Pull to refresh
0
Send message

(Сарказм) Поставить ему среднюю оценку и сказать "ну на твоём грейде то, что ты сделал - это бейзлайн. На повышенную оценку надо показать заработанные для компании деньги/лидить большие межкомпонентные проекты/архитектурно прорабатывать сложные проекты/пилить больше проектов/повышать свой визибилити, продвигая свои разработки на внутренних конференциях/быстрее и вежливее отвечать в чатах коллегам". При этом, при выполнении одного требования, тебя на следующем ревью загнобят новым требованием.

Нейронка намешала в кучу перформанс ревью уже нанятых работников и вот это:

Когда данные становятся доступными быстрее, меняется скорость найма. Быстрее формируются команды. Проще принимать решения о развитии или перераспределении людей.

Прошу для тупых пояснить, как оценки на ревью влияют на найм? Типа, можно быстрее распознать и уволить перераспределить лоу-перформера и найти ему замену на рынке труда?

Полтора ляма долларов на два года хватит на 1.5 фуллтайм разработчика с зарплатами США. Что там можно этими полутора землекопами сделать?

В принципе забавно, что такими крохами с барского стола возможно глобально повлиять как тебе надо на развитие таких фундаментальных инструментов.

Ощущение, что это наше мрачное будущее - работать бесплатными уважаемыми разработчиками open source проектов за подачки от ИИ гигантов.

Студенты-олимпиадники - не то же самое, что топовые программисты мира.

Потом, обычно в каждом туре Олимпиады сразу даётся по несколько задачек. Есть вероятность, что команды и не особо-то пытались решить эту конкретную задачу, сразу оценив ее как наиболее трудоёмкую, и бросив все свои силы на другие задачи тура.

Наконец, LLM эти как раз и натренированы на решение олимпиадных задач, поэтому тут особо нечему удивляться. Нюанс в том, что условие подобной задачки очень точно сформулировано и помещается в относительно маленькое контекстное окно, и нейросети не надо анализировать местами противоречивую документацию или тонны легаси кода, как в реальных проектах.

Вот да, я ожидал что-то про Garbage collector в golang и как он работает с указателями.

Лично меня зацепила статистика, что на каждую вакансию откликнулось по несколько сотен кандидатов. Ведь это значит, что у всех этих людей из геймдева сейчас нет работы.

А ещё кажется, что выстреливают в первую очередь игры с отточенным геймплеем, чем с крутым визуалом / глубоким лором. Играть в игру должно быть интересно даже на этапе, когда вместо моделек персонажей прямоугольники.

Information

Rating
6,984-th
Registered
Activity