В последние годы Китай продемонстрировал поразительный технологический скачок, создав ИИ-инструменты, которые не просто конкурируют с западными аналогами, но и предлагают уникальные решения, меняющие правила игры. От распределённых систем обработки данных до инновационных моделей естественного языка — китайские разработчики научились сочетать скорость, масштаб, точность и экономию, создавая продукты, которые уже обходят западные аналоги. Я собрал топ самых впечатляющих китайских ИИшек, которыми лично сам пользуюсь. Осторожно! Статья для тех, кто просто не хочет потерять ИНТЕРЕСНЫЕ ССЫЛКИ. Подробнее о каждой нейросети— далее в статье.

Дата-центры играют важнейшую роль в операциях компаний Илона Маска, таких как Tesla, X Corp (Twitter) и xAI, поддерживая их сервисы, разработку ИИ и взаимодействие с пользователями. Расположенные по всему миру, включая Остин, Спаркс, Шанхай и другие ключевые города, эти дата-центры обеспечивают мощную инфраструктуру для обработки и хранения данных. В статье описывается суперкомпьютер Dojo и чип D1, а также инфраструктура X Corp и xAI, поддерживающая чат-бот Grok, который, по утверждениям Маска, ускорит создание искусственного общего интеллекта (AGI) в течение ближайших двух лет.

Страховые компании активно внедряют крупные языковые модели (LLM) для повышения эффективности и персонализации. Это включает как общие задачи (анализ данных, автоматизация), так и специализированные — интерактивное обучение агентов, улучшение клиентского сервиса. Внедрение модели идет через две стратегии: приватное развертывание, которое повышает безопасность, и API-интеграции для гибкости. Однако развитие связано с высокой стоимостью и вызовами по защите данных, что требует стандартов для устойчивого применения AI в страховании. В данной статье я предлагаю рассмотреть, каким образом страховые компании Китая решают свои внутренние потребности и каких конкретных результатов они достигают, представляя взгляд со стороны.

Когда Google представила свою революционную ИИ-модель Gemini, разработчики замерли в ожидании прорыва. Но вместо обещанной простоты они столкнулись с неожиданными трудностями. Один из основателей стартапа провёл 4 часа, пытаясь настроить API соединение, в то время как конкуренты справляются за считанные минуты.

Почему, несмотря на все сложности, крупные компании еще выбирают Gemini, и сможет ли Google обойти своих конкурентов в этой гонке за искусственный интеллект?

Представьте себе: гибкие пальцы, точные манипуляции, голосовые команды и способность работать на производстве. Все это объединилось в одном роботе, который не просто повторяет человеческие движения, а меняет правила игры. Figure AI, которая разработала новый вид робота, привлекла инвестиции от половины инвесторов и бизнес-ангелов всей Силиконовой долины, чтобы реализовать свои амбициозные цели.

Приветствую всех! Недавно я наткнулся на одну потрясающую тему, которая может изменить наше будущее. Представьте себе: один маленький химический элемент из таблицы Менделеева, который теперь играет ведущую роль в разработке новых источников энергии. Это — литий. Литий, как начало нового промышленного бума. Звучит завораживающе не правда ли?

Давайте, разберемся по порядку…

Приветствую всех! Я Геннадий Гужов, студент Высшей школы экономики и продакт-менеджер в компании "Солдвиг", специализирующейся на контейнерных дата-центрах. В этой статье я расскажу о контейнерных дата-центрах: что они из себя представляют, из чего состоят и какие преимущества они предлагают. Мы изучим ключевые аспекты, помогающие понять, почему эта инфраструктура становится важной частью современного бизнеса. Будьте в курсе последних тенденций и развития технологий — ваше знание — ваша сила!

Давайте начнем с основ: что такое дата-центр?