Reflected darkfield illumination
Такая конфигурация может быть крайне полезна если необходимо освещать объект с разных сторон. Можно использовать подвод света по волокну если расстояние от линзы до исследуемого объекта маленькое.
Что-то поновее чем OpenGL ES 2.0 для Mali-450 даже у ARM нет. Чем вас не устраивает Panfrost/Lima, которые уже почти полтора года в мэйнлайне? Чем вас rkvdec не устраивает?
UPD: Добавил YOLOv4. Убрал SM-NAS, потому что реализация до сих пор не выложена в открытый доступ и никто особо не упоминает эту работу у себя в статьях. Обновил данные SpineNet в соответствии с официальной реализацией на tensorflow.
Нафиг никому не упал, но по разным оценкам телефонов с glass-free 3D дисплеями продано от 50 до 100 миллионов штук. И Nintendo 3DS (+последующие), которых продано больше 75 миллионов штук, с экраном ещё меньше чем на телефонах.
Где живое видео с демонстрацией работы устройства? Статика же у вас есть. Извиняюсь если это не ваше.
Вообще говоря, наибольшее распространение такие дисплеи получили в телефонах. По большей части все они крутятся вокруг одной и той же идеи. Хоть и мне казалось, что вся эта шумиха вокруг «3D-телефонов» закончится после HTC EVO 3D и LG Optimus 3D, но в итоге телефоны с glass-free 3D дисплеями выпускаются до сих пор (например, чтобы хоть как-то привлечь внимание к продукту на чрезвычайно конкурентном рынке). И до сих пор это выглядит так себе. Даже более-менее продвинутый дисплей от Leia (подробнее в статье в Nature) в Red Hydrogen One тоже оказался не очень. Если кто-то хочет попробовать такой дисплей — то можно попробовать купить пленку с лентикулярным растром на телефон или планшет, но говорят, что оно совсем плохо работает.
Совершенно очевидно, что минимальный размер 0201, а не 0402 — расстояние между выводами разъёмов 0.5мм. Ну а так — да, с хорошим микроскопом, хорошей станцией и неограниченным временем (а ещё и с трафаретом для пасты) можно всё что угодно собрать.
Есть подозрение, что китайцы используют какие-то свои FLOPS — надо перепроверять. Вот почему нет сравнения с той же YOLO или SSDLite? Ну да ладно, это видимо проблема почти всех подобных статей. Модель DetNASNet, которая на 3.8 GFLOPS весит 350 MB. Самая большая YOLOv3-spp на 141 BFLOPS весит 240 MB. Какой-то ThundetNet весит в районе десятка MB. Я понимаю, что какая часть модели может не использоваться при работе, но тут уже слишком большая разница. Я раньше думал, что GFLOPS и BFLOPS одно и тоже, но сейчас уже не уверен. Ещё я сомневаюсь в SM-NAS, но он хотя бы не так сильно выбивается как DetNASNet.
Недавно вышла статья (код), в которой используют adaptive-BN-based evaluation для прунинга. Пишут, что лучше и отчасти быстрее существующих методов: ThiNet, NetAdapt, Filter Pruning, AMC, Meta-Pruning.
Что значит не распознало? Не нашло ни одной машины? Как уже написали выше, если есть доступ к видео, то правильнее использовать какой-нибудь optical flow. Но если нет, то вот что можно получить при использовании HTC HRNetv2p-W32 20e:
Качество изображения плохое, поэтому всех машин оно конечно не найдёт.
Как-то забыл про EfficientDet, который вообще-то лучше чем SpineNet, хотя помню, что читал про него. Возможно это произошло из-за того, что SpineNet вообще не упомянул про EfficientDet. А вообще есть ещё DetNASNet (даже веса выложены), который в некоторых конфигурациях ещё быстрее и точнее чем EfficientDet ;). Вот сравнение DetNASNet, EfficientDet, SpineNet, CSPNet и несколько других сеток до кучи.
Такая конфигурация может быть крайне полезна если необходимо освещать объект с разных сторон. Можно использовать подвод света по волокну если расстояние от линзы до исследуемого объекта маленькое.
2. Спектр Солнца.
3. Спектр пропускания оконного стекла.
4. Всё вместе.
Вообще говоря, наибольшее распространение такие дисплеи получили в телефонах. По большей части все они крутятся вокруг одной и той же идеи. Хоть и мне казалось, что вся эта шумиха вокруг «3D-телефонов» закончится после HTC EVO 3D и LG Optimus 3D, но в итоге телефоны с glass-free 3D дисплеями выпускаются до сих пор (например, чтобы хоть как-то привлечь внимание к продукту на чрезвычайно конкурентном рынке). И до сих пор это выглядит так себе. Даже более-менее продвинутый дисплей от Leia (подробнее в статье в Nature) в Red Hydrogen One тоже оказался не очень. Если кто-то хочет попробовать такой дисплей — то можно попробовать купить пленку с лентикулярным растром на телефон или планшет, но говорят, что оно совсем плохо работает.
результат уже получше
Качество изображения плохое, поэтому всех машин оно конечно не найдёт.