Спуститесь с небес на землю! Отмашка о том, что данные чатов могут быть использованы для обучения это просто подстраховка на всякий крайний случай, а не подтверждение правила!
Поверьте, OpenAI, да и вообще любому провайдеру чат-ботов не очень хочется обучать свои модели на разговорах с простыми пользователями, они от этого только тупее станут)
Единственное, что скорее используется для обучения - это когда вам в чате дают выбор из двух вариантов ответа и вы выбираете предпочтительный. Это максимум.
4060 на 16 как бы да, огрызок, но задачи генерации - не в игрушки играть. Модель в память загрузил и гоняешь ее до посинения.
4070 на 12 побыстрее будет, но в нее можно меньше прибамбасов загрузить. Ладно там просто модель, но вот у тебя надо картинку не 1024*1024 сделать, а в А4 300DPI. А у тебя ещё Лоры, а ещё Control Net, чтобы апскейл не руинил геометрию и детали... И всё, нет твоих 12гб.
Больше Гб - больше возможностей. Ради этого вроде как можно скоростью пожертвовать, особенно если незначительно. Но это каждый решит для себя.
Все беды от архитектуры. Что Flux, что 3.0, что 3.5 ломаются об одну простую проблему - ваш промпт видоизменяется "под капотом". И ничего с этим сделать пока нельзя.
Он не генерирует вектор, а переводит растровую картинку созданную в векторном стиле в настоящий вектор (что-то типа трассировки из Illustrator). Отсюда все проблемы (отсюда и многие описанные "проблемы" как например создание форм вместо контуров)
Иногда полезно разобраться в принципе работы для лучшего понимания процесса, а не тыкать на кнопку в надежде на хороший результат.
Из всех, только первый работает. Сначала делал по первому сообщению, там на всех зеркалах нет ответа, хотя сами ресурсы доступны. Первый из этого комментария сразу заработал.
Сейчас существуют разные способы создать изображения в высоком разрешении с более высокой скоростью, например Kohya Hires Fix, который к тому же исправляет проблемы с двойными лицами и прочие артефакты возникающие при генерации в разрешении отличном от базового.
Сижу на 4070, мне скорости вполне хватает, вывозит где-то 8-9 итераций в секунду, но лучше брать что-то с большим объемом видеопамяти тоже из 40 серии, пожертвовав скоростью, например 4060 на 16гб. Либо доплатить и взять супер версию.
Возможно в Forge все намного лучше с видеопамятью, и там будет хватать, так как в обычном Automatic я могу упереться в нехватку памяти на тяжёлых задачах или с SDXL. Если для серьезных задач, то 12+ Гб видеопамяти, если для баловства, то далее 1660 достаточно будет, раньше на ней сидел, ещё до появления Forge, сейчас с ней наверняка ещё лучше дела обстоят.
График, представленный в статье также уже устарел, ввиду перехода на новые версии torch и развития sdp.
Созданные нейросетями лица не берутся ни из какого дата-сета. Читайте матчасть!
Все созданные лица людей - усреднённые взвешенные лица многого числа людей. Даже целенаправленная тренировка на определенные лица в моделях для Stable Diffusion не даёт даже 90% сходства
Не говоря уже о том, что в модели нейросети хранятся статистические данные сотни-тысячи лиц и по абстрактному запросу "woman" получается то, что не похоже ни на одну из этих фотографий.
Все претензии к "нейросети украли мой стиль"/"мое лицо" не обоснованы, если только кто-то не производить целенаправленное обучение на конкретный стиль или лицо (например LoRA для SD или голосовые нейросети, вроде бы so-vits), в остальных случаях вклад каждого отдельного лица и стиля сильно ничтожен. Даже крупные вкрапления artgerm/Greg Rutkowski в моделях SD генерируют что-то лишь отдаленно похожее на стиль художника, плюс этот стиль размывается остальными токенами промпта...
Да, если запущена генерация, она не отображается в новой вкладке, но можно восстановить последние параметры, нажатием на синюю стрелочку.
А чтобы избежать таких ситуаций, когда случайно закрыл вкладку, есть небольшое расширение, которое при попытке закрыть вкладку выводит окошко подтверждения закрытия.
Как минимум английские символы занимают меньше контекста и выводятся быстрее. Если есть минимальный около B1 лучше предпочесть английский русскому.
Это вы вот прямо достоверно знаете?)
Спуститесь с небес на землю! Отмашка о том, что данные чатов могут быть использованы для обучения это просто подстраховка на всякий крайний случай, а не подтверждение правила!
Поверьте, OpenAI, да и вообще любому провайдеру чат-ботов не очень хочется обучать свои модели на разговорах с простыми пользователями, они от этого только тупее станут)
Единственное, что скорее используется для обучения - это когда вам в чате дают выбор из двух вариантов ответа и вы выбираете предпочтительный. Это максимум.
А в чем проблема на протяжении десятилетия хоть разок купить нормальную (зелёную) карту?
На 40 серии тоже работает не очень. Играл в Borderlands 2 и Batman Arkham на 4070. Включение PhysX делит ФПС на два...
Надо бенчи смотреть. Тут вопрос ребром:
4060 на 16 как бы да, огрызок, но задачи генерации - не в игрушки играть. Модель в память загрузил и гоняешь ее до посинения.
