Дядя Хашимото сказал разобраться, я попытался. Речь про его эссе «Everyone Should Know SIMD»: SIMD должен знать каждый разработчик; примеры там на Zig, но суть от языка не зависит. Мой язык - Go, и в февральском обзоре Go 1.26 я написал про новый SIMD-пакет грустную строчку: «поддержка ARM64 планируется в будущих версиях».

Будущее пришло быстрее, чем я ждал: в go1.27rc2 пакет simd стал портируемым, и один Go-код разворачивается в Neon на Apple Silicon и в AVX2 на Intel. У меня под рукой обе машины: Mac на M3 Pro, где собиралась первая версия этих бенчей, и Linux-десктоп на i9-14900KF. Впереди проверка обещания портируемости на живом железе: один исходник, два дизассемблера, две пачки замеров. Ассемблер писать не будем, весь код запускается копипастой; целиком он лежит в репозитории dsbasko/sandbox-simd.

Go 1.26 уже вышел! Официальные релизноты довольно скудны на детализацию и приходится изучать глубже. Сделал для тебя большой обзор нововведений, можешь использовать эту статью как шпоргалку. В начале коротко опишу то что лично мне понравилось больше всего. Изменения затрагивают runtime, компилятор, стандартную библиотеку и поддержку платформ. Команда Go сосредоточилась на производительности и удобстве разработки.

Хотелось бы сразу сделать небольшой дисклеймер. Это не супер‑экспертная статья. Скажем так — это мой инсайд о том, как еще можно работать с SQL запросами в Go проекте. В этой статье я расскажу о том как удобно хранить запросы в embeded sql файлах. Решение о котором я буду писать — лишь один из инструментов в арсенале разработчика, а не универсальное решение призванное вылечить все болезни. Надеюсь тебе это будет полезно.

В этой статье я постараюсь рассказать о том как их компоновать в самые популярные паттерны для поддержки масштабируемости и удобства сопровождения будущих систем.Почему же многопоточность так важна? Сегодняшние приложения должны быть быстрыми и отзывчивыми, а для этого нужно выполнять множество задач одновременно. 

Представь себе, что твоя программа обрабатывает запросы пользователей, одновременно загружает данные с сервера и проводит вычисления. И все это должно происходить без задержек и ошибок. Для всего этого у тебя есть горутинки! Однако если с ними обращаться неосторожно, то могут возникнуть такие ошибки, которые сложно будет сразу отловить. Вот здесь на сцену выходят паттерны многопоточности, которые помогают структурировать и оптимизировать параллельную работу.

Сегодня я хочу поделиться своими знаниями о паттерне, который может значительно упростить работу, если ты пишешь на Go. Речь пойдет о функциональных опциях. Поверь, как только ты разберешься c этим, твой код станет немного гибче и проще.

Привет, Хабр! Это моя первая публикация и хотелось бы начать с чего-то полезного для сообщества. С места в карьер… Я запилил расширение для VSCode, которое поможет автоматизировать создание файловой структуры компонентов.