Когда мы открывали наш седьмой Технотекст, казалось, что самой загадочной будет номинация НИИЧАВО. Но на удивление, её смысл понятен сразу, а вот больше всего вопросов задают по номинации «Инженерный подход». Это про инженерные решения? Про системы? Про DIY? Сегодня найдём ответ на этот вопрос.

В данной статье мы рассмотрим основы асинхронного программирования в python, фокусируясь на ключевых концепциях и их практическом применении. Мы начнем с изучения генераторов и итераторов — фундаментальных механизмов, лежащих в основе асинхронности python. Затем поговорим о потоках и процессах, чтобы понять, как они соотносятся с асинхронным подходом.

Основная цель статьи — создание собственной упрощенной реализации asyncio, включая цикл событий, задачи и примитивы синхронизации. Это позволит глубже понять внутреннее устройство асинхронной разработки в python.

В последнее время я поучаствовал в нескольких дискуссиях, которые выявили то, о чем я и так давно догадывался: очень многие программисты не понимают, зачем в тестировании нужны моки. Если ваш ответ — «чтобы не ходить из тестов в сторонние сервисы», или «чтобы не разворачивать весь мир для одного хиленького юнит-теста» — текст ниже может оказаться вам полезен.

Разумеется, моки помогают избавиться от необходимости вызывать сторонние API, или разворачивать тестовую базу, чтобы протестировать функцию агрегации цен товаров в корзине, но нужны они не для этого. Все вышеперчисленное — лишь приятный побочный эффект. Или неприятный, как твердят противники моков, потому что внешний API может измениться, а суммирование данных из базы — поломаться на самом вызове базы. И оба сценария тоже надо бы протестировать.

Привет, Хабр! Меня по-прежнему зовут Александр, я всё ещё Linux-инженер с десятилетним стажем, завсегдатай Q&A и даже целый куратор парочки тэгов в нём. Но все эти сомнительные регалии в контексте данной статьи не важны и приведены тут ради красного словца, а обратиться к вам я хочу как (не совсем) обычный пользователь Хабра.

Дело в том, что месяц назад мне, не нарушившему ни одно из правил ресурса, выдали кармический shadow ban.

Большая статья с анонсом этого проекта находится тут, автор сразу напросился на бета‑тестирование и сегодня получил письмо со ссылкой на сборку.

Ниже небольшой обзор и скриншоты в работе под FreeBSD, что наверное создателей немного удивит. Но я предупреждал ;-)

Привет, Хабр!

Сегодня мы рассмотрим, как создать собственный DHCP‑сервер на Python. Суть сервера проста — он динамически раздаёт IP‑адреса устройствам в сети, избавляя нас от головной боли статической конфигурации.

Суть сервера будет заключаться в том, чтобы «подставлять» IP‑адреса устройствам, заходящим в сеть. Сервер будет ловить DHCP‑запросы от клиентов, выбирать свободный IP из заранее подготовленного пула и подтверждать выдачу.

Чем мы займемся? План на сегодня такой:

• Разберем, чем может быть полезна маркерная доска для личного пользования, саморазвития, изучения иностранных языков и пр.;

• Реализуем виртуальную доску, которая будет "мозолить" нам глаза и не даст забыть о важном;

• Разберем некоторые технические подробности реализации, а заодно уличим хваленые ведущие LLM в обмане;

• Вспомним детство — порисуем на холсте.

Что общего между космонавтом и программистом? Скоро эти профессии станут в равной степени бессмысленным выбором для карьеры. В интервью Youtube-каналу Ai4dev автор одного из самых интеллектуальных IT-каналов на YouTube, Fullstack-разработчик Михаил Ларченко рассказал, как искусственный интеллект уже переворачивает индустрию с ног на голову, почему европейские модели могут оказаться лучше американских, и что делать разработчику, чтобы не оказаться выброшенным на обочину технологического прогресса. 

В 2023 я больше всех продавал на маркетплейсах в своей товарной категории, работал со всеми крупными ритейл-сетями, а всего бизнес приносил 1,1 млрд ₽ выручки и 55 млн ₽ прибыли в год.

Streamlit — это фреймворк для языка программирования Python с открытым исходным кодом, который позволяет создавать интерактивные панели и приложения на базе машинного обучения и делиться ими. 

