Пришло время добавить в телеграм-бота для распознавания текста на фото Argus распознавание рукописного текста. Бот бесплатный, значит и LLM должна быть бесплатной. Из требований доступности были выбраны представленные на OpenRouter модели, всего image -> text нашлось 18 штук.

Ниже эксперименты со всеми.

Иногда надо что-то быстро оцифровать - время работы магазина с его таблички, визитную карточку, квитанцию почтового отправления. Приходится делать фотографию, которая потом теряется в куче других фотографий, и не может быть найдена по контексту.

Идея — сделать фото, перевести в текст, сразу отформатировать/обработать/перевести как надо и сохранить уже куда хочешь — в Telegram избранное, Google Keep, Google Контакты, Obsidian и т. д. И чтоб всё было быстро и удобно.

Так появился Argus — телеграм бот, в котором можно сделать фото (или кинуть ему изображение), он распознает и выведет текст, который повторно можно пропустить через обычную chat completion LLM.

Год с небольшим назад я проводил здесь испытания, как поисковики индексируют SPA сайты. На тот момент Google справился на отлично, Yandex - не очень

Сейчас Yandex хорошо проиндексировал SPA сайт на Vue 3.

Лабораторные тесты играют ключевую роль в современной медицине, предоставляя важную информацию о состоянии организма человека. Они помогают врачам диагностировать заболевания, отслеживать хронические состояния и оценивать общее самочувствие. Независимо от того, проходите ли вы ежегодный осмотр или сталкиваетесь с конкретной проблемой со здоровьем, лабораторные анализы дают объективные данные, которые помогают принимать обоснованные решения о вашем лечении и образе жизни.

Обновилось приложение для хранения личной медицинской информации "слэш" персональный AI-помощник Lissa Health.

Мы добавили загрузку и распознавание результатов лабораторных анализов в виде изображений, возможность загрузки вложений в документ, экспорт данных пользователя в JSON и кое-что еще.

Подробности ниже.

Приложение позволяет:

• Распознавать и хранить результаты медицинских анализов, МРТ, и других исследований в структурированном виде

• Просматривать динамику показателей в виде графических отчетов

• Составлять аналитические отчеты с помощью искусственного интеллекта

Делал для себя, потом решил расширить аудиторию. Предлагается к попробовать.

Где-то летом 2024 года в некоторых OpenAI сервисах появилась возможность использовать "инструменты".
Инструмент — это функция, которая выполняется на сервере и возвращает некий результат. Например, в ChatGPT можно было использовать инструменты для поиска информации в интернете, для генерации изображений и т.д.

Это был закрытый API, который использовался внутри OpenAI, и как и что там происходило было довольно туманно.

Anthropic (создатель Claude) совершил мини-революцию в AI инструментарии, создав открытый протокол Model Context Protocol (MCP) с расширенными возможностями для создания подобных инструментов и даже больше.

Уже сейчас можно подключать MCP серверы к IDE, например, Cursor AI или Cline, и значительно расширить их возможности. Так же это может рассматриваться как, как минимум, частичная замена RAG и fine-tuning.

И если раньше ваше приложение заискивая пыталось выклянчить у чатбота подходящий результат, то теперь доминанта бизнес-логики снова вернулась к нему, а LLM работает простым сервисом.

В статье рассмотрены различные методы организации обмена данными и реактивным состоянием во Vue.js приложениях, как то:

- Prop drilling
- Provide/Inject
- Composition API
- Pinia
- Event Bus

Основано на личном опыте при работе с Cursor AI (и другими платформами)

Используйте по возможности системный промпт. Cursor позволяет иметь .cursorrules файл, в котором можно прописать основные установки по проекту. Пример файла.
Напишите свой и попросите AI улучшить его. Автокомплит его плохо видит, но chat и composer - вполне. По крайней мере, CSS дизайн систему проекта и свои компоненты при генерации кода использует четко.

Современные AI чатботы это инструмент. Для каких-то вещей в жизни разработчика он подходит хорошо, для каких-то - не очень. Для интернационализации сайтов - хорошо.

Ниже будет показано как с помощью, грубо говоря, двух промптов сделать свой сайт доступным для людей, разговаривающих на других языках.

Большая новость, о которой на прошлой неделе намекнул Evan You

Evan создал компанию Voidzero Inc, которая будет делать "an open-source, high-performance, and unified development toolchain for the JavaScript ecosystem" (примерно как сейчас bun или deno только без js движка), и в первом раунде привлек $4.6 млн. за нее (то есть продал инвесторам процентов 10-20 её акций за эту сумму)

В начале был чистый JavaScript.
Фронтенд фреймворки были сложны и хаотичны, и JQuery смеялся над ними.

