Дмитрий dzmitryc

Некоторое время назад наш поиск стал работать быстрее. Особенно это заметно на сложных для движка запросах, в которых используется минимум фильтров и высокочастотные слова, что требует построить фасеты по результатам и отсортировать максимальные объёмы документов. Но и запросы средней сложности, где в выдаче немного документов, стали обрабатываться заметно быстрее. Почему возникла необходимость что-то ускорять и как мы это делали?

 

Некоторые вещи иногда работают не так, как подсказывает интуиция. Это утверждение можно отнести к обработке исключений в Java. Далее — ситуации и примеры кода, которые отражают некоторые имеющиеся нюансы.

/update/ Статья обновлена по результатам обсуждения. Поправлен код Python (около 40% ускорения), написан код на Perl и Ruby (но меня терзают смутные сомнения, что с ruby я что-то сделал неправитьно), поправлен код на Java (на моей машине корректнее тестировать int, а не long. к тому же int в Java эквивалентен long в C++).

Вопрос производительности (скорости работы) различных языков часто всплывает в комментариях, на форумах, часто необоснованные :). Встречаются статьи, в которых авторы приводят примеры, где выигрывает реализация на том или ином языке.

После прочтения очередной статьи мне захотелось самому разобраться «здесь и сейчас». Сначала захотелось сравнить Java и C++ (не верил я, что в вычислительных тестах ява может догнать и обогнать cpp). 10 минут и простой код на C++ и яве готов: простой цикл и математические операции. После написания теста подумал и перевёл их на php и python. Позже добавился код на perl и ruby.

Недавно на Хабре была статья Сортировка миллиона 32-битных int'ов в 2 мегабайтах памяти на Питоне. Заинтересовался, попробовал реализовать на Java.

Конечно, 32 строчки не получилось. Получилось 235.
Но мне показалось, что результат вполне можно использовать в качестве первого поста — не судите строго ;)