"Успешные продукты - ...результат, который по крайней мере воспринимается пользователями как решение соответствующей проблемы"
Собственно, это самый главный индикатор нездорового хайпа вокруг data science. В большинстве случаев весь этот продвинутый ds с ML, гипотезами и т.п. нужен для того, чтобы пользователь воспринял это как решение своей проблемы
Mems-инклинометры обычно имеют весьма небольшую частоту выборки, зато на порядки лучшую точность и меньший дрейф. Но, как я понял из статьи, частота выборки здесь требуется очень низкая - так что, видимо, вам лучше присмотреться к инклинометрам, например: https://www.te.com/usa-en/products/sensors/position-sensors/tilt-sensors-inclinometers.html?tab=pgp-story
"Успешные продукты - ...результат, который по крайней мере воспринимается пользователями как решение соответствующей проблемы"
Собственно, это самый главный индикатор нездорового хайпа вокруг data science. В большинстве случаев весь этот продвинутый ds с ML, гипотезами и т.п. нужен для того, чтобы пользователь воспринял это как решение своей проблемы
Попробуйте в качестве растворителя бутилацетат. Ацетон, даже ЧДА или ХЧ - плохой растворитель, скорее для промывки подходит