В эпоху урбанизации, когда мегаполисы и региональные центры России растут как на дрожжах, вопрос доступности социальной инфраструктуры выходит на первый план. Родители, ищущие ближайший детский сад для своего малыша, урбанисты, планирующие новые жилые кварталы, или городские власти, стремящиеся оптимизировать транспортную сеть, — все они сталкиваются с одной и той же проблемой: как быстро и точно оценить, насколько "дружественен" город к пешеходам? Сколько минут пешком до ближайшей школы? А до игровой площадки? Эти вопросы, кажущиеся простыми, на деле требуют сложных расчетов, анализа геоданных и визуализации, которая была бы интуитивно понятной.

Именно здесь на сцену выходит Георейтинг — инновационный проект, разработанный командой Геоинтеллект. Это мощный инструмент анализа, который превращает абстрактные данные о расстояниях в живые, наглядные инсайты. Запущенный недавно, Георейтинг уже вызывает интерес среди специалистов и обычных пользователей, обещая стать незаменимым помощником в повседневной жизни. 

Города растут, районы меняются, а людям по-прежнему нужно простое и честное понимание: удобно здесь жить или нет?

До сих пор такую оценку каждый делал сам: «вроде недалеко», «дойти можно», «там есть садик, но как далеко?». Георейтинг убирает эти догадки: теперь доступность района — это цифры и визуализация.

Кому это нужно?

Привет, Хабр! Я работаю аналитиком в компании “Центр пространственных исследований” и в этой статье я хочу рассказать об одном из интересных кейсов из нашей практики.

Рейтинги. Слово знакомое многим, потому что практически каждый сталкивается с различными списками ежедневно. Почему они так популярны? Ответ простой: упрощают выбор. Этот выбор может быть связан с бытовыми задачами (какому бренду сыров отдать предпочтение?), с рабочими (какого поставщика выбрать?) или с личными (куда мне поехать в отпуск?). И для того, чтобы упростить этот процесс, и существуют рейтинги.

И, конечно же, выборы могут быть связаны с бизнес-задачами. И в данном случае рейтинги могут помочь определиться с более глобальными решениями и сделать рациональный выбор. Такой формат может быть удобен и когда Вы рассматриваете 2 альтернативы, и, когда их значительно больше. Главное в этом вопросе – это правильно подобрать критерии, создать единую шкалу и определиться с весом каждого фактора. Чтобы показать, насколько рейтинги необходимы в процессе принятия решений, предлагаем Вам рассмотреть следующий кейс.

Привет, Хабр! Я работаю аналитиком в компании “Центр пространственных исследований” и в этой статье расскажу об одном из инструментов, который мы используем при оценке удобства проживания в городе.

Обеспечить комфортную среду проживания - одна из приоритетных целей городского развития. Но для ее достижения нужно заниматься постоянным мониторингом и модернизацией социальной инфраструктуры. К соц инфраструктуре относятся организации, связанные с системами здравоохранения и образования, сферами общественного питания, досуга и отдыха, транспорта и др. Отслеживание проблем в доступности и работе этих объектов нужно для поддержания, улучшения уровня жизни горожан. Поэтому возникает необходимость создания комплексного инструмента, который позволит оценить уровень удобства проживания в городе. Для решения этой задачи и был разработан Geointellect.Urban.

В основе Geointellect.Urban  лежит математическая модель, которая описывает комфортность проживания в кварталах города с точки зрения доступности объектов инфраструктуры, таких как продуктовые магазины, аптеки, школы, детские сады, ТЦ, парки и прочее. Иными словами, он служит оценкой уровня благоустройства города.

Его расчет основывается на построении и нахождении длин маршрутов от центроидов кварталов города до рассматриваемой группы объектов. При этом инструмент учитывает автомобильную или пешеходную доступность к объектам в зависимости от того, каким образом люди обычно до них добираются. Например, до аэропортов или ж/д вокзалов строятся маршруты на автомобиле, а до аптек и продуктовых магазинов - маршруты пешком. Полученное значение времени пути по кварталам нормируется: переводится в шкалу от 0 до 100, где 0 — лучшая доступность, 100 — худшая. Таким образом, мы получаем оценку привлекательности кварталов по разным параметрам. Данный индекс можно рассчитать по любому городу, имея данные о местоположении объектов инфраструктуры, делении города на кварталы, а также графы пешеходных и автомобильных дорог.