Так для Энтерпрайза цена и естьв 10 раз дороже, понятно что оно схлопнется и останутся 2-3 игрока которые скупят остальных. Но до этого момента ещё могут пройти годы, а что делать до этого момента вообще не понятно, особенно учитывая отсутствие вакансий и дикий рынок найма.
это вы ещё скалу не смотрели, в любом случае там начинается стадия, когда когнитивная нагрузка очень высока, и от одной строчки кода начинает плавится мозг, тк там под капотом как раз то, что в java красиво и нативно раскладывается в несколько и сразу понятно что происходит.
Там тулы нативные/поиск из идеи+они кучу своих всяких лайвхаков и команд понадобавляли+запускают приложение через идею и читают логи тоже из консоли рантайм конфигурации, кароче более полная интеграция с Intelij. Мне больше нравится.
На самом деле не понимаю, зачем вообще привлекать стороннего специалиста для работы с LLM, там нет никакого rocket science, дёргаешь себе api через sdk, используешь готовые фрэймворки, MCP сервера если надо дописываешь. Возможно люди просто ленивы или не знают английского чтобы почитать, все уже давно по полочкам разложено.
В кило к сожалению контекст засирается за минуту, плюс он не нативный и жутко глючит отрисовка. Сейчас перешёл на veai и почти все задачи через него делаю, хотя иногда и в кило запускаю.
Как раз сейчас в эпоху ИИ когда проблемы в скорости написания кода нет на первый план выходят архитектурные решения, "best practice", опыт предыдущих лет, задание ограничений и тд. Т.е. вещи где нужно думать, а колбасит сейчас ИИ килотонны кода. И если в стартапе люди до сих пор сначала делают, а потом думаю делать нечего, оттуда надо бежать даже в любую аутсорс галеру, и то пользы будет больше.
Стартап хуже аутсорса: там куча говнокода, всё надо чтобы было ещё вчера и ноль процессов. Ничему там особо не научишься. Зато атмосфера будет весёлая, пока не выгоришь.
таких проектов уже миллион, весь реддит ими забит, раз в неделю появляется кто-то с кодовой раг системой которая ну вот точно решит все проблемы) только толку от таких проектов пока что немного, проще перед задачей сказать LLM изучи как работает вот эта фича, запиши все в md файл, а в новом чате уже задавать задачу и подсунуть сгенеренный md файл с описанием фичи.
Сейчас собесы стали настолько жёсткими, что это перешло в отдельный вид искусства подготовки и лотерею: повезет тебе что ты учил именно этот пул вопросов или нет, и пока готовишься уже забываешь как кодить. Поэтому только испытательный срок и мотивация сотрудника вникать в проект решают.
Вы путаете продукты написанные вайбкодерами, а не программистами, которые задают четкие границы, правила, ревьювят код и тд.
Плюс инженер никогда не нес мат ответственность за продукт, если он не имеет доли конечно, но такого не встречал за свою карьеру в 17+ лет, положить сервис можно и без ИИ, тут криворукость никто не отменял.
Так для Энтерпрайза цена и естьв 10 раз дороже, понятно что оно схлопнется и останутся 2-3 игрока которые скупят остальных. Но до этого момента ещё могут пройти годы, а что делать до этого момента вообще не понятно, особенно учитывая отсутствие вакансий и дикий рынок найма.
С текущим рынком труда, сеньоров ещё лет на 10-20 хватит, какие мидлы и джуны, они вообще не нужны уже стали.
Будут тянуть до последнего, ещё год-два точно будет.
А почему в очереди не закидываете запросы и обрабатывать по мере разгрузки gpu, китайцы так делают постоянно, там ответы могут минуты идти.
Там ещё надо мониторинг и килять зависшие запросы.
Переходите на glm-5.1 там очень большая разница в качестве.
это вы ещё скалу не смотрели, в любом случае там начинается стадия, когда когнитивная нагрузка очень высока, и от одной строчки кода начинает плавится мозг, тк там под капотом как раз то, что в java красиво и нативно раскладывается в несколько и сразу понятно что происходит.
Там тулы нативные/поиск из идеи+они кучу своих всяких лайвхаков и команд понадобавляли+запускают приложение через идею и читают логи тоже из консоли рантайм конфигурации, кароче более полная интеграция с Intelij. Мне больше нравится.
На самом деле не понимаю, зачем вообще привлекать стороннего специалиста для работы с LLM, там нет никакого rocket science, дёргаешь себе api через sdk, используешь готовые фрэймворки, MCP сервера если надо дописываешь. Возможно люди просто ленивы или не знают английского чтобы почитать, все уже давно по полочкам разложено.
В кило к сожалению контекст засирается за минуту, плюс он не нативный и жутко глючит отрисовка. Сейчас перешёл на veai и почти все задачи через него делаю, хотя иногда и в кило запускаю.
Да, попадал на такие собесы, задаётся максимально абстрактный вопрос и ожидается именно тот ответ, который хочет собеседующий
Как раз сейчас в эпоху ИИ когда проблемы в скорости написания кода нет на первый план выходят архитектурные решения, "best practice", опыт предыдущих лет, задание ограничений и тд. Т.е. вещи где нужно думать, а колбасит сейчас ИИ килотонны кода. И если в стартапе люди до сих пор сначала делают, а потом думаю делать нечего, оттуда надо бежать даже в любую аутсорс галеру, и то пользы будет больше.
Надо поверх писать агентный MCP/tool который обрабатывает запрос, дёргает MCP несколько раз и отдает финальный ответ
Стартап хуже аутсорса: там куча говнокода, всё надо чтобы было ещё вчера и ноль процессов. Ничему там особо не научишься. Зато атмосфера будет весёлая, пока не выгоришь.
таких проектов уже миллион, весь реддит ими забит, раз в неделю появляется кто-то с кодовой раг системой которая ну вот точно решит все проблемы) только толку от таких проектов пока что немного, проще перед задачей сказать LLM изучи как работает вот эта фича, запиши все в md файл, а в новом чате уже задавать задачу и подсунуть сгенеренный md файл с описанием фичи.
Может, вроде windsurf Enterprise так делает, и в целом до обучить модель стоит 500-1000 долларов.
Согласен, glm модель классная, но сам провайдер просто ужасный, они постоянно тротлят и нерфят модель, чтобы выделять мощности на тренировку модели.
Соглашусь, тут нужен Graph RAG с ранжированием, и хватило бы обычного Postgres.
Сейчас собесы стали настолько жёсткими, что это перешло в отдельный вид искусства подготовки и лотерею: повезет тебе что ты учил именно этот пул вопросов или нет, и пока готовишься уже забываешь как кодить. Поэтому только испытательный срок и мотивация сотрудника вникать в проект решают.
Вы путаете продукты написанные вайбкодерами, а не программистами, которые задают четкие границы, правила, ревьювят код и тд.
Плюс инженер никогда не нес мат ответственность за продукт, если он не имеет доли конечно, но такого не встречал за свою карьеру в 17+ лет, положить сервис можно и без ИИ, тут криворукость никто не отменял.
Функционал меньше чем в kilo code, ещё и за подписку платить, в чем смысл?