Я в Ворде и писал:) есть адекватные люди, они обычно указывают на ошибки и я потом исправляю. Позавершению - я вчера тоже заметил, но было поздно. А вот других не знаю.
Затем, что все это дело было изобретено за бугром, и никто не перевёл. Но все видео я рассказываю на русском, чтобы люди смогли понять. И лабы для народа тоже перевели. Больше чем достаточно. Ну и в ИТ сложно без английского, хотя бы читать нужно. Вроде как ИТ тусовка тут. Хотя по другим комментам, тут ещё электрики))
Можно было написать от бывшего заводчанина Дмитрия. Мой принт простой, я работал в AWS, Azure и хотел бы рассказать что это такое и как с этим работать. Ну и конечно, придать вес. Спасибо за комментарий, я примерно такие же пишу на рутрекере, чисто поржать))
Материал хороший и полезный. Я например не читаю VC.ru, почему я должен лишать себя удовольствия прочитать хорошую статья на хабр? Тем более автор ничего не продает и потратила кучу времени.
Спасибо за перевод. Действительно Apache Airflow один из самых популярных инструментов. Очень было интересно узнать про будущее дата инжиниринга, Макс знает в нем толк.
Опен сорс это круто. Но все эти продукту получают деньги от инвесторов, а инвесторы хотят вернуть вложения. Они хотят создать комьюнити и получать настоящих клиентов из него для коммерческой версии. Надеюсь опен сорс будет опен сорс как это с postgres, python и тп.
Спасибо за перевод. Очень мало материалов на русском на стыке ML и data engineering. Как раз сейчас думаем строить хранилище признаков с помощью Databricks и mlflow.
Я старался донести для всех "все же каждый раз повышались и на новом месте учились", мне кажется в другом случае это просто не реально. Может быть это больше про менеджеров по продажам, там так можно.
Не самая лучшая реклама mail ru cloud в статье про создание аналитического решения. Мне показалось, что автор статьи явно далек от аналитики и главное, хотел разрекламировать облако. После такой статья, я бы точно mail cloud не использовал бы.
С точки зрения эффективности AI (AI ли?), у них:
По сравнению с прогнозами, которые формировались ранее с помощью Excel Enterprise, точность новых алгоритмов оказалась на 17,5% выше для регулярных продаж и на 21% — для промопродаж. Это внушительный прирост по меркам нашей отрасли.
Отличные показатели, я бы сразу писал бы 48,75% эффективности, чего мелочится! И это на Oracle Exadata, на котором еще и OLTP живет. Все благодаря Excel Enterprise.
Картинка с сырыми данными в виде стейков, на красном фоне - это конечно не уважение к веганам!)
Чувак явно отстает от трендов, а как же lake house, cloud data platform. Как говорится «чем богаты, тем и рады», вот и про продукты IBM. Насколько я понимаю в России IBM, SAP и другие получают основную прибыль от гос заказов, а как даются гос заказы мы знаем.
Я так повелся на ставку Тинькоф банка в 2014 году — 14% на рублевые вклады на депозите. Как результат, в 2015 я потерял половину денег, из скачка курса RUB/US. Пусть лучше я буду получать меньшую доходность, но сохраню деньги.
Otlichnii kommentarii. Tol'ko ja poduma, sto daje stranno, ni odnogo kommentariya v takom stile, it vot pojaluista. (Sorry, don't have Russian letters at the office).
Hotel bi poslushat' vas, a kak pravil'no jit nado.
Надо детей посадить работать, ведь не просто так у меня их 3ое))
Я просто за 2 дня откликнулся много, и многие написали мне сразу. Поэтому в конце я уже стал отменять встречи и потерял интерес.
Я в Ворде и писал:) есть адекватные люди, они обычно указывают на ошибки и я потом исправляю. Позавершению - я вчера тоже заметил, но было поздно. А вот других не знаю.
Затем, что все это дело было изобретено за бугром, и никто не перевёл. Но все видео я рассказываю на русском, чтобы люди смогли понять. И лабы для народа тоже перевели. Больше чем достаточно. Ну и в ИТ сложно без английского, хотя бы читать нужно. Вроде как ИТ тусовка тут. Хотя по другим комментам, тут ещё электрики))
Можно было написать от бывшего заводчанина Дмитрия. Мой принт простой, я работал в AWS, Azure и хотел бы рассказать что это такое и как с этим работать. Ну и конечно, придать вес. Спасибо за комментарий, я примерно такие же пишу на рутрекере, чисто поржать))
Материал хороший и полезный. Я например не читаю VC.ru, почему я должен лишать себя удовольствия прочитать хорошую статья на хабр? Тем более автор ничего не продает и потратила кучу времени.
Спасибо за перевод. Действительно Apache Airflow один из самых популярных инструментов. Очень было интересно узнать про будущее дата инжиниринга, Макс знает в нем толк.
Опен сорс это круто. Но все эти продукту получают деньги от инвесторов, а инвесторы хотят вернуть вложения. Они хотят создать комьюнити и получать настоящих клиентов из него для коммерческой версии. Надеюсь опен сорс будет опен сорс как это с postgres, python и тп.
Спасибо за перевод. Очень мало материалов на русском на стыке ML и data engineering. Как раз сейчас думаем строить хранилище признаков с помощью Databricks и mlflow.
Не знал, что хабр отличное место для рекламы, коротко и по делу - вот телеграм канал, вот вебинар.
Я старался донести для всех "все же каждый раз повышались и на новом месте учились", мне кажется в другом случае это просто не реально. Может быть это больше про менеджеров по продажам, там так можно.
Не самая лучшая реклама mail ru cloud в статье про создание аналитического решения. Мне показалось, что автор статьи явно далек от аналитики и главное, хотел разрекламировать облако. После такой статья, я бы точно mail cloud не использовал бы.
С точки зрения эффективности AI (AI ли?), у них:
По сравнению с прогнозами, которые формировались ранее с помощью Excel Enterprise, точность новых алгоритмов оказалась на 17,5% выше для регулярных продаж и на 21% — для промопродаж. Это внушительный прирост по меркам нашей отрасли.
Отличные показатели, я бы сразу писал бы 48,75% эффективности, чего мелочится! И это на Oracle Exadata, на котором еще и OLTP живет. Все благодаря Excel Enterprise.
Картинка с сырыми данными в виде стейков, на красном фоне - это конечно не уважение к веганам!)
Отличный позитивный настрой!
I don't want to add Russian option for my work laptop. This is the great opportunity for procrastination:)
Hotel bi poslushat' vas, a kak pravil'no jit nado.