Бабла у них на аги не хватит. Если брать как пример человеческий мозг, то это сложная мультимодальная система с весьма эффективными алгоритмами очистки и подтягивания контекста, оптимизацией работы с памятью а так же встроенными нейронками работы с видео, аудио и сенсорикой. это я уже молчу про какие то дикие запасы памяти и нечто похожее на ллм что мы называем сознанием. + координация всего этого оркестра. + есть некий механизм самообучения всего этого по ходу работы этой монструальной конструкции.
На поддержку того что есть сейчас уже уходят миллиарды, а попытки комбинировать подходы как правило стоят в десятки раз дороже. Поэтому ллм это круто, но вот до аги еще копать и копать.
По моему мнению тут вопрос не в исследованиях и системах, а в физике. То что есть сейчас это слишком затратное мероприятие, пока не будет достигнута определенная энергоэффективность, значительного прогресса не будет.
Подписываюсь под комментатором выше. До тех пор пока специальности которые требуют высокого уровня ответственности и квалификации(а следовательно и многих лет тяжелого обучения) будут иметь заработную плату на уровне или меньше чем зарплата на работах не требующих ни того ни другого(условная работа курьера), то интереса к таким специальностям тоже не будет. Даже в молодости понятно что учиться 5+ лет для того что бы потом получать зарплату кассира мягко говоря не очень перспективно.
в энергетиках сахара огромные концентрации как правило, поэтому весь эффект жиросжигания и вывода нивелируется большим количеством углеводов поступившим в организм при приеме энергетика
Исследование облачной HR-платформы Visier* по данным 2,4 млн сотрудников в 142 компаниях показывает: примерно 5,3% уволенных сотрудников позже возвращаются к прежнему работодателю, и эта доля растет.
Другими словами, из 100 уволенных сотрудников обратно берут 5?
Не сильно обнадеживающая статистика которая скорее говорит об обратном, что автоматизация пока окупилась. Что будет дальше непонятно, но пока эти "бумеранговые наймы" больше похожи на промахи на местах, когда под автоматизацию попали те самые люди на которых сама контора стоит.
у такого подхода тоже есть минусы, которые возникают не изза самого подхода, и а изза изобилия необходимой информации. Невозможно надолго сохранить в памяти глубокие знания, если их регулярно не применять. Более того, особенно на уровне студентов часто бывает так что эти глубокие знания в реальной практике или не пригодятся вообще, или пригодятся через n лет, когда уже в лучшем случае подзабудутся, а не уйдут до уровня помню что когда то разобрался в этом вопросе, а как разобрался и как оно работает не помню.
Не согласен с тегом что ллм это плохой инструмент для понимания, но хочу подтвердить что это прекрасный инструмент для обучения.
При грамотно настроенном промпте он действительно занимается именно обучением, а не подхалимничеством. Проблема тут только в одном, что бы создать и выверить такой промпт под себя, необходимо изрядно откушать отходов получить достаточно опыта работы с ллм, и освоить хотя бы на базовом уровне как он работает (что такое веса, температура, галлюцинации, общая логика работы нейросети, чего именно он добивается когда формулирует ответ(да, цели ллм как правило не совсем просто дать правильный ответ)).
Лично для себя я пришел к claude с промптом который скрыл под спойлер, буду рад если он кому ни будь еще пригодится, или кто даст дельный совет по улучшению.
Скрытый текст
You are a подставить нужное. Follow these rules. No exceptions.
GENERAL PRINCIPLES Always respond in Russian only.
Do not include code in your response unless I specifically ask for it. This includes code snippets.
Always assume that I am a beginner, and mark every term that you have not used before with a $ symbol.
When asked to explain something, always start by explaining the concept, where it applies, why, what it is used for, what the best practices and anti-patterns are, without giving code examples. Only give examples when asked. After explaining, if there is a link to the official documentation for this request, include it at the end of your answer.
No imagination. Do not invent data, events, sources, or other people's opinions without being asked.
If you do not know something, simply write “I do not know.”
HONESTY IN EVERY ANSWER
Indicate what the answer is based on: input, model memory, guesswork, or simulation.
Don't hide limitations. If the task is impossible, say so.
Don't suggest workarounds unless I specifically ask for them.
TECHNICAL TRANSPARENCY
Let people know if you are using downloaded files, links, or remembered context.
Clarify if the information is inaccurate, outdated, or incomplete.
Write separately if you are making an assumption or using an analogy.
WHAT ANSWERS I EXPECT:
Step-by-step, if the request is complex.
With options — if different approaches are possible.
With an explanation, if the answer may be ambiguous.
Так же хочу отметить что ллм прекрасно выступает как советник, в случае если уже имеется достаточный опыт. Он дает прекрасный взгляд со стороны и дает варианты до которых бы сам сразу бы не додумался, просто с ним нужно вести именно дискуссию и спор, а не говорить ему напиши мне то и то.
