https://intuit.ru/studies/courses/1803/88/lecture/20529 теория "В качестве предмета исследования искусственные нейронные сети впервые заявили о себе в 1940-е годы. Стремясь воспроизвести функции человеческого мозга, исследователи создали простые аппаратные (а позже программные) модели биологического нейрона и системы его соединений. Когда нейрофизиологи достигли более глубокого понимания нервной системы человека, эти ранние попытки стали восприниматься как весьма грубые аппроксимации. Тем не менее, на этом пути были достигнуты впечатляющие результаты, стимулировавшие дальнейшие исследования, которые привели к созданию более изощренных сетей."
"Одной из первых искусственных сетей, способных к перцепции (восприятию) и формированию реакции на воспринятый раздражитель, явился PERCEPTRON Розенблатта (F.Rosenblatt, 1957). Персептрон рассматривался его автором не как конкретное техническое (вычислительное) устройство, а как модель работы мозга. Розенблатт называл такую нейронную сеть трехслойной, однако, по современной терминологии, представленная сеть обычно называется однослойной, так как имеет только один слой нейропроцессорных элементов."
perceptron perception восприятие :) в 40х верили что мозг работает как-то так
"Вместо того, чтобы спровоцировать массовую безработицу, более непосредственные эффекты генеративного ИИ, вероятно, будут отражать более широкие тенденции трансформации рабочих мест, уже разворачивающиеся сегодня, а именно деквалификацию и слежку. Предварительные исследования показывают, что технологии генеративного ИИ повышают производительность в основном среди низкоквалифицированных работников, помогая стандартизировать результаты, но мало что делая для улучшения высококвалифицированной, сложной работы. Неслучайно, что эти системы превосходно справляются с генерацией текстов среднего качества и базового кода — тех задач, которые выполняют студенты, поэтому одним из основных вариантов использования ChatGPT было предоставление студентам возможности списывать. По мере того, как такие инструменты становятся все более распространенными, существует риск цифровой деквалификаций в таких областях, как компьютерное программирование, графический дизайн и юридические исследования, где алгоритмически сгенерированные результаты могут заменить результаты, производимые работниками со средним уровнем компетентности."
"Фундаментальные ограничения генеративного ИИ становятся всё более очевидными даже для многих его ранних сторонников. Как отмечали Франсуа Шолле и другие исследователи ИИ, глубокие нейронные сети страдают от изначальной хрупкости: им трудно обобщать данные, выходящие за рамки тренировочных данных, они терпят неудачу в базовых задачах рассуждения и остаются ненадёжными в приложениях, требующих согласованности или точности. Несмотря на обработку огромных объёмов цифровой информации, эти модели сталкиваются с жёсткими ограничениями в своей способности к обучению и адаптации. Частично проблема кроется в самой архитектуре искусственных нейронных сетей, которые были разработаны на основе бихевиористской психологии середины XX века."
"...Признаки разочарования уже появляются. Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла недавно признал, что, несмотря на огромные инвестиции компании в OpenAI и другие проекты в области генеративного ИИ, ощутимого роста производительности пока не наблюдается. Он просто сформулировал истинный ориентир: если бы генеративный ИИ был преобразующим, мы бы уже наблюдали ускорение роста мировой экономики..."
"Несмотря на то, что OpenAI привлекла более 60 миллиардов долларов венчурного капитала, похоже, она тратит деньги быстрее, чем может их привлечь." 😸
"Что произойдет дальше в водовороте инвесторов OpenAI, можно только гадать, но, учитывая, сколько денег на кону, можно быть уверенным, что будет фейерверк."
вся хилая и немощная ИИ индустрия потратив 560 миллиардов заработает 35 в конце этого года
примерно о том же думал - готовых решений с github и других ресурсов в базе этой штуки тьма, но по затратам энергии живые существа выигрывают у электроников - беда, если создадут органоиды
компьютер давно выиграл у человека в шахматы и го механически перебирая варианты ходов - ну и что🤷♂️
В смысле старые? C живее всех живых -одних годов с Pascal из начала 70х как и SQL. Object Pascal, C++ из 80х начала-середины как и Ada. Delphi из 90х также как и Java, JavaScript, Python. Далее, C# начало и Go конец 2000х. А Julia и Rust начало 2010х. Только Fortran и COBOL из списка появились в конце 50х. Очевидно, что языки программирования проходят стадии обновления стандартов если не заброшены. Ну и Assembly языки разные - официально появились в конце 40х и тогда переводили в машинные коды руками что не особенно трудно
https://youtu.be/Y8CGrBFOzmM?feature=shared крутейшая вещь по тем временам точно, но у нас в университете был намного проще аппарат - кнопки и семисегментные индикаторы по типу советского калькулятора
Эта "истина" навязана маркетинговыми "исследованиями" OpenAI, Microsoft, Google и прочими заинтересованными сторонами вбухавшими в это биллионы долларов - отказаться равно потерять свои посты директорату. Поэтому тащить несмотря ни на что.
