Pull to refresh
-7
0,1
Rating
Send message

полностью совпадает с реальностью

Не всегда и не везде. Но когда это происходит это реально круто.

принятие важных решений

Предположение, ну и самое главное а что важно и реально ли оно важное?

Априори считается что президент занимается важными делами, но по факту он так же как и Марк, говорящая голова.

И это правда так, поскольку масса психологических исследований это подтверждает.

Согласен, но есть и исследования опровергающие данные теории, так что не все так однозначно.

ИМХО некоторые профессии себя не предналежат, они должны соответствовать определенному стандарту. Президенты, Топ менеджеры, Врачи на работе (мало кто пойдет к врачу что ходит в гавайских шортах и майках на работе) и тд. У людей есть определенные ожидания, и представления.

PR, маркетинга и политиологии

Самое простое, смотрите, наши лидеры не тратят время на глупости, а занимаются важными делами.
Помимо этого нестандартная одежда (цвета), не всегда будут положительно воспринята аудиторией, это повод по спекулировать на разные темы (посмотрите на президента, он даже одеться нормально не может и тд а вы про управление страной), поэтому необходимо придерживаться придуманного образа и не давать поводов для спекуляции.

Более чем через сто лет, в 1980-е годы, психологи провели целый ряд экспериментов, чтобы проверить это утверждение, но самое главное – найти ему объяснение.

What?

По-видимому, все остальные важные люди, принимающие большое количество решений, поступают точно так же

Предположение не более.

интуитивно или по совету своих психологов. И они совершенно правы.

Упрощение, вы забыли про PRшиков, политологов, маркетологов и тд. И там есть свое обоснование на это.

P.S. дальше попытка натянуть сову на глобус, думай медленно решай быстро и джедайские техники все это объясняют лучше и интереснее.

1) Опросы. Со скрытым результатом до голосования.
2) Есть люди собрались все ок, если нет, вся группа платит за аренду.

3) Проголосовал что придешь и не пришел, платишь со всеми кто был.

4) Много разных событий = кол чатов

P.S. по этой схеме играем в футбол, сторонний инструмент не нужен.

Минусы вам ставят догадываюсь за раскрытие секретов курса )))

Пробуйте )

А так ремесленничество, в целом норм вариант, только часть клиентов придёт со своим запросом (CMS), зачем им ваша? Проще поддерживать и развивать ту область где специалистом много.

У вас узкая область, риски (bus factor), далее вам нужно будет это все поддерживать, дорабатывать. Много сложностей.

Ну и с ИИ можно накидать нынче говно-кода в легкую.

Если она под определенную узкую нишу то почему бы и нет. Вряд ли будет что то революционное, того чего нет на рынке, но под определенную нишу может зайти.

P.S. заработать будет на этом сложно.

И, что не менее важно, — команда

А кто подскажет откуда это супер тире?

авторизаци

я, 

Откуда такой перенос? И далее такой жести по тексту очень много.

А ещё у меня есть наставник в программировании — именно он помог сделать первые шаги в разработке

ChatGPT ?

А если вы школьник и думаете: «Это слишком сложно для меня», — нет. Просто начните. Первую версию я написал за три недели, не зная TypeScript. Всё остальное пришло по ходу работы — и, конечно, с поддержкой тех, кто рядом.

ChatGPT всегда поддержит )

P.S.

Агора (от др.-греч. ἀγορά) — рыночная площадь в древнегреческих полисах, являвшаяся местом общегражданских собраний.

Агора - сотая часть израильского шекеля.

Потому что заказчик не может отличить одно от другого.

Немного не соглашусь, потому что

1) Реальный специалист (не факт что специалист, но хотя бы что то делал и строил) - видит ограничения, пытается понять бизнес и встроиться, по итогу может сказать что для бизнеса на текущем этапе n8n даже более чем достаточно.

2) Тот кто на хайпе, пообещает много, расскажет как все взлетит, расскажет как будет все круто, расскажет про красивые кейсы, скорее всего выдуманные или чужие из интернета. Возьмет овер дофига денег, покрутит все это пол годика в компании и пойдет в следующую, а после себя оставит в лучшем случае n8n с Ollama.

По сути то это не то что бы плохо или неправильно, рынок новый, стандартов как таковых нет, а хайп есть.

запрос на AI есть, деньги есть, задачи реальные

Почти, задача часто сводится к тому что "Все используют ИИ, мы тоже должны, потому что много статей где рассказывают как это круто/полезно/оптимизирует ВСЕ/быстрее и тд".

Часто бизнес сам не знает и не понимает зачем им ИИ и как его будут использовать, и будут ли вообще.

Спецов мало, остальные все как видят так ИИ и пилят.

В целом школьная программа, ну да, ну косячил, как говорят, не более.

Аргументы будут? Ну реально же ИИ

BitrixVM (связка Linux + Apache + MySQL + PHP).

  • percona server 8.0 (MySQL)

  • postgresql 13.x

  • web-server (Apache 2.4.x)

  • php 8.x

  • nginx 1.28.1

  • push-server 3.1.0

  • redis 8.2.x

  • nodejs 22.x

  • memcached

  • libreoffice 25.2.7.x

  • catdoc

  • xpdf

Потому что разработчик нового сайта не знал о ключевых проблемах, которые мы обнаружили еще весной. К проекту его не подключали — информация о корневых причинах до него просто не дошла.

Следовательно подрядчик о проблеме не знал и решил поставленную ему задачу, обновил сайт. Проблемы что вы выявили его не касаются.

P.S. А так все что вы перечислили можно отнести ко многим CMS, ну и решения ваши стандартные.

Эх, а они всего лишь хотели нести светлое и доброе в компании )

P.S. хорошо бы посмотреть статистику по выборке, а то может просто коучей стало слишком много, компаний осталось как было, поэтому кол. вакансий и сократилось )

Один инженер не зарегистрировался. На встречу не пришёл. Его уволили. Формулировка: «not a good fit for the company».

Замудохаешься увольнять по такой формулировке, по судам затаскают.

Ожидаемо, перепечатать статью (либо собрать с помощью ИИ) может любой кому нечем заняться, рассказывать что есть научное сообщество и тд в том числе. Правда не все готовы признавать что как правило все исследования крутят данные в нужную сторону. "Правильная" выборка + "правильная" статистика = удачный эксперемент.

На исследования, которые ставят гипотезу и её проверяют. Затем рецензируются и публикуются в научных издательствах.

P.S. Погрешность какая там? + фейки?

Согласен, то есть вы готовы к пеньку?

Вы приводите ссылки на исследования которые доказывают что?

Да, в тех условиях при их выборке это работало так. Но часто все иначе. И не нужно притягивает взаимосвязь которой по сути нет.

P.S. решается просто, вы вот топите за эти научные исследования, вопрос, готовы яйки на пенек поставить и гарантировать что именно так все и работает у всех, ответ очевиден, но за попытку донести "исследования" до Хабр аудитории конечно спасибо.

1
23 ...

Information

Rating
4,486-th
Registered
Activity