Привет, меня зовут Алина, и я нейрохудожник. В прошлой статье я рассказывала об управляемой части работы нейрохудожника, когда для создания изображений используешь проверенные промты — текстовые описания, на основе которых нейросеть создаёт иллюстрации. В этой статье я покажу, что часть работы нейрохудожника заключается в получении случайных и непредсказуемых изображений. Что с ними делать? Один из вариантов — шутить.

Привет, меня зовут Алина и я нейрохудожник. Это означает, что я рисую свои работы с помощью нейросетей. Вы можете по-разному относиться к предыдущей фразе: с презрением («не может быть СВОИХ работ из НЕЙРОсети»), с негодованием («Я тоже рисую в нейросети, но не заявляю, что я нейрохудожник»), с интересом («Ого, почитаю, а то у меня не получается нарисовать то, что хочу») и даже благоговением («У меня до сих пор руки не дошли что-то нарисовать в нейросети, а человек уже нейрохудожником стал»). Прежде, чем спорить о праве называться нейрохудожником, стоит сперва ответить на более общий вопрос: а можно ли называть искусством генерацию изображений в нейросети?

Ничто не ново под луной: дискуссии об искусстве тянутся испокон веков. В эпоху Возрождения разгорелся спор между реалистами и идеалистами о том, что первично — идеи или видимый мир — и малые голландцы, мастера жанровой живописи, подвергались критике за то, что их картины не соответствовали идеалам и часто изображали повседневную жизнь. В XIX веке фотографии считались механическими репродукциями реальности, лишенными души и творчества. В первые десятилетия XX века фильмы считались развлекательным зрелищем, а не искусством, пока не вышли фильмы «Рождение нации» (1915) и «Броненосец Потемкин» (1925).

В этой статье на примере цифрового искусства я разберу смысл изображения на составляющие части и соберу его заново, показав, как при помощи нейросети мы слой за слоем можем усложнять иллюстрацию. С каждым новым наложенным пластом информации мозг будет считывать изображение как более интересное и глубокое. Помимо транслирования моих взглядов на нейроискусство статья несёт практическую пользу. Я буду приводить промты, то есть текстовые запросы для генерации изображений, в одной из нейросетей — Midjourney — на примере цветка кувшинки. Для использования промтов под свои нужды нужно будет заменить слова «water lily» на любой другой объект.

А вы сталкиваетесь с постоянными изменениями требований со стороны заказчиков?

В корпоративной среде все чаще возникают ситуации, когда собранные требования не соответствуют реальным бизнес-потребностям. Заказчики и аналитики концентрируются на технических деталях, упуская из виду стратегические цели. Из-за этого приходится вносить изменения в проект на поздних этапах, что значительно увеличивает риски и затраты.

Авторская методика ЛЮСТРА помогает аналитику разработать бизнес-требования таким образом, чтобы минимизировать последующие изменения требований со стороны заказчиков в проекте по автоматизации бизнес-процессов. Ее цель — направить разговор со стейкхолдерами в сторону бизнеса, чтобы выявить легитимные и обоснованные потребности. Преимущество методики заключается в использовании мнемотехник, что делает ее легко запоминаемой и применимой в любом интервью с заказчиком.