Есть режим сказочника, а есть режим математика. По умолчанию включен режим сказочника, поэтому и отвечает хорошо на странные вопросы и плохо на вопросы логические и математические
Разница в том, с кем вы имеете дело. Банк - зависимая организация. Центробанк - суверен. Центробанк в отношениях с вами может следовать своим стратегическим целям (в данном случае это прежде всего максимизация эмиссионного дохода и защита национальной платежной системы), и посылать всех, кто ему будет мешать. Обычный банк так действовать не может
Разница в том, где ты держишь счет. Безнал означает счет в банке. А цифровой рубль означает счет в центробанке. Казалось бы разница невелика. А на самом деле она огромна
Возможность отслеживания нецелевого использования у безнала и цифрового рубля не может быть одинаковой. Хотя бы потому, что для цифрового рубля законодательно предусмотрены анонимные счета
Большая языковая модель. Просто запускали, получали алгоритм, прогоняли, смотрели не улучшился ли результат. Разумеется, все в автомате. Потратили что-то около 7 тысяч долларов. Получили экономию в 100 миллионов
Они пользуются негодным инструментом. Сейчас почти весь ИИ-ширпотреб не дает доступа к параметрам модели. Как следствие, пользоваться ИИ-ширпотребом для решения логических задач не имеет смысла.
Хотите решать логические задачи или делать исследования в области решения логических задач с помощью ИИ, тогда пользуйтесь API
В том-то и дело, что не надо "составлять верные запросы". Всего лишь переключить из режима сказочника в режим ученого. И это не запросом делается, а "переключателем"
Google получили около 100 миллионов долларов годовой экономии. За счет применения эвристического алгоритма размещения в контейнерах, который был придуман ИИ
Когда вам рассказывают сказку, вы естественно хотите, чтобы это была оригинальная сказка. Такая, которой раньше не было. Если вам будут рассказывать сказку ту же, что и Пете, Васе, Свете, и хуже того, вам будут рассказывать сказку ту же, что рассказывали вчера, позавчера, три дня назад, вам это не понравится.
Но если вам решают логическую задачу, тогда одна и та же "сказка" для всех и всегда - это ровно то, что вам нужно.
При решении логических задач, модели надо переключать из режима сказочника в режим ученого. И делается это не промтом
Потому что они Yandex )
https://lmarena.ai/?leaderboard
Yi-Lightning на 6 месте
Qwen-Max-0919 на 11
GPT-3.5-Turbo-0314 на 83
Есть режим сказочника, а есть режим математика. По умолчанию включен режим сказочника, поэтому и отвечает хорошо на странные вопросы и плохо на вопросы логические и математические
Там понятно почему. Но Яндексу кого бояться? Сбера?
Разница в том, с кем вы имеете дело. Банк - зависимая организация. Центробанк - суверен. Центробанк в отношениях с вами может следовать своим стратегическим целям (в данном случае это прежде всего максимизация эмиссионного дохода и защита национальной платежной системы), и посылать всех, кто ему будет мешать. Обычный банк так действовать не может
https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_115625/6b82927d45fc7f5e7850ac366b99e28b1d79fcbe/
п. 19)
Почему вы не указываете размеры ваших моделей?
Не обращайте внимания. Если у вас есть анонимные счета, то какая разница? Все равно этот "принцип" работать не будет
Конечно, это никто не афиширует. Но в законе анонимные счета для "нужных" людей прописаны
Разница в том, где ты держишь счет. Безнал означает счет в банке. А цифровой рубль означает счет в центробанке. Казалось бы разница невелика. А на самом деле она огромна
Возможность отслеживания нецелевого использования у безнала и цифрового рубля не может быть одинаковой. Хотя бы потому, что для цифрового рубля законодательно предусмотрены анонимные счета
Как раз для перевода аудио в текст и нужен будет ИИ. 8 часов обойдется в 3$ примерно
Большая языковая модель. Просто запускали, получали алгоритм, прогоняли, смотрели не улучшился ли результат. Разумеется, все в автомате. Потратили что-то около 7 тысяч долларов. Получили экономию в 100 миллионов
Есть такая проблема
Они пользуются негодным инструментом. Сейчас почти весь ИИ-ширпотреб не дает доступа к параметрам модели. Как следствие, пользоваться ИИ-ширпотребом для решения логических задач не имеет смысла.
Хотите решать логические задачи или делать исследования в области решения логических задач с помощью ИИ, тогда пользуйтесь API
В том-то и дело, что не надо "составлять верные запросы". Всего лишь переключить из режима сказочника в режим ученого. И это не запросом делается, а "переключателем"
Google получили около 100 миллионов долларов годовой экономии. За счет применения эвристического алгоритма размещения в контейнерах, который был придуман ИИ
Когда вам рассказывают сказку, вы естественно хотите, чтобы это была оригинальная сказка. Такая, которой раньше не было. Если вам будут рассказывать сказку ту же, что и Пете, Васе, Свете, и хуже того, вам будут рассказывать сказку ту же, что рассказывали вчера, позавчера, три дня назад, вам это не понравится.
Но если вам решают логическую задачу, тогда одна и та же "сказка" для всех и всегда - это ровно то, что вам нужно.
При решении логических задач, модели надо переключать из режима сказочника в режим ученого. И делается это не промтом
Только не ИИ фантазирует, когда его не просят. А это вы сами не дали себе труда разобраться, как попросить ИИ не фантазировать
Семплирование отключали?
Как раз к формулировкам модели зачастую менее чувствительны, чем к семплированию