Как поработавший с данной моделью для разработки сложных SQL преобразований, могу поделиться опытом. Моделька интересная. Но не за свои деньги. Минимальная подписка - 19$. Сравнимо с ChatGPT Agent, тоже минимальной. И насыпано лимитов, судя по всему, тоже сравнимо.
Но качество моделей - разное. Попробовал не коже SQL Teradata. Модель справляется со сложными запросами - ощутимо хуже. Не совсем плохо, но хуже.
Я бы сравнил, субъективно, ChatGPT high с мидлом, а Kimi - джун+.
В этом смысле, интереснее GLM 4.7. Она тоже джун+, но за свои 9$ за 3 мес - уже смотрится куда интереснее.
Собственно, мне понравился дуэт ChatGPT когда мужен "мозг" (проверка плана, проверка реализации на соответствие плану, фиксинг сложных багов), и GLM, когда только "руки".
В данном случае я специально пошел на данное упрощение. Чтобы после docker compose down у разработчика кластер "обнулился". И чтобы не нужно было руками потом volumes вычищать. Все-таки кластер учебный, постарался потенциальные "грабли" убрать :) Те кто глубже знает docker - думаю легко добавят нужные вольюмы для каждой ноды в compose.
Спасибо за комментарий! Надеюсь, читателям будет полезна не только сама статья — где я старался найти баланс между простотой и информативностью, — но и опыт других авторов и коллег. У всех разный бэкграунд, и именно поэтому разные мнения так ценны: в них можно найти решения на разные случаи жизни.
Коллеги, я, как дата-инженер, с интересом прочитал статью. Копался в коде onETL, и так же, с интересом, посмотрю в код D-Van. Более того, есть надежда, что фреймворк пригодится для будущих проектов и сэкономит время. Буду с нетерпением ждать выкладки в Open Source.
Уже 2 года как ушел из видеонаблюдения. Но до этого изучал Axis, и не видел причин платить за него. Hikvision был гораздо лучше по цена/качество. Подозреваю, основная причина - потеря конкурентоспособности.
Как правило, это и не нужно. Тем, кому нужна бумажка, все равно купят. Тем, кому бумажка не нужна, выберут другое решение.
Здесь понятна политика Альта. Дома и в некоммерческих целях - пользуйтесь на здоровье. Хотите пользоваться в организации лицензионно (чтобы была лицензия и все документы) - извольте купить.
Для эксплуатируемых Oracle/SAS/Teradata не было, и не будет карты совместимости решений с Astra Linux. Для GreenPlum - тоже (у РОССИЙСКОГО разработчика Arenadata предлагается только CentOS/RHEL 7). Практически все из коммерческого ПО, которое приходит в голову, знать не знает про AstraLinux. Во всяком случае, в сфере BigData. Только эксперименты, держа в голове, что Astra - клон какого-то из Debian, могут помочь. И да, многие вещи начинаются с экспериментов на рабочей станции разработчика/архитектора. Ваша же политика делает этот процесс невозможным. Я не могу попробовать продукт, покрутить его на стенде, и составить какое-то первоначальное впечатление. Наверное, поэтому я про AltLinux знаю что-то, и готов выбирать его для своих проектов, если припрет (да, это боль, но это понятная боль). Про Астру же не знаю практически ничего. А значит, добровольно не выберу.
AltLinux пробовать можно. Они дают скачать последние версии дистрибутивов, для некоммерческого использования.
Если говорить от моего мнения - очень своеобразно. Но, понимая, что это полностью свои репозитории, не цельнотянутые с Debian/RH, и делается силами небольшой команды уже много лет - проникаешься уважением. Сейчас не готов пользоваться, т.к. проблем с совместимостью будет куда больше, чем при использовании "корпоративного" RH/CentOS/OEL, либо гламурно/современного Ubuntu. Но если припрет, куда мы денемся )))
Собственно, это проблема. Я, как системный инженер, могу скачать тот же Альт Линукс, поставить у себя на стенде, и составить какое-то впечатление. А здесь - предлагают купить кота в мешке. Мол, ты сначала деньги заплати, а потом с тобой уже разговаривать будем. В среде Open Source к этому не привыкли, и вызывает отторжение.
Спасибо за труд!
Есть небольшое пожелание к экспорту в PDF. С экрана гораздо лучше читаются шрифты без засечек. Например, Arial из Windows, или что-нибудь из семейства Sans под Linux. Например, DejaVu Sans, или Liberation Sans.
Помню, как я наслаждался работой в OS/2, каким откровением казалась… Но на моей машине вообще невозможно было работать в PM, из-за малого количество памяти, приходилось пользоваться другими оболочками.
Но все равно, после DESQview, и глюков с win95, одновременно иметь работающими, и не мешающими друг-другу, не падающими, GOLDed, t-mail, и что-то рабочее, типа mathcad, было что-то…
10.2« WSVGA, 1024, 80, ASUS EEE PC 1000H [900A0HB81311937E126Q], Intel Atom Single Core N270 (1.60GHz) FSB 533MHz, LAN, WLAN 802.11n, Bluetooth, WinXP, Camera 1.3Mps, Black
17500р в Питере www.ulmart.ru/goods/157425/
Именно на openrouter я и использовал. Но мы же понимаем разницу между оплатой по токенам, и подпиской.