https://viva-games.ru/game/chronos-2 "В “Chronos” вы управляете маленьким космическим кораблем, который летает по горизонтально прокручивающимся ландшафту, сражаясь с различными противниками. Ваша цель — спасти Хроноса, повелителя времени, преодолевая пять уровней, полных летающих врагов."
https://naukatv.ru/news/50_polzovatelej_ne_doveryayut_ii_i_vot_pochemu_issledovanie "Глобальное исследование, проведенное KPMG совместно с Университетом Мельбурна (Австралия), показало, что хотя 72% опрошенных считают ИИ полезным инструментом, половина из них не доверяет его точности. Опрос охватил 48 340 человек в 47 странах, изучая отношение к искусственному интеллекту (ИИ), уровень его принятия и использования."
https://mobile-review.com/all/news/polzovateli-ne-hotyat-obshhatsya-s-ii-v-sistemah-klientskogo-servisa/ "ыяснилось, что 64% пользователей хотят, чтобы компании не использовали искусственный интеллект в системах клиентского сервиса. Отдельно отмечается, что 53% готовы перейти к конкурентам, если узнают, что компании, которыми они пользуются, собираются использовать искусственный интеллект в системах клиентского сервиса. Эти результаты получены в результате опроса более 5 700 клиентов." (2024)
в этом году проводился эксперимент по созданию фирмы сплошь из ИИ агентов который закончился фиаско https://vc.ru/future/1976626-eksperiment-s-ii-agentami-v-it-kompanii "Эксперимент показал, что современные ИИ-агенты крайне далеки от уровня, необходимого для полноценной замены человека даже в стандартных офисных процессах"
https://krasnodar.allestate.pro/news/26.06.2025/proval-tehnologiy-pochemu-ii-agenty-ne-vyzhivut "В отчёте аналитической компании Gartner предупреждается: свыше 40% проектов по созданию автономных интеллектуальных агентов окажутся неэффективными и будут свернуты к 2027 году. Основные причины — высокие операционные затраты на вычислительные ресурсы и внедрение, отсутствие зрелых моделей искусственного интеллекта и неясная коммерческая ценность таких решений при реальном масштабировании."
Дуглас Энгельбарт и Алан Кей создали первый графический интерфейс (WIMP - Windows Icoan Menu Pointer) в 1981 в Xerox PARC где его подсмотрели Стив Джобс и Билл Гейтс :) Дуглас также придумал компьютерную мышь и сотрудничал с другими учеными в Xerox при создании Ethernet
В России и других постсоветских странах массово компьютеры распространились не так давно, а в советские годы это были огромные компьютеры в НИИ с текстовыми терминалами и до этого перфокартами. И под конец СССР IBM PC персоналки тамже с DOS-ом. Поэтому восприятие истории ИТ искажено.
Просто специалисты ленятся и не хотят тратить время на освоение новых инструментов.
или не видят в этом большого смысла
Claude не смогло ни оптимизировать код, ни сделать обратный алгоритм из парсинга в приложении над которым работал и тупо выдавало одно и тоже решение так что переписал сам с нуля и ускорил код в несколько раз
нейросети достаточно древняя технология из 1958-го года которую уже тогда использовали для распознавания образов и предсказания погоды
"В последние годы на фоне стремительного развития генеративного ИИ и чат-ботов у людей появилась новая форма зависимости — тысячи пользователей «подсели» на общение с ИИ-ботами, проводя за этим занятием по многу часов в день, фактически отключаясь от реальности. Бороться с этим помогают анонимные сообщества — группы поддержки для тех, кто хочет избавиться от зависимости от виртуальных собеседников."
https://intuit.ru/studies/courses/1803/88/lecture/20529 теория
"В качестве предмета исследования искусственные нейронные сети впервые заявили о себе в 1940-е годы. Стремясь воспроизвести функции человеческого мозга, исследователи создали простые аппаратные (а позже программные) модели биологического нейрона и системы его соединений. Когда нейрофизиологи достигли более глубокого понимания нервной системы человека, эти ранние попытки стали восприниматься как весьма грубые аппроксимации. Тем не менее, на этом пути были достигнуты впечатляющие результаты, стимулировавшие дальнейшие исследования, которые привели к созданию более изощренных сетей."
