Для этого существуют RL и нейросети. Тот же DeepMind обучал агентов с вируальными мышцами и разными формами тел, довольно успешно. Осталось применить на практике:)
LE требует верификации владением доменом через ACME
Самопальный сертификат не будет доверенным из-за отсутствия корневого сертификата, которым он подписывается, в системном списке доверенных сертификатов, что приведёт к ошибке SSL
Нет, даже специализированные инструменты перестают отличать машинный текст от человеческого. Всё сильно зависит от промпта и выбора LLM - т.е. умения кандидата пользоваться LLM для работы
Не стоит так скептически смотреть в будущее. На самом деле взамен толстым видеокартам можно использовать мак с M-чипом. Там ОЗУ объединена с видеопамятью, поэтому можно запускать сравнительно большие модели. Например на M1 Max можно запускать модели до 72b параметров, даже со сносной производительностью. Плюс люди работают над оптимизацией алгоритмов, и появляются новые, более эффективные архитектуры, и маленькие модели постепенно бьют старые, но большие. Например если бы появилась маленькая модель с возможностями старой GPT-4 - я бы с радостью отказался от затрат на сервисы и встроил её в свой рабочий процесс. Нужна не самая умная модель, нужна *достаточно* умная.
Есть также агрегаторы, которые позволяют без подписки использовать frontier-модели и платить за токены, например OpenRouter. Если меня не устроит результат работы локальной модели - я могу потратить 2 рубля на тот же Claude 3.5 Sonnet (beta) или o1 на 6р. Задача решена :)
Пользуюсь им для личного файло-заметочного хранилища.
Плагинами настроил синхронизацию с S3 и шифрование отдельных заметок. Плагинов очень много, работают на всех платформах, довольно удобно. Стабильность синхронизации изредка хромает, может быть однажды руки дойдут исправить плагин
На MacBook Pro разрешение экрана практически одинаковое между моделями и дюймами дисплеев. Переехал с 16" на 14" - все элементы стали меньше, а пикселей в них столько же. Количество информации главное не уменьшается, а остальное - дело привычки и обустройства рабочего места. А компактность позволяет брать его с собой в дорогу, на работу или домой на удалёнку, да хоть на улице достать - сервер проверить - без проблем. На виндовых компах всю жизнь были проблемы с режимом сна и автономностью - мак это решает. Надо большой экран - есть порт HDMI...
Однако многое изменилось как в самом хлебе, так и в технологиях его производства/распространения/продажи
Как итог, получены количественный и качественный прирост. Об этом и говорит автор статьи - благодаря технологиям, меньшими усилиями мы получаем бо́льший результат
Приложение загружается напрямую с сервера разработчика, у тг нет способа скрыть от него IP клиента
Для этого существуют RL и нейросети. Тот же DeepMind обучал агентов с вируальными мышцами и разными формами тел, довольно успешно. Осталось применить на практике:)
LE требует верификации владением доменом через ACME
Самопальный сертификат не будет доверенным из-за отсутствия корневого сертификата, которым он подписывается, в системном списке доверенных сертификатов, что приведёт к ошибке SSL
Нет, даже специализированные инструменты перестают отличать машинный текст от человеческого. Всё сильно зависит от промпта и выбора LLM - т.е. умения кандидата пользоваться LLM для работы
Не стоит так скептически смотреть в будущее. На самом деле взамен толстым видеокартам можно использовать мак с M-чипом. Там ОЗУ объединена с видеопамятью, поэтому можно запускать сравнительно большие модели. Например на M1 Max можно запускать модели до 72b параметров, даже со сносной производительностью. Плюс люди работают над оптимизацией алгоритмов, и появляются новые, более эффективные архитектуры, и маленькие модели постепенно бьют старые, но большие. Например если бы появилась маленькая модель с возможностями старой GPT-4 - я бы с радостью отказался от затрат на сервисы и встроил её в свой рабочий процесс. Нужна не самая умная модель, нужна *достаточно* умная.
Есть также агрегаторы, которые позволяют без подписки использовать frontier-модели и платить за токены, например OpenRouter. Если меня не устроит результат работы локальной модели - я могу потратить 2 рубля на тот же Claude 3.5 Sonnet (beta) или o1 на 6р. Задача решена :)
Чтобы пользоваться self-hosted версией необходимо пропатчить и собрать клиенты на все плаформы...
Пользуюсь им для личного файло-заметочного хранилища.
Плагинами настроил синхронизацию с S3 и шифрование отдельных заметок. Плагинов очень много, работают на всех платформах, довольно удобно. Стабильность синхронизации изредка хромает, может быть однажды руки дойдут исправить плагин
На MacBook Pro разрешение экрана практически одинаковое между моделями и дюймами дисплеев. Переехал с 16" на 14" - все элементы стали меньше, а пикселей в них столько же. Количество информации главное не уменьшается, а остальное - дело привычки и обустройства рабочего места. А компактность позволяет брать его с собой в дорогу, на работу или домой на удалёнку, да хоть на улице достать - сервер проверить - без проблем. На виндовых компах всю жизнь были проблемы с режимом сна и автономностью - мак это решает. Надо большой экран - есть порт HDMI...
Однако многое изменилось как в самом хлебе, так и в технологиях его производства/распространения/продажи
Как итог, получены количественный и качественный прирост. Об этом и говорит автор статьи - благодаря технологиям, меньшими усилиями мы получаем бо́льший результат