За предложение локального запуска - спасибо. Оплатить подписку на много лет будет дешевле :)
Если, конечно, не нужно приватности, и не готовы за это платить.
Как поработавший с данной моделью для разработки сложных SQL преобразований, могу поделиться опытом. Моделька интересная. Но не за свои деньги. Минимальная подписка - 19$. Сравнимо с ChatGPT Agent, тоже минимальной. И насыпано лимитов, судя по всему, тоже сравнимо.
Но качество моделей - разное. Попробовал не коже SQL Teradata. Модель справляется со сложными запросами - ощутимо хуже. Не совсем плохо, но хуже.
Я бы сравнил, субъективно, ChatGPT high с мидлом, а Kimi - джун+.
В этом смысле, интереснее GLM 4.7. Она тоже джун+, но за свои 9$ за 3 мес - уже смотрится куда интереснее.
Собственно, мне понравился дуэт ChatGPT когда мужен "мозг" (проверка плана, проверка реализации на соответствие плану, фиксинг сложных багов), и GLM, когда только "руки".
В данном случае я специально пошел на данное упрощение. Чтобы после docker compose down у разработчика кластер "обнулился". И чтобы не нужно было руками потом volumes вычищать. Все-таки кластер учебный, постарался потенциальные "грабли" убрать :)
Те кто глубже знает docker - думаю легко добавят нужные вольюмы для каждой ноды в compose.
Спасибо за комментарий!
Надеюсь, читателям будет полезна не только сама статья — где я старался найти баланс между простотой и информативностью, — но и опыт других авторов и коллег. У всех разный бэкграунд, и именно поэтому разные мнения так ценны: в них можно найти решения на разные случаи жизни.
Коллеги, я, как дата-инженер, с интересом прочитал статью. Копался в коде onETL, и так же, с интересом, посмотрю в код D-Van. Более того, есть надежда, что фреймворк пригодится для будущих проектов и сэкономит время. Буду с нетерпением ждать выкладки в Open Source.
Спасибо за мероприятие. Второй раз участвую - второй раз полезно и познавательно.
Может, я много ожидал, но казалось, что здесь будут Actions, обсуждения, багтрекинг, релизы...
Оказалось же, что функционала меньше, чем в Gitea. Не говоря уже о заморских GitLab.
Уже 2 года как ушел из видеонаблюдения. Но до этого изучал Axis, и не видел причин платить за него. Hikvision был гораздо лучше по цена/качество. Подозреваю, основная причина - потеря конкурентоспособности.
Как правило, это и не нужно. Тем, кому нужна бумажка, все равно купят. Тем, кому бумажка не нужна, выберут другое решение.
Здесь понятна политика Альта. Дома и в некоммерческих целях - пользуйтесь на здоровье. Хотите пользоваться в организации лицензионно (чтобы была лицензия и все документы) - извольте купить.
Для эксплуатируемых Oracle/SAS/Teradata не было, и не будет карты совместимости решений с Astra Linux. Для GreenPlum - тоже (у РОССИЙСКОГО разработчика Arenadata предлагается только CentOS/RHEL 7).
Практически все из коммерческого ПО, которое приходит в голову, знать не знает про AstraLinux. Во всяком случае, в сфере BigData.
Только эксперименты, держа в голове, что Astra - клон какого-то из Debian, могут помочь.
И да, многие вещи начинаются с экспериментов на рабочей станции разработчика/архитектора. Ваша же политика делает этот процесс невозможным. Я не могу попробовать продукт, покрутить его на стенде, и составить какое-то первоначальное впечатление. Наверное, поэтому я про AltLinux знаю что-то, и готов выбирать его для своих проектов, если припрет (да, это боль, но это понятная боль). Про Астру же не знаю практически ничего. А значит, добровольно не выберу.
AltLinux пробовать можно. Они дают скачать последние версии дистрибутивов, для некоммерческого использования.
Если говорить от моего мнения - очень своеобразно. Но, понимая, что это полностью свои репозитории, не цельнотянутые с Debian/RH, и делается силами небольшой команды уже много лет - проникаешься уважением.
Сейчас не готов пользоваться, т.к. проблем с совместимостью будет куда больше, чем при использовании "корпоративного" RH/CentOS/OEL, либо гламурно/современного Ubuntu. Но если припрет, куда мы денемся )))
Собственно, это проблема. Я, как системный инженер, могу скачать тот же Альт Линукс, поставить у себя на стенде, и составить какое-то впечатление. А здесь - предлагают купить кота в мешке. Мол, ты сначала деньги заплати, а потом с тобой уже разговаривать будем. В среде Open Source к этому не привыкли, и вызывает отторжение.
Я бы сказал, что мой Lenovo Legion 5 Pro выглядит идентично. Что снаружи, что изнутри. Теперь думаю, это Lenovo их использует как ODM, или наоборот.
Скорее, не могут получить платёж за обучение по банковским картам.
Есть небольшое пожелание к экспорту в PDF. С экрана гораздо лучше читаются шрифты без засечек. Например, Arial из Windows, или что-нибудь из семейства Sans под Linux. Например, DejaVu Sans, или Liberation Sans.
www.intuit.ru/department/pl/python/
Но все равно, после DESQview, и глюков с win95, одновременно иметь работающими, и не мешающими друг-другу, не падающими, GOLDed, t-mail, и что-то рабочее, типа mathcad, было что-то…
17500р в Питере
www.ulmart.ru/goods/157425/