Как обучается классификатор CatBoost? Разберём вывод функции потерь, градиентов и гессианов, выбор сплитов и расчёт ответов листьев. Затем на небольшом датасете шаг за шагом воспроизведём вычисления в Excel и учебной реализации на Python и сравним результаты с библиотекой. Материал рассчитан на читателей, знакомых с основами градиентного бустинга.