"Одной из первых искусственных сетей, способных к перцепции (восприятию) и формированию реакции на воспринятый раздражитель, явился PERCEPTRON Розенблатта (F.Rosenblatt, 1957). Персептрон рассматривался его автором не как конкретное техническое (вычислительное) устройство, а как модель работы мозга. Розенблатт называл такую нейронную сеть трехслойной, однако, по современной терминологии, представленная сеть обычно называется однослойной, так как имеет только один слой нейропроцессорных элементов."
perceptron perception восприятие :) в 40х верили что мозг работает как-то так
такой порожняк от MS
по мере проникновения генеративного ИИ в поседневную жизнь увеличится деквалификация и слежка за сотрудниками
https://www.versobooks.com/blogs/news/is-the-ai-bubble-about-to-burst (Аарон Бенанав о том, почему искусственный интеллект не изменит мир. Он лишь ухудшает работу.)
"Вместо того, чтобы спровоцировать массовую безработицу, более непосредственные эффекты генеративного ИИ, вероятно, будут отражать более широкие тенденции трансформации рабочих мест, уже разворачивающиеся сегодня, а именно деквалификацию и слежку. Предварительные исследования показывают, что технологии генеративного ИИ повышают производительность в основном среди низкоквалифицированных работников, помогая стандартизировать результаты, но мало что делая для улучшения высококвалифицированной, сложной работы. Неслучайно, что эти системы превосходно справляются с генерацией текстов среднего качества и базового кода — тех задач, которые выполняют студенты, поэтому одним из основных вариантов использования ChatGPT было предоставление студентам возможности списывать. По мере того, как такие инструменты становятся все более распространенными, существует риск цифровой деквалификаций в таких областях, как компьютерное программирование, графический дизайн и юридические исследования, где алгоритмически сгенерированные результаты могут заменить результаты, производимые работниками со средним уровнем компетентности."
"Фундаментальные ограничения генеративного ИИ становятся всё более очевидными даже для многих его ранних сторонников. Как отмечали Франсуа Шолле и другие исследователи ИИ, глубокие нейронные сети страдают от изначальной хрупкости: им трудно обобщать данные, выходящие за рамки тренировочных данных, они терпят неудачу в базовых задачах рассуждения и остаются ненадёжными в приложениях, требующих согласованности или точности. Несмотря на обработку огромных объёмов цифровой информации, эти модели сталкиваются с жёсткими ограничениями в своей способности к обучению и адаптации. Частично проблема кроется в самой архитектуре искусственных нейронных сетей, которые были разработаны на основе бихевиористской психологии середины XX века."
"...Признаки разочарования уже появляются. Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла недавно признал, что, несмотря на огромные инвестиции компании в OpenAI и другие проекты в области генеративного ИИ, ощутимого роста производительности пока не наблюдается. Он просто сформулировал истинный ориентир: если бы генеративный ИИ был преобразующим, мы бы уже наблюдали ускорение роста мировой экономики..."
А что с расходами? У-у-у
https://futurism.com/openai-money-softbank-investors это впечатляет пока не узнаешь насколько раздули ИИ пузырь и о том как OpenAI жгет финансы
"Несмотря на то, что OpenAI привлекла более 60 миллиардов долларов венчурного капитала, похоже, она тратит деньги быстрее, чем может их привлечь." 😸
"Что произойдет дальше в водовороте инвесторов OpenAI, можно только гадать, но, учитывая, сколько денег на кону, можно быть уверенным, что будет фейерверк."
