Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Зорин, я ведущий разработчик в центре инноваций Future Crew. У моего проекта достаточно компактная команда. Нам постоянно нужно проверять критически важную функциональность, и часто это может сделать только сам разработчик. С появлением современных LLM, таких как ChatGPT, возникла идея об их внедрении для ревью кода. В качестве подопытного кролика был выбран Swift. В этом материале я расскажу, чего мы добились, какие инструменты использовали и как LLM справляется с поставленной задачей.

Достаточно плотно разработкой программного обеспечения для часов я занимаюсь с 2017 года. За этот период сменилось 4 версии WatchOS (5, 6, 7, 8). Появилось больше функционала и исправлено множество баг с внедрением каждой новой версии Swift. Complications стали более самостоятельной частью приложения.

За 5 лет работы в сфере разработки приложений для часов мне пришлось столкнуться с множеством различных проблем и задач. Я хотел бы поделиться опытом и получить критические замечания относительно проделанной работы. Заранее сделаю оговорку, что решения, используемые в моей разработке, не претендуют на истинно верные. Не буду спорить, что что-то можно было бы сделать по-другому и лучше.

Предисловие

Введение