А не подскажите, встречались ли вы с решениями, которые реализуют следующую задачу: представим, что мы сделали копию работающего мастера1 и назвали её мастер2, тем самым мы создали грубо говоря форк основной базы данных (таких форков может быть много) далее с течением времени производится работа (без изменения схемы таблиц) как в мастере1, так и в мастере2 (то есть только добавляются новые записи, изменяются или удаляются существующие). Затем спустя какое-то время, принимается решение слить изменения сделанные в мастере2 в мастер1. Как итог — в мастере1 должны сохраниться изменения, которые были сделаны в нем ранее и примениться изменения, которые были сделаны в мастере2.
Частично ваши задачи решаются так:
1. RLS в PostgreSQL, если вы её используете.
2. К сожалению не понятно в чем проблема обработки ошибок.
3. «Пост» обработка graphql запроса с целью разбора и последующей агрегации select n + 1 запросов в join'ы.
К сожалению типы TS не настолько выразительны, чтобы полностью реализовывать возможности Ajv валидатора, поэтому мы и не стали пытаться их как-то совмещать.
Если, например, цифровая копия игры будет стоить условные 200 руб, то какой смысл тогда покупать её на физическом носителе за 4500 чтобы продать за 3000?
А вот как можно объяснить, что ресивер Marantz SR6013 в CU стоит 50 000, а в магазинах АКИТ 150 000… Была бы у нас хотя бы цена ну пусть 70 000, то покупали бы, но блин, 150 000 это за гранью.
В процессе изучения Moleculer, провели нагрузочный тест:
1) одна нода вычитывает json массив из файла (около 100к объектов) и отправляет его в канал бродкастом
2) другая нода получает сообщения
В качестве транспорта был выбран NATS — молекулер стартует с ~2к msg/sec, потом отжирает весь event loop, начинает терять heartbeat от других сервисов и в итоге кластер разваливается в принципе.
А вот голый NATS с JSON.stringify/JSON.parse без проблем дает около 50k msg/sec
Ставил на виртуалку. Сначала поставил размер диска 1 ГБ. После установке свободного места оказалось ~60мб. Переставил, выбрал размер диска 2 ГБ — Свободного места осталось 150мб. Удалил, поставил диск 10 гб, после установки и запуска просто черный экран… Выбрал 20 ГБ — ошибка при загрузке :)
Было бы круто добавить ещё в план деплоить клиента по сети, когда у тебя есть права доменного админа и затем подключаться к удаленной сессии и при отключении, удалять сервис (как тут сделано github.com/klsecservices/Invoke-Vnc).
И ещё бы web версию админской консоли, чтобы из браузера можно было бы подключаться к удаленным машинам.
Кстати, благодаря ему, я сразу обратил внимание, что на ремнях срезаны бирки (обычно на них год изготовления есть) и это стало поводом для дальнейшего поиска сайтов, на которых можно было бы получить информацию о машине. Получилось что после ДТП, владелец заменил ремни и срезал бирки, чтобы не светить их год изготовления — он бы 100% отличался бы от даты выпуска авто.
1. RLS в PostgreSQL, если вы её используете.
2. К сожалению не понятно в чем проблема обработки ошибок.
3. «Пост» обработка graphql запроса с целью разбора и последующей агрегации select n + 1 запросов в join'ы.
также вместо AjvValidation есть JoiValidation если кто-то ещё предпочитает Joi, а не Ajv.
1) одна нода вычитывает json массив из файла (около 100к объектов) и отправляет его в канал бродкастом
2) другая нода получает сообщения
В качестве транспорта был выбран NATS — молекулер стартует с ~2к msg/sec, потом отжирает весь event loop, начинает терять heartbeat от других сервисов и в итоге кластер разваливается в принципе.
А вот голый NATS с JSON.stringify/JSON.parse без проблем дает около 50k msg/sec
И ещё бы web версию админской консоли, чтобы из браузера можно было бы подключаться к удаленным машинам.