И сказал Эван: "Да будет Vue", и появился Vue.
Эван увидел, что Vue хорош, и отделил его от остальных фронтенд фреймворков.
Был вечер, и было утро — день первый.

В статье будут проведены аналогии между предметно-ориентированным проектированием и математическим моделированием

С математическим моделированием школьники знакомятся в 7 классе общеобразовательной школы. Грубо говоря, это перевод задачи из неформального человеческого языка на язык математики для последующего её решения.

Доказано.

Пример реализации на чистом HTML и CSS конечного автомата, а именно, мини-калькулятора, складывающего два числа, заданных в двоичном формате.

Rollup - это лучший и наиболее полный сборщик на сегодняшний день. Он опередил свое время, став первопроходцем в таких ключевых концепциях, как tree shaking, и до сих пор ему нет равных в этом отношении. Когда Эван Ю представил Vite - Rollup был краеугольным камнем процесса сборки. Плагины Vite - это (по большей части) плагины Rollup.

JavaScript — ужасный язык программирования. По сравнению с другими распространёнными языками он выглядит генетическим уродом. Дело даже не в отсутствии многопоточности, или статической типизации, или того, что node_modules для простого проекта занимают сотни мегабайт, а в том, что в JavaScript столько стилей и подходов, что семь человек одну и ту же несложную задачу могут написать на нём семью различными способами. Каждый из них с трудом будет понимать, что написал другой, и тихо материться. Причем, так напишут и новички, и опытные программисты, которые просто привыкли писать по‑своему или захотели выпендриться.

Синтаксис и семантика JavaScript неадекватно усложнены и запутаны, что явилось следствием того факта, что его основа была придумана на коленке за десять дней, и в последующем изменена множеством акторов, каждый из которых преследовал свою цель и видение вместо следования единой стратегии.

"Вносите вклад в открытый исходный код, это лучшее, что со мной случилось!" - все чаще и чаще слышу я в Twitter в последнее время. Хотя я не возражаю против самого высказывания, мне кажется, что в нем непреднамеренно (или намеренно) упускается приличная часть правды о вкладе и авторстве открытого кода. Это похоже на то, как если бы вы рекомендовали туристический маршрут, с которого в конце концов открывается незабываемый вид, но при этом вы не упоминаете о том, сколько трудностей и подготовки требует этот поход.

Я знаю, что найдутся люди, которые пойдут по этому маршруту и окажутся ошеломленными, если не сказать неподготовленными, перед лицом того, что на самом деле представляет собой жизнь сопровождающего открытого кода. Поскольку я создал этот блог с целью писать о вещах, о которых, по моему мнению, люди должны говорить чаще, пришло время и мне прикоснуться к обширной и манящей плоскости открытого исходного кода.

Artem Zakharchenko, автор библиотеки для тестирования MSW с 15К звезд на GitHub, поделился мыслями о Test Driven Development.

TDD - это неправильная практика. Она всегда была неправильной. Она неправильна по определению. Ее главная заслуга - поощрение тестирования, но на этом все и заканчивается.

TDD подразумевает написание тестов до написания кода. Так что же в этом неправильного? Вы пишете тесты, чтобы описать намерения, стоящие за системой - как вы ожидаете, что она будет себя вести. TDD в значительной степени подразумевает, что вы должны знать, как ведет себя система, еще до ее реализации. Вы должны знать, что вы делаете.

В большинстве случаев вы этого не знаете. Все разработчики, которых я знаю, не знают этого заранее. Я не знаю этого заранее. На самом деле, я могу потратить несколько дней на эксперименты, написание MVP, пока не начну немного понимать, какими должны быть части моей системы и чего я от них ожидаю.

Можно написать на Vue 3 какой-нибудь полезный компонент и захотеть дать возможность использовать его не только в Vue проектах, но и на любых других фронтендах. Сделать это несложно через регистрацию его как web component, или подключение "микро-фронтендом". Оба варианта будут рассмотрены ниже.

Данное приложение было создано для красивого и удобного показа изменений во Vue 3 проекте в его документации на VitePress. После оно было сделано универсальным, и может быть подключено в любой HTML странице как Web component или микрофронтенд.

Попробовать - https://vuesence.github.io/release-timeline/. Слева вверху можно указать любой публичный репозиторий.