризиса;
• стали ли люди активнее взаимодействовать с рассылками, находясь в изоляции;
• стали ли пользователи чаще отписываться.

Нас, аналитиков, хлебом не корми — дай проанализировать какие-нибудь данные. А когда на днях подскочил курс валют, стало интересно и в этом разобраться.

Так что мы собрали небольшой, но информативный дашборд в Power BI. Для этого понадобилась информация о:

• котировках нефти на бирже;
• курсах доллара и евро по данным ЦБ РФ;
• розничных ценах в России на топливо АИ-92, АИ-95, ДТ.
  

Данные собраны за каждый день, начиная с января 2010 года.

Особенность этих данных в том, что курс по выходным дням не устанавливался и использовалось последнее значение за рабочий день. Котировки нефти тоже устанавливались не каждый день.

Интерактивный шаблон тут

Давайте разберёмся в этой красивой интерактивной картинке, потому что нам нужна не просто информация, а выводы.