Самое обидное, что авторскими правами владеют далеко не авторы. Через несколько дней после защиты диплома или диссертации её продают по 500 руб в интернете через какое-нибудь «ооо рога-копыта».
Встречался с таким заблуждением — сначала будем строить простую модель, потом будем дополнять её деталями и все больше приближаться к реальности. В реальности, так можно делать с линейными зависимостями. Когда есть нелинейные зависимости, то простое добавление деталей приводит к тому, что модель сильно уходит в сторону от реальности.
Когда моделировал поведение плазмы встречался с таким. Добавляешь в программу обработку еще одного физического эффекта и модель просто рушится и программа производит какую-то ерунду. Поэтому простые модели рулят, а добавление параметров и адаптация к реальности — это особое искусство.
Если представить, что лабиринт составлен из клеточек и каждая клеточка может быть либо закрашена, либо пустой, а переходы возможны по соседним пустым клеточками, то простейший лабиринт 10х10 имеет 2^100 вариантов лабиринтов.
Я как-то пробовал генерировать картинку лабиринта и пытался с помощью простой feed forward сети распознать проходимость. Пока не получилось.
Есть простенький психологический тест Климова на определение направления профессиональной деятельности. Если не в свое направление попал, то будет дискомфортно.
Можно ставить в офисы и анализировать\предсказывать заболеваемость.
Можно подключить климатическую базу данных для доп. анализа климата с ближайшей официальной метеостанции. Там есть данные за много лет. Пример такой базы — GSOD data.nodc.noaa.gov/cgi-bin/iso?id=gov.noaa.ncdc:C00516
Почему-то спрашивают про головоломки, но меня ни разу не спросили — есть ли у тебя программы, которые проработали несколько лет? По моему — это лучший показатель опыта и более взрослый подход.
Если это супруга, то ситуация довольно частая в нашей стране.
Жена забирает ребенка, подает на алименты, подает в суд, объединяется с родителями против мужа. Недавно даже встречал случай, что муж не работал год, но жена подала на алименты, а суд присудил ему выплачивать еще больше, чем если бы работал.
Когда моделировал поведение плазмы встречался с таким. Добавляешь в программу обработку еще одного физического эффекта и модель просто рушится и программа производит какую-то ерунду. Поэтому простые модели рулят, а добавление параметров и адаптация к реальности — это особое искусство.
Я как-то пробовал генерировать картинку лабиринта и пытался с помощью простой feed forward сети распознать проходимость. Пока не получилось.
А польза от букмекеров сомнительная в принципе. По крайнем мере я не знаю примеров пользы.
интересно было бы сравнить техникой policy gradient.
Можно подключить климатическую базу данных для доп. анализа климата с ближайшей официальной метеостанции. Там есть данные за много лет. Пример такой базы — GSOD
data.nodc.noaa.gov/cgi-bin/iso?id=gov.noaa.ncdc:C00516
Жена забирает ребенка, подает на алименты, подает в суд, объединяется с родителями против мужа. Недавно даже встречал случай, что муж не работал год, но жена подала на алименты, а суд присудил ему выплачивать еще больше, чем если бы работал.