В этой статье я бы хотела поделиться опытом в оптимизации дашбордов в Apache Superset. Мы в Газпромбанке перешли на этот BI-инструмент относительно недавно. В основном мы работаем в нем с движком Impala.

Иногда бывает так, что некоторые дашборды загружаются дольше других, роняют страницу в браузере или даже замедляют работу для других пользователей на кластере.

У коллег накопился большой опыт в оптимизации SQL-запросов (о чем недавно также вышла статья) и в стандартах разработки витрин. Но конкретно в работе с построением дашбордов есть своя специфика, которая не всегда учитывается, когда речь заходит об оптимальности работы. Superset так же проводит все расчеты на стороне источника через запросы к БД, как это происходит в обычных IDE. Только он преобразует конечный результат в графики, что скрывает от наших глаз сложные запросы, которые иногда там формируются.

Ниже мы рассмотрим, как можно оптимизировать работу с датасетами, графиками и содержанием дашборда, а также как ускорить загрузку с помощью агрегированных таблиц.