4070 на 12 побыстрее будет, но в нее можно меньше прибамбасов загрузить. Ладно там просто модель, но вот у тебя надо картинку не 1024*1024 сделать, а в А4 300DPI. А у тебя ещё Лоры, а ещё Control Net, чтобы апскейл не руинил геометрию и детали... И всё, нет твоих 12гб.
Больше Гб - больше возможностей. Ради этого вроде как можно скоростью пожертвовать, особенно если незначительно. Но это каждый решит для себя.
А если дообучить SD? :)
Действительно интересная статья, часто откладываю "на потом", а эту на одном дыхании осилил.
Спасибо!
Когда вы спорите с тупицей,
Настырным, глупым и упрямым,
Вначале стоит убедиться,
Что он не занят тем же самым.
XL прекрасно работает в Forge и Comfy. Фокус - очень упрощённый интерфейс, похожий на MJ. Особо узкие вещи там не сделать, но побаловаться можно.
Все беды от архитектуры. Что Flux, что 3.0, что 3.5 ломаются об одну простую проблему - ваш промпт видоизменяется "под капотом". И ничего с этим сделать пока нельзя.
Отвёртка не может справиться справиться даже с простой физической задачей забивания гвоздя!
Что значит:
Почему не написать в гигабайтах? Что за популизм?
Обычный ноутбук может быть с SSD на 256 Гб, а может иметь HDD на терабайт.
Сейчас для этих дел используется cheat engine, там функций сверх artmoney навалено ого-го.
Это исследование публиковалось год или чуть меньше назад и освещалась на всех площадках, даже не около IT.
Так сказать, с подключением!
Recraft - это Stable Diffusion.
Он не генерирует вектор, а переводит растровую картинку созданную в векторном стиле в настоящий вектор (что-то типа трассировки из Illustrator). Отсюда все проблемы (отсюда и многие описанные "проблемы" как например создание форм вместо контуров)
Иногда полезно разобраться в принципе работы для лучшего понимания процесса, а не тыкать на кнопку в надежде на хороший результат.
docs.docker.com и download.docker.com работает, можно скачать дистрибы вручную
заходите docs.docker.com/engine/install
под заголовком Supported platforms выбираете ОС
под Uninstall old versions на странице выбранной оси находите конфликтные пакеты и команду по их удалению
выполняете команду
под заголовком Install from a package видите
ссылку на хранилище дистрибов под пунктом 1
список необходимых пакетов под пунктом 4
переходите по пути в хранилище:
linux/<ос>/dists/<версия_ос>/pool/stable/<архитектура>
и качаете необходимые дистрибы
устанавливаете, разрешаете конфликты
(необходимо будет скачать iptables и что-то ещё, но это можно через apt, их мало будет)
вуаля
Из всех, только первый работает. Сначала делал по первому сообщению, там на всех зеркалах нет ответа, хотя сами ресурсы доступны. Первый из этого комментария сразу заработал.
Сейчас существуют разные способы создать изображения в высоком разрешении с более высокой скоростью, например Kohya Hires Fix, который к тому же исправляет проблемы с двойными лицами и прочие артефакты возникающие при генерации в разрешении отличном от базового.
Сижу на 4070, мне скорости вполне хватает, вывозит где-то 8-9 итераций в секунду, но лучше брать что-то с большим объемом видеопамяти тоже из 40 серии, пожертвовав скоростью, например 4060 на 16гб. Либо доплатить и взять супер версию.
Возможно в Forge все намного лучше с видеопамятью, и там будет хватать, так как в обычном Automatic я могу упереться в нехватку памяти на тяжёлых задачах или с SDXL. Если для серьезных задач, то 12+ Гб видеопамяти, если для баловства, то далее 1660 достаточно будет, раньше на ней сидел, ещё до появления Forge, сейчас с ней наверняка ещё лучше дела обстоят.
График, представленный в статье также уже устарел, ввиду перехода на новые версии torch и развития sdp.
Созданные нейросетями лица не берутся ни из какого дата-сета. Читайте матчасть!
Все созданные лица людей - усреднённые взвешенные лица многого числа людей. Даже целенаправленная тренировка на определенные лица в моделях для Stable Diffusion не даёт даже 90% сходства
Не говоря уже о том, что в модели нейросети хранятся статистические данные сотни-тысячи лиц и по абстрактному запросу "woman" получается то, что не похоже ни на одну из этих фотографий.
Все претензии к "нейросети украли мой стиль"/"мое лицо" не обоснованы, если только кто-то не производить целенаправленное обучение на конкретный стиль или лицо (например LoRA для SD или голосовые нейросети, вроде бы so-vits), в остальных случаях вклад каждого отдельного лица и стиля сильно ничтожен. Даже крупные вкрапления artgerm/Greg Rutkowski в моделях SD генерируют что-то лишь отдаленно похожее на стиль художника, плюс этот стиль размывается остальными токенами промпта...
Короче читайте матчасть.
Что значит "десинхронизируются"?
Да, если запущена генерация, она не отображается в новой вкладке, но можно восстановить последние параметры, нажатием на синюю стрелочку.
А чтобы избежать таких ситуаций, когда случайно закрыл вкладку, есть небольшое расширение, которое при попытке закрыть вкладку выводит окошко подтверждения закрытия.