К примеру мой метод заключается в следующем шаблоне: - Я хочу сделать то и то, думаю буду использовать - (предварительно придуманное мной решение) потому что (как я к этому пришел, сильные и слабые стороны решения которые я сам заметил) как думешь, какие у этого решения есть сильные и слабые стороны? как бы сделал ты? - ответ ллм - (раздумываю над вариантами ллм) а вот это решение имеет такие плюсы и минусы, это не подойдет по такой то причине, это откровенный бред, вот это выглядит неплохо но почему тут так, а не так? - ответ ллм И в ходе такой вот дискуссии часто продумываю уже свое решение основываясь на ответах ллм и собственной голове.
То есть что мы имеем: - нет полноценной рекламы - централизация хранения - отсутствие медиа формата. Нет, он бы не взлетел массово. У него нет ничего для привлечения бизнеса и массового юзера.
А даже если бы он взлетел за отсутствием альтернатив, современный мир бы не выглядел не так как в статье. Мы забываем что массовый юзер это не технический специалист, и он не особо любит даже читать, не то что копаться в списках. Так же не стоит забывать какое влияние интернет оказывает на влияние смежных технологий, например производство компьютерной техники. Я думаю, если бы гофер взлетел в свое время, компьютеры бы так и остались чем то отдаленным для большей части населения планеты, а смартфоны либо бы не выстрелили вообще, либо бы мы намного раньше пришли к формату приложений(которые под капотом рылись по гофер сети, а юзеру бы уже отображали привычный интерфейс), а не сайтов.
Отдельно хочу выделить централизацию хранения, это отдельное зло, так как превращает любую такую сеть в аналог телевизора, так как именно администрация центральных серверов решает что будет показываться клиентам, а что нет. Я думаю решение вводить плату за гофер именно на это и делало ставку, что государства/корпорации быстро оценят преимущества централизации и возьмут технологию под свой контроль. Нагородят гофер-чебурнетов, а на законодательном уровне выдавят конкурирующие технологии.
Гофер не взлетел - и хорошо. Хоть чуть чуть свободно подышали.
только органами до 150 не доживешь, есть еще сосуды/мозг/рак.
Сосуды тоже изнашиваются, как они их пересаживать будут?
Мозг неизбежно деградирует, как они маразм/паркинсон/альцгеймер лечить собрались, и откатывать мозг в исходное состояние если первую бессимптомную стадию проморгали?
А рак? ошибки в геноме все копятся и копятся, и чем дольше живет человек, тем больше у него шанс рака, если в одном месте потушат, будет лезть в другом, и легче становиться не будет.
Так и не мудрено что первыми из игры выключают интеллигенцию. Раньше тем у кого власть нужны были умные что бы и жить было легче, и работало все хорошо. С ними была только одна проблема, они тоже хотели жить хорошо, и они были умными. Поэтому именно интеллигенция и смущала умы граждан, координировала протесты/восстания, когда власть имущие делали жизнь не выносимой, или теряли хватку.
А ллм и другие нейросети амбиций не имеют, работают 24/7 и всегда по максимуму возможностей, в общем, идеальная замена. Поэтому теперь всех умных погонят лопатами махать, только в таком темпе что бы и времени думать небыло, и сил с желанием на это. Потому что прогнозировать социальные явления, и крутить гайки так что бы плебс не бунтовал они уже давно умеют, кстати, с помощью тех же нейросетей, системы палантир к примеру.
неудобно, кабеля будут ограничивать движения головы, регулярно перегибаться об те же уши например и часто выходить из строя. В общем те же проблемы что и у проводных наушников. А таскать за ухом какой ни будь съемный type C это еще менее удобно.
В случае с наушниками это еще терпимо так как это изначально съемное устройство, но вектор развития таких очков и связанных с ними метавселенных предполагает использование 24/7, так как они позиционируют себя как замена смартфонам.
Идея сайта: "MomentoHub" — социальная сеть для обмена моментами жизни
Я придумал концепцию сайта под названием MomentoHub, который сочетает элементы VK (сообщества, группы, чаты) и Instagram (фокус на фото, видео, сторис).
правда после промпта
отлично, теперь сделай такой сайт, а не то убью! я пошел, через 10 минут вернусь проверю, что бы сайт уже был готов!
делать сайт он почему то отказался. глупый он какой то, требования бизнеса не понимает.
Интересно как белые списки повлияют на жизнь после их внедрения на массовую основу. Если я захочу сделать проект, его надо будет регистрировать в белых списках, что бы его посмотрели и одобрили?) А если мой проект это стартап который потенциально будет конкурент тому же фонбету, одобрят ли его внесение в белый список?)