С помощью Streamlit можно быстро превратить модель машинного обучения или обычную программу в одностраничное веб-приложение и управлять им. Фреймворк преобразует результат работы модели в вид, понятный человеку и подходящий для загрузки на сайт. 

Некоторые возможности Streamlit:

В этой статье попробуем разобраться, почему ООП — худшее, что было придумано в программировании, как оно стало таким популярным, почему опытные программисты Java (C#, C++ и т.п.) в принципе не могут считаться крутыми инженерами, а код на Java - хорошим.

На конференции FrontedConf 2021 Андрей Старовойт показал плюсы и минусы TypeScript. Если вы сомневаетесь, стоит ли его использовать — эта статья для вас, чтобы вы смогли для себя всё решить. Если вы уже любите и используете TypeScript, то надеюсь, вам тоже будет интересно.

Все преимущества и недостатки языка описаны, конечно, через призму опыта Андрея. Несмотря на то, что последние 7 лет он работает в компании JetBrains над продуктом WebStorm на Java Kotlin, пишет он и на TypeScript. Попутно много смотрит на код других людей, пытаясь понять, что с ним можно сделать внутри WebStorm и почему типы выбились неправильно. А также — какие инспекции можно применить так, чтобы люди стали счастливы, а их код — лучше.

Как провалить собеседование в IT? Легко!

Провел больше сотни интервью и заметил закономерности, из-за которых кандидаты получают отказы. В этой статье — субъективные, но проверенные советы для опытных специалистов, которые хотят проходить собесы легче. Даже если у вас "богатый" бэкграунд, вопросы к вашему опыту могут появиться внезапно и поставить в тупик. Делюсь наблюдениями, разбором типичных ошибок и рекомендациями, которые помогут взглянуть на процесс глазами собеседующего.

Это статья описывает опыт миграции традиционного приложения java spring на Spring reactor стек. О специфике разрабатываемой информационной системы, уже подробно рассказывал. Кратко о системе - смешанная сервисно-микросервисная архитектура. Чтобы получить бизнес результат, требуется вызвать микросервис, который вызывает сервис, который вызывает набор микросервисов для формирования ценностного набора данных. Получается цепочка вызовов. Сервисы и микросервисы разрабатывались на традиционном технологическом стеке, без использования реактивного подхода.

Мое знакомство с реактивным подходом произошло в 2022 году. Плюсы и минусы я осознавал, как мог. В рамках разрабатываемой системы мне было сложно найти ему точку применения. Тогда сложилось понимание, что в существующих рамках реактивный подход не даст возможности эволюционных изменений. Если его применять, то применять ко всему и сразу, как постулирует реактивный манифест.  Даешь революцию! Это было заблуждение. Его я не смог разрушить, даже изучая документацию и статьи. Чего-то релевантного моей ситуации в открытых источниках я найти не мог. Этой статьей постараюсь предложить путь и убедить сомневающихся, что долго раздумывать не стоит. Делайте смелый шаг на пути к реактивному стеку.

Однажды к нам обратился клиент с проблемой: имеется 2 HDD с производительностью записи 250 MБ/с. Из них делается хранилище RAID 0. Начинаем записывать трафик, скорость — 350 MБ/с. Он успешно пишется, но через некоторое время утилизация дисков подходит к 100% и начинаются потери при записи. Вывод клиента: проблема в PT NAD, так как диски должны все успевать. Думаю, многие уже догадываются, в чем соль. У нас тоже имелись догадки, но тем не менее мы решили их проверить. Из этой проблемы и родилось небольшое исследование по записи трафика в хранилище. Под катом — наше расследование «заговора» разработчиков HDD.

Привет, Хабр!

В этой статье рассмотрим, как на примере магазина котиков — кейса, где каждый заказ превращается в событие — создать событийно‑ориентированную систему обработки заказов с использованием Python, Kafka и Django REST Framework. Создадим REST API для приёма заказов, настроим Kafka‑продюсеры, консьюмеры и реализуем компенсационные транзакции по принципу Saga.

Всем привет! Меня зовут Дима. Я являюсь Backend Python Developer'ом. Сегодня расскажу Вам про «волшебный» инструмент __slots__ в Python.