Шардирование, двухфазный коммит и распределенные транзакции окружены определенными мифами и заблуждениями. Например, может быть достаточно неочевидно, что двухфазный коммит обеспечивает только атомарность транзакций, но не их изоляцию. Поэтому мы решили написать пост, который бы помог разобраться в этих сложных вещах и сделать правильный выбор, когда Postgres'а Вам станет мало и Вы столкнётесь с шардированием.

В базах данных транзакции обладают свойствами ACID, где «I» означает изоляцию транзакций при одновременном (concurrent) выполнении.

Наличие (serializable) изоляции гарантирует, что результат транзакций, выполненных параллельно, будет таким же, как если бы они были выполнены в некотором последовательном порядке.

Сериализация выполнения транзакций не бесплатна с точки зрения производительности.

Многие СУБД поддерживают более слабые уровни изоляции, оставляя за разработчиком выбор подходящего. В монолитных СУБД более слабый уровень изоляции часто используется по умолчанию. Так, в PostgreSQL и MySQL это «read committed». В распределённых СУБД чаще по умолчанию более строгие уровни: «repeatable read» в YugabyteDB и TiDB, «serializable» в CockroachDB и YDB.

Слабые уровни изоляции могут быть причиной очень труднонаходимых багов. Причём эти баги могут вызвать уязвимости в безопасности.

Из-за подобных багов уже были украдены миллионы долларов, в частности с биткоин-бирж. Мы расскажем о подобных случаях более детально в следующих разделах.

Общеизвестно, что PostgreSQL - крайне эффективная СУБД с богатой функциональностью. При этом не секрет, что PostgreSQL масштабируется только вертикально и её производительность ограничена возможностями одного сервера.

Написано много хороших постов, в которых сравнивают архитектуру монолитных и распределенных СУБД. К сожалению, обычно авторы ограничиваются теоретическим сравнением и не приводят конкретные цифры. Данный пост же наоборот основан на эмпирическом исследовании с использованием бенчмарка TPC-C, который является промышленным стандартом для оценки производительности транзакционных СУБД (On-Line Transaction Processing, OLTP).

Мы расскажем, когда именно одного Postgres'a становится мало, и какие возможны компромиссы между производительностью и надежностью. Для тех, кто не готов к компромиссам, мы покажем, что могут предложить такие распределенные СУБД, как CockroachDB и YDB.

В этом посте мы расскажем о примере дедлока в TPC-C для PostgreSQL, причиной которого является исключительно переход на виртуальные потоки Java 21 - и никаких проблем обедающих философов.

В нашем предыдущем посте о производительности YDB, посвященном Yahoo! Cloud Serving Benchmark (YCSB), мы упоминали, что готовим к публикации результаты других бенчмарков. Мы придерживаемся плана и сегодня рады представить вашему вниманию наши первые результаты бенчмарка TPC-C*, который является индустриальным стандартом оценки производительности онлайн транзакций (OLTP). Согласно этим результатам есть сценарии, в которых YDB немного превосходит CockroachDB, другую хорошо известную распределенную SQL СУБД.

Привет! Меня зовут Евгений Иванов, я разработчик YDB. Мне очень нравится заниматься задачами, связанными с производительностью: бенчить, анализировать, оптимизировать. И в YDB мы придаем очень большое значения тому, чтобы быть эффективными. В этом посте я хочу представить Вашему вниманию перевод нашей свежей статьи "YCSB performance series: YDB, CockroachDB, and YugabyteDB".

Реализовать распределённую систему управления базами данных (СУБД), высокопроизводительную, масштабируемую и консистентную, — настоящий вызов. В YDB успешно с ним справились, и наши пользователи могут это подтвердить. Мы ещё не делились показателями нашей производительности на широкую аудиторию, но понимаем их значимость. Поэтому сегодня мы расскажем о результатах нашего исследования производительности.

YDB — это распределённая реляционная СУБД. Производительность распределённых транзакций в TPC-C и других сложных бенчмарках во многом зависит от реализации хранения данных по ключу. В этом посте посте мы сравним результаты тестов YCSB для YDB и двух других известных распределённых SQL-баз данных — CockroachDB и YugabyteDB. Спойлер: YDB превзойдёт конкурентов по многим нагрузкам YCSB.