All streams
Search
Write a publication
Pull to refresh
56
0
Дмитрий Андреев @dmandreev

Пользователь

Send message

Если вы берете фреймы только через несколько секунд, то ни о каких замерах эмоционального состояния нельзя вести речь. Эмоции людей мимолетны. Это буквально миллисекунды. У вас будет один neutral в ваших отчетах.

Было бы интересно узнать как сейчас. По тому подходу который описан получается что обработка часа видео 25 кс будет стоить $90 только на Cognitive Services.

Можно уточнить, как видео с вебкамеры попадает в Cognitive Services для распознавания эмоций? В статье речь идет о картинках, не совсем очевидно.

Почему сеть решила что CSS это язык программирования, для меня загадка. Может надо как то по новому взглянуть на него — "Как я писал свой Google Chrome в CSS"

Буду рад если как можно больше народу так поделает.

Можно по другому делать, LSTM на текст натравливать и генерить подобие текстов. Например брал стати Мицгола и Ализара. Получается нечто подобное что даже стиль прослеживается, но всё равно конечно ахинея. Подробности http://dmandreev.github.io/2016/03/05/torch7-windows/

Ошибка подтверждения приема пакета: Your developer account doesn’t have permission to submit apps converted with the Desktop Bridge at this time. https://aka.ms/desktopbridgeforwindowsstore.

Уже 2 месяца назад сабмитил форму на https://aka.ms/desktopbridgeforwindowsstore ни ответа ни привета. Судя по всему настолько много желающих разрабатывать UWP/Desktop bridge приложения, что все заявки не успевают рассмотреть.
Что то мне подсказывает что своих парсеров вы не делали.
Дифференцируй, Люк. Теперь ждем статью про SGD.
Пока только научились с помощью LSTM "изучить" Linux kernel и на основе этой информации генерить нечто бредовое, но очень похожее. Важным в этом контексте являются Neural Turing Machines. Если это все как то хитрым способом скомбинировать, то наверное что то получится.
Хочется не заморачиваться с ключевыми словами и word2vec, дать на вход сети именно набор букв, LSTM как раз такие фокусы и позволяют.
Именно для того чтобы потом перенести в CNTK, у Torch7 примеров больше, а у CNTK пока никаких биндингов кроме c++ нет.
Да, чистый текст и заголовок. Сценарий который я хочу реализовать — скармливаем сети новую статью а она предсказывает сколько будет у нее рейтинг, объем просмотров и комментариев.
Я все пытаюсь сообразить как сделать регрессионную модель на основе LSTM, чтобы заранее оценивать рейтинг и количество просмотров статей. По идее это можно сделать с помощью Torch7 http://dmandreev.github.io/2016/03/05/torch7-windows/
А как вы это пробуете делать?

image
Видимо сквид с фастехой давно никто не настраивал. Ну или ifcico попатчить занечего делать для Zyxel, ибо написано было для US robotics, под Yggdrasil не работало, не тот uart, и еще чего то там. Какой божемой чудной был софт.

P.S. До сих пор тоскую по quote style от Golded.
Да, будет VS Community 2015.
Так и добавили. Для Atom есть плагин OmniSharp (работающий еще и в Sublime, Brackets, Emacs, Vim), двое людей из команды — сотрудники Microsoft, но они просто контрибьюторы.

VS Code внутри не Atom. Используется только Electron как оболочка.

Information

Rating
Does not participate
Location
Россия
Registered
Activity