Не понаслышке знаем, что промышленные компании сталкиваются со специфической задачей: как развернуть инфраструктуру для цифрового двойника сложного технологического оборудования. Не на виртуалках, не в контейнерах, а на физическом сервере с полным контролем над железом, памятью и вычислительными процессами.

В этой статье рассмотрим, как мы совместно с инженерами промышленности разбирались в архитектуре, с какими подводными камнями столкнулись и что в итоге получилось. Если вы планируете подобный проект — добро пожаловать под кат.

Если вы занимаетесь обучением или тюнингом больших языковых моделей, используете инференс в режиме реального времени или выполняете сложные HPC-симуляции, то наверняка задавались вопросом: «а каково это будет на одном из лучших в мире чипов»?

Как только мы получили B200, графический процессор, который по заявлениям производителя открывает новые грани производительности, гибкости и масштабируемости, то сразу побежали его тестировать. Сегодня я и мои коллеги из Evolution Bare Metal возьмем лупу SGLang и пристально взглянем на новую карту. Заходите под кат оценить, какие цифры нам покажет B200 «в бою», и узнать, чем отличается эта модель от предыдущих ускорителей, таких как A100, H100 и H200.

Привет, я Александр Шакмаев продуктовый менеджер в Cloud.ru. Этот год принес массу AI-активностей и, уверен, многие столкнулись с почетной миссией внедрения AI в команду, свои процессы и компанию в целом.

Фраза «хотим внедрить AI и чтоб быстро» — лидер новой реальности, только вот скорее всего, быстро ничего не получится. Одни только согласования могут занят месяцы, а ведь нужно время еще на разработку и внедрение. Но, все-таки, попробую описать пять более-менее реалистичных сценариев, которые можно реализовать за полгода.

Привет! Меня зовут Саша, я Product Manager в Cloud.ru. Расскажу, как наша команда немного трансформировала, ускорила и упростила процесс оценки задач в рамках методологии Scrum. Из задачи сэкономить несколько часов для команды получилось построить целостный процесс, который удалось внедрить в несколько продуктов. 

Возможно наш подход пригодится, если вы продуктовый менеджер или просто устали от холиваров во время оценки сложности задач.

Представьте, что ваш код работает на 30% быстрее, при этом вы почти его не меняли. Звучит как магия? На самом деле это может стать реальностью, если учитывать архитектуру процессора при проектировании приложения и данных. 

Привет! Я Александр Шакмаев — технический лидер в Cloud.ru. В статье предлагаю разобраться, как небольшие изменения, основанные на знании архитектуры процессора, могут привести к значительному ускорению Go. Готовы раскрыть потенциал вашего кода? Тогда переходите под кат.

Когда всё, что делает компания — от продуктов, услуг и до обслуживания — направлено на то, чтобы клиент был доволен и возвращался снова, все команды объединяются вокруг единой цели — смотреть на задачи и искать решения с точки зрения проблем и нужд конечного клиента.  

Я Александр Шакмаев — технический лидер в Cloud.ru. Поделюсь опытом нашей команды: расскажу, как с помощью gRPC-интерцепторов и рефлексии команда Go-разработчиков может изменить продукт и улучшить пользовательский опыт.