Процесс генерации музыки с помощью текстовых нейросетей - является крайне не тривиальной задачей.
У меня был успешный опыт работы с текстовыми моделями для создания векторной и растровой графики и 3D моделей, но с ними проще, так как существуют общедоступные ascii (текстовые) форматы.
С музыкой немного сложнее, тут приходится идти сложным путем, либо текстовым представлением Midi данных, либо путем использования нотной нотации ABC Notation. И то и другое имеет мало общего со стандартной музыкой wav и mp3 формата, тем не менее путем последующих сложных преобразований, мы можем добиться нужного нам результата.
Хотя такие нейросети, как ChatGPT, Gemini, DeepSeek и другие, в первую очередь предназначены для генерации текста, их можно использовать и для других целей, которые не столь очевидны на первый взгляд. Например, с их помощью можно создавать изображения и даже 3D-модели.
Важно понимать, что существуют форматы изображений и моделей, которые имеют не бинарный, а текстовый (ASCII) формат. Например, формат OBJ для 3D-моделей или PPM для растровых изображений. Эти форматы представляют данные в виде текста, что позволяет нейросетям генерировать их напрямую, используя свои возможности обработки и создания текстовой информации.
Например попросим DeepSeek создать модель:
Создай модель куба со стороной 2 единицы в формате OBJ. Центр в точке (0,0,0).
На что получаем следующий ответ:
# Куб со стороной 2, центр в (0,0,0)
# Вершины
v -1.0 -1.0 -1.0
v 1.0 -1.0 -1.0
v 1.0 1.0 -1.0
v -1.0 1.0 -1.0
v -1.0 -1.0 1.0
v 1.0 -1.0 1.0
v 1.0 1.0 1.0
v -1.0 1.0 1.0
# Грани
# Передняя (z = 1)
f 5 6 7
f 5 7 8
# Задняя (z = -1)
f 1 2 3
f 1 3 4
# Верхняя (y = 1)
f 3 7 8
f 3 8 4
# Нижняя (y = -1)
f 1 5 6
f 1 6 2
# Правая (x = 1)
f 2 6 7
f 2 7 3
# Левая (x = -1)
f 1 4 8
f 1 8 5
Сохраняем все это в файл cube.obj, открываем его в любом 3D просмотрщике и наблюдаем результат
Модель куба созданная DeepSeek
Теперь повторим эксперимент и создадим изображение
Создай изображение флага Франции в формате PPM. Ширина 9px, высота 9px.
На выходе получаем от DeepSeek следующий результат:
сохраняем эти данные в файл flag.ppm и на выходе получаем изображение флага
Таким образом, используя нейросети, мы можем создавать не только текстовые данные предназначенные для непосредственного чтения человеком, но различные медиафайлы которые используют ASCII формат.
Из Яндекс маркета убрали возможность подбирать оборудование по параметрам.
Ранее в Яндекс маркете, была возможность быстрого подбора, по самым важным параметрам, а так же кнопка "Показать все параметры", где можно было выбрать множество дополнительных параметров, для детального подбора нужного покупателю товара.
Однако около 2 недель назад, возможность детального подбора убрали, оставив только основные параметры в левой панели.
Представители Яндекс маркета не комментируют по какой причине, была убрана возможность детального подбора товара, но по слухам, такое решение было принято из-за нецелевого использования платформы.
Дело в том, что конфигураторами Яндекс Маркета активно пользовались компании участвующие в Госзакупках, где требуется подбирать оборудование по параметрам указанным в ТЗ.
В итоге эти компании активно использовали конфигуратор для подбора, но закупали товар в других местах, тем самым создавая излишнюю нагрузку на сервера, не принося площадке никакой прибыли.
В Steam появилась страница военно-патриотической игры Оператор БПЛА от российских разработчиков. В игре игрок управляет различными дронами выполняя задания выдаваемые командирами, например уничтожает вражескую технику или защищает мирное население.
В игре доступен только однопользовательский режим, мультиплеер не представлен.
Заявлена поддержка русского и английских языков
Выход игры планируется как на Windows, так и на SteamOS + Linux
Небольшой хак, для тех, кто работает с кодом Unity в VS Code.
Если у вас не работает автокомплит при работе с проектами Unity или вообще с c# проектами, зайдите в настройки VS Code, вбейте в поиск: omnisharp.useModernNet и в найденной опции, выберите false.
После этого перезапустите VS Code и все заработает.