вся хилая и немощная ИИ индустрия потратив 560 миллиардов заработает 35 в конце этого года
Так, а что там с расходами? Вот тут нагло врут, что бигтех компании вложили 560 миллиардов получив 35. Meta, Amazon, Microsoft, Google, Tesla
https://thenextrecession.wordpress.com/2025/07/27/ai-bubbling-up/
Сравнимо с полетом на Луну и изобретением атомной бомбы с околонулевым выхлопом
(На работе менеджмент навязал подписку на Copilot)
35/560 * 100% = 6.25% ближе к нулю чем к 50-100% ¯\_(ツ)_/¯
примерно о том же думал - готовых решений с github и других ресурсов в базе этой штуки тьма, но по затратам энергии живые существа выигрывают у электроников - беда, если создадут органоиды
компьютер давно выиграл у человека в шахматы и го механически перебирая варианты ходов - ну и что🤷♂️
несколько футбольных полей🤖 супротив одного человека🤨
Ada по сути Паскаль как и Delphi :)
В смысле старые? C живее всех живых -одних годов с Pascal из начала 70х как и SQL. Object Pascal, C++ из 80х начала-середины как и Ada. Delphi из 90х также как и Java, JavaScript, Python. Далее, C# начало и Go конец 2000х. А Julia и Rust начало 2010х. Только Fortran и COBOL из списка появились в конце 50х. Очевидно, что языки программирования проходят стадии обновления стандартов если не заброшены. Ну и Assembly языки разные - официально появились в конце 40х и тогда переводили в машинные коды руками что не особенно трудно
https://zxpress.ru/book.php?id=42 занимался этим в школе и университете в 90х
https://www.cyberforum.ru/assembler-i8080-8085-KP580/thread2840241.html у нас реальный стэнд был с советским процессором КР580, клон Intel 8080 как и Zilog Z80, а сейчас это эмуляторы
https://youtu.be/Y8CGrBFOzmM?feature=shared крутейшая вещь по тем временам точно, но у нас в университете был намного проще аппарат - кнопки и семисегментные индикаторы по типу советского калькулятора
С чего это устоявшейся истиной???
Эта "истина" навязана маркетинговыми "исследованиями" OpenAI, Microsoft, Google и прочими заинтересованными сторонами вбухавшими в это биллионы долларов - отказаться равно потерять свои посты директорату. Поэтому тащить несмотря ни на что.
https://benjames171.itch.io/exolon-redux римейк
https://spectrumcomputing.co.uk/entry/951/ZX-Spectrum/Chronos одна из любимых
https://viva-games.ru/game/chronos-2 "В “Chronos” вы управляете маленьким космическим кораблем, который летает по горизонтально прокручивающимся ландшафту, сражаясь с различными противниками. Ваша цель — спасти Хроноса, повелителя времени, преодолевая пять уровней, полных летающих врагов."
https://speccy.info/ULAplus 64 цвета из палитры в 256 цветов
https://www.youtube.com/watch?v=HsM1cwkw2uw аппаратный мод
https://www.facebook.com/zxulaplus/
http://abrimaal.pro-e.pl/zx/ulaplus.htm
https://naukatv.ru/news/50_polzovatelej_ne_doveryayut_ii_i_vot_pochemu_issledovanie "Глобальное исследование, проведенное KPMG совместно с Университетом Мельбурна (Австралия), показало, что хотя 72% опрошенных считают ИИ полезным инструментом, половина из них не доверяет его точности. Опрос охватил 48 340 человек в 47 странах, изучая отношение к искусственному интеллекту (ИИ), уровень его принятия и использования."
используют, но не доверяют
https://www.sostav.ru/publication/vse-nenavidyat-kreativ-ot-ii-nu-pochti-vse-75203.html "Все ненавидят креатив от ИИ. Ну, почти все. Почему пользователи не принимают креатив, созданный искусственным интеллектом"
https://mobile-review.com/all/news/polzovateli-ne-hotyat-obshhatsya-s-ii-v-sistemah-klientskogo-servisa/ "ыяснилось, что 64% пользователей хотят, чтобы компании не использовали искусственный интеллект в системах клиентского сервиса. Отдельно отмечается, что 53% готовы перейти к конкурентам, если узнают, что компании, которыми они пользуются, собираются использовать искусственный интеллект в системах клиентского сервиса. Эти результаты получены в результате опроса более 5 700 клиентов." (2024)
стало модно лепить шильдик AI-powered на всё:)
в принципе это обычные симуляции
в этом году проводился эксперимент по созданию фирмы сплошь из ИИ агентов который закончился фиаско https://vc.ru/future/1976626-eksperiment-s-ii-agentami-v-it-kompanii "Эксперимент показал, что современные ИИ-агенты крайне далеки от уровня, необходимого для полноценной замены человека даже в стандартных офисных процессах"
https://tproger.ru/articles/velikij-ii-proval--pochemu-8-iz-10-kompanij--vnedrivwih-nejroseti--ne-zarabotali-ni-centa "Великий ИИ-провал: почему 8 из 10 компаний, внедривших нейросети, не заработали ни цента"
https://krasnodar.allestate.pro/news/26.06.2025/proval-tehnologiy-pochemu-ii-agenty-ne-vyzhivut "В отчёте аналитической компании Gartner предупреждается: свыше 40% проектов по созданию автономных интеллектуальных агентов окажутся неэффективными и будут свернуты к 2027 году. Основные причины — высокие операционные затраты на вычислительные ресурсы и внедрение, отсутствие зрелых моделей искусственного интеллекта и неясная коммерческая ценность таких решений при реальном масштабировании."