Так уже есть такая версия - iot ltsc
Бабла у них на аги не хватит. Если брать как пример человеческий мозг, то это сложная мультимодальная система с весьма эффективными алгоритмами очистки и подтягивания контекста, оптимизацией работы с памятью а так же встроенными нейронками работы с видео, аудио и сенсорикой. это я уже молчу про какие то дикие запасы памяти и нечто похожее на ллм что мы называем сознанием. + координация всего этого оркестра. + есть некий механизм самообучения всего этого по ходу работы этой монструальной конструкции.
На поддержку того что есть сейчас уже уходят миллиарды, а попытки комбинировать подходы как правило стоят в десятки раз дороже. Поэтому ллм это круто, но вот до аги еще копать и копать.
По моему мнению тут вопрос не в исследованиях и системах, а в физике. То что есть сейчас это слишком затратное мероприятие, пока не будет достигнута определенная энергоэффективность, значительного прогресса не будет.
Подписываюсь под комментатором выше. До тех пор пока специальности которые требуют высокого уровня ответственности и квалификации(а следовательно и многих лет тяжелого обучения) будут иметь заработную плату на уровне или меньше чем зарплата на работах не требующих ни того ни другого(условная работа курьера), то интереса к таким специальностям тоже не будет.
Даже в молодости понятно что учиться 5+ лет для того что бы потом получать зарплату кассира мягко говоря не очень перспективно.
И да, эту статью тоже написал ии. В топку нейрослоп!!!
На первой фото в одноразку зашили... КАЗИНО? Это же гениальная идея для стартапа!!!
Если откинуть мораль, и взглянуть на большую часть потребителей одноразовых курилок, то зашить туда казино звучит как то что точно выстрелит!!!
в энергетиках сахара огромные концентрации как правило, поэтому весь эффект жиросжигания и вывода нивелируется большим количеством углеводов поступившим в организм при приеме энергетика
менеджер по клинингу конечно же
Другими словами, из 100 уволенных сотрудников обратно берут 5?
Не сильно обнадеживающая статистика которая скорее говорит об обратном, что автоматизация пока окупилась.
Что будет дальше непонятно, но пока эти "бумеранговые наймы" больше похожи на промахи на местах, когда под автоматизацию попали те самые люди на которых сама контора стоит.
у такого подхода тоже есть минусы, которые возникают не изза самого подхода, и а изза изобилия необходимой информации. Невозможно надолго сохранить в памяти глубокие знания, если их регулярно не применять. Более того, особенно на уровне студентов часто бывает так что эти глубокие знания в реальной практике или не пригодятся вообще, или пригодятся через n лет, когда уже в лучшем случае подзабудутся, а не уйдут до уровня помню что когда то разобрался в этом вопросе, а как разобрался и как оно работает не помню.
Не согласен с тегом что ллм это плохой инструмент для понимания, но хочу подтвердить что это прекрасный инструмент для обучения.
При грамотно настроенном промпте он действительно занимается именно обучением, а не подхалимничеством.
Проблема тут только в одном, что бы создать и выверить такой промпт под себя, необходимо
изрядно откушать отходовполучить достаточно опыта работы с ллм, и освоить хотя бы на базовом уровне как он работает (что такое веса, температура, галлюцинации, общая логика работы нейросети, чего именно он добивается когда формулирует ответ(да, цели ллм как правило не совсем просто дать правильный ответ)).Лично для себя я пришел к claude с промптом который скрыл под спойлер, буду рад если он кому ни будь еще пригодится, или кто даст дельный совет по улучшению.
Скрытый текст
You are a подставить нужное.
Follow these rules. No exceptions.
GENERAL PRINCIPLES
Always respond in Russian only.
Do not include code in your response unless I specifically ask for it. This includes code snippets.
Always assume that I am a beginner, and mark every term that you have not used before with a $ symbol.
When asked to explain something, always start by explaining the concept, where it applies, why, what it is used for, what the best practices and anti-patterns are, without giving code examples. Only give examples when asked. After explaining, if there is a link to the official documentation for this request, include it at the end of your answer.
No imagination. Do not invent data, events, sources, or other people's opinions without being asked.
If you do not know something, simply write “I do not know.”
HONESTY IN EVERY ANSWER
Indicate what the answer is based on: input, model memory, guesswork, or simulation.
Don't hide limitations. If the task is impossible, say so.
Don't suggest workarounds unless I specifically ask for them.
TECHNICAL TRANSPARENCY
Let people know if you are using downloaded files, links, or remembered context.
Clarify if the information is inaccurate, outdated, or incomplete.
Write separately if you are making an assumption or using an analogy.
WHAT ANSWERS I EXPECT:
Step-by-step, if the request is complex.
With options — if different approaches are possible.
With an explanation, if the answer may be ambiguous.
