Крупные языковые модели (LLM) вошли в число самых многообещающих изобретений в области искусственного интеллекта (ИИ). Впечатляющие возможности GPT-4 заставили многих восторженно говорить о появлении сильного искусственного интеллекта (AGI). При этом GPT-4 и другие LLM пока показывают очень слабые результаты на наборе данных ARC, состоящем из визуальных головоломок. Почему тест Тьюринга - плохой инструмент для определения AGI? В чем разница между узким и общим интеллектом? Насколько люди умнее GPT-4 по результатам тестов на ARC? В статье ответы на эти и другие вопросы.

В 2022 г. в результате хакерских атак блокчейны потеряли токенов более чем на 1 млрд. долларов США. Самые крупные ограбления произошли в результате атак на блокчейн-мосты. Что такое блокчейн-мост? Какие уязвимости он в себе таит? Есть ли у этой технологии будущее?