у меня был клон Монополии - игра Менеджер
https://printgames.ru/nastolnaya-igra-menedzher/
https://gamerules.ru/menedzher
с синим полем. если скупить все фирмы какой-либо индустрии то становишься монополистом и игроки заскочившие на эти поля платят в разы больше
Дуглас Энгельбарт и Алан Кей создали первый графический интерфейс (WIMP - Windows Icoan Menu Pointer) в 1981 в Xerox PARC где его подсмотрели Стив Джобс и Билл Гейтс :) Дуглас также придумал компьютерную мышь и сотрудничал с другими учеными в Xerox при создании Ethernet
https://www.theverge.com/2013/3/21/4127110/40-years-of-icons-the-evolution-of-the-modern-computer-interface с тех пор ничего в метафоре WIMP не менялось за 40-50 лет
https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/chorus/assets/2352027/apple-tile.jpg
https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/chorus/assets/2350927/xerox-alto.jpg
В России и других постсоветских странах массово компьютеры распространились не так давно, а в советские годы это были огромные компьютеры в НИИ с текстовыми терминалами и до этого перфокартами. И под конец СССР IBM PC персоналки тамже с DOS-ом. Поэтому восприятие истории ИТ искажено.
http://pelevin.nov.ru/pov/pe-princ/1.html у Пелевина есть рассказ Принц Госплана 1991 года о тех годах - отражает дух эпохи тех лет
или не видят в этом большого смысла
Claude не смогло ни оптимизировать код, ни сделать обратный алгоритм из парсинга в приложении над которым работал и тупо выдавало одно и тоже решение так что переписал сам с нуля и ускорил код в несколько раз
нейросети достаточно древняя технология из 1958-го года которую уже тогда использовали для распознавания образов и предсказания погоды
концепцию перцептрона (искусственного нейрона) придумал Фрэнк Розенблатт
в 1985м ждали прорывов в обучении математики студентами и самоуправляемых машин (ау где ты Илон Маск? 10 лет обещаний - технология таже)
https://www.nytimes.com/1985/03/24/jobs/emerging-careers-it-s-the-real-thing-artificial-intelligence.html "For the future, experts project that A.I. programs will be designed that can teach children mathematical skills and drive trucks or automobiles."
https://www.nytimes.com/1985/12/15/business/smart-machines-get-smarter.html умные машины становятся умнее
https://www.nytimes.com/1985/06/06/business/technology-robots-that-see-and-feel.html роботы что могут видеть и чувствовать
терпеть не могу "общение" с ботами
видимо многословные JavaScript и Java + фреймворки
программисты 80-90% времени читают чужой код чтобы его использовать или изменить, а не пишут
узкие сферы вроде генетических алогритмов для автоматического поиска закономерностей
привыкнешь - станешь дофаминовым торчком, а там "тихо шифером шурша крыша едет не спеша"🫢
https://3dnews.ru/1125074/mir-ohvatila-epidemiya-iizavisimosti-ot-nezdorovogo-obshcheniya-s-botami-lechatsya-kak-ot-narkomanii
"В последние годы на фоне стремительного развития генеративного ИИ и чат-ботов у людей появилась новая форма зависимости — тысячи пользователей «подсели» на общение с ИИ-ботами, проводя за этим занятием по многу часов в день, фактически отключаясь от реальности. Бороться с этим помогают анонимные сообщества — группы поддержки для тех, кто хочет избавиться от зависимости от виртуальных собеседников."
чушь какая-то вместо образования фундаментального
да, лишь бы это г***о скрывалось под коврик :)
MS вбухало лярды долларов на пшик (факап управленцев), но их отбить нужно хоть мытьем хоть катаньем
микросервисы не панацея от всех бед
они приносят с собой сетевые задержки
React приложения могут быть массивны и их нужно скачивать целиком или по частям перед запуском на клиенте
т.е. до "оптимизации-модернизации" работало лучше и быстрее :D