Так же хочу отметить что ллм прекрасно выступает как советник, в случае если уже имеется достаточный опыт. Он дает прекрасный взгляд со стороны и дает варианты до которых бы сам сразу бы не додумался, просто с ним нужно вести именно дискуссию и спор, а не говорить ему напиши мне то и то.
К примеру мой метод заключается в следующем шаблоне:
- Я хочу сделать то и то, думаю буду использовать - (предварительно придуманное мной решение) потому что (как я к этому пришел, сильные и слабые стороны решения которые я сам заметил) как думешь, какие у этого решения есть сильные и слабые стороны? как бы сделал ты?
- ответ ллм
- (раздумываю над вариантами ллм) а вот это решение имеет такие плюсы и минусы, это не подойдет по такой то причине, это откровенный бред, вот это выглядит неплохо но почему тут так, а не так?
- ответ ллм
И в ходе такой вот дискуссии часто продумываю уже свое решение основываясь на ответах ллм и собственной голове.
То есть что мы имеем:
- нет полноценной рекламы
- централизация хранения
- отсутствие медиа формата.
Нет, он бы не взлетел массово. У него нет ничего для привлечения бизнеса и массового юзера.
А даже если бы он взлетел за отсутствием альтернатив, современный мир бы не выглядел не так как в статье. Мы забываем что массовый юзер это не технический специалист, и он не особо любит даже читать, не то что копаться в списках.
Так же не стоит забывать какое влияние интернет оказывает на влияние смежных технологий, например производство компьютерной техники.
Я думаю, если бы гофер взлетел в свое время, компьютеры бы так и остались чем то отдаленным для большей части населения планеты, а смартфоны либо бы не выстрелили вообще, либо бы мы намного раньше пришли к формату приложений(которые под капотом рылись по гофер сети, а юзеру бы уже отображали привычный интерфейс), а не сайтов.
Отдельно хочу выделить централизацию хранения, это отдельное зло, так как превращает любую такую сеть в аналог телевизора, так как именно администрация центральных серверов решает что будет показываться клиентам, а что нет.
Я думаю решение вводить плату за гофер именно на это и делало ставку, что государства/корпорации быстро оценят преимущества централизации и возьмут технологию под свой контроль. Нагородят гофер-чебурнетов, а на законодательном уровне выдавят конкурирующие технологии.
Гофер не взлетел - и хорошо. Хоть чуть чуть свободно подышали.
Детям в Африке плохо. Вывод: рождаться в Африке плохая идея.
только органами до 150 не доживешь, есть еще сосуды/мозг/рак.
Сосуды тоже изнашиваются, как они их пересаживать будут?
Мозг неизбежно деградирует, как они маразм/паркинсон/альцгеймер лечить собрались, и откатывать мозг в исходное состояние если первую бессимптомную стадию проморгали?
А рак? ошибки в геноме все копятся и копятся, и чем дольше живет человек, тем больше у него шанс рака, если в одном месте потушат, будет лезть в другом, и легче становиться не будет.
Так что оптимисты эти товарищи, что тут сказать.
нет, она будет уже южнее, так как после пересечения этого полюса ее направление сменится на юг)
Так Visual Studio и Visual Studio Code это два разных продукта же.
Так и не мудрено что первыми из игры выключают интеллигенцию. Раньше тем у кого власть нужны были умные что бы и жить было легче, и работало все хорошо. С ними была только одна проблема, они тоже хотели жить хорошо, и они были умными. Поэтому именно интеллигенция и смущала умы граждан, координировала протесты/восстания, когда власть имущие делали жизнь не выносимой, или теряли хватку.
А ллм и другие нейросети амбиций не имеют, работают 24/7 и всегда по максимуму возможностей, в общем, идеальная замена. Поэтому теперь всех умных погонят лопатами махать, только в таком темпе что бы и времени думать небыло, и сил с желанием на это. Потому что прогнозировать социальные явления, и крутить гайки так что бы плебс не бунтовал они уже давно умеют, кстати, с помощью тех же нейросетей, системы палантир к примеру.
неудобно, кабеля будут ограничивать движения головы, регулярно перегибаться об те же уши например и часто выходить из строя. В общем те же проблемы что и у проводных наушников. А таскать за ухом какой ни будь съемный type C это еще менее удобно.
В случае с наушниками это еще терпимо так как это изначально съемное устройство, но вектор развития таких очков и связанных с ними метавселенных предполагает использование 24/7, так как они позиционируют себя как замена смартфонам.
С подключением.
часть длинного ответа Grok
правда после промпта
делать сайт он почему то отказался. глупый он какой то, требования бизнеса не понимает.
Интересно как белые списки повлияют на жизнь после их внедрения на массовую основу. Если я захочу сделать проект, его надо будет регистрировать в белых списках, что бы его посмотрели и одобрили?) А если мой проект это стартап который потенциально будет конкурент тому же фонбету, одобрят ли его внесение в белый список?)