Уже появилась куча проходимцев и аферистов, как около-иишных, хайпящихся на теме и привлекающих на этом аудиторию и продающих курсы и т.д., так и более солидных, со своими "перпективными" проектами и "прорывными" технологиями.
это всегда так работает, не важно ИИ это, криптовалюта или что-то еще)
Утверждение взято с потолка, ну да ладно, для самоуспокоения сойдёт)
так меня ничего и не напрягает, чтобы успокаиваться)
Ну продолжится период бума еще пару лет и кто знает, что там появится. Во все времена были и скептики и энтузиасты и всегда то одни, то другие оказывались правы. Тут я буду энтузиастом, через пару лет встретимся)
Ну видимо все же в MCP что-то есть, раз уж именно MCP зашел на вершину тренда) лично мне MCP-сервера очень помогают автоматизировать некоторые рутинные дела
И при чем тут ваш комментарий с поеданием лапши в этом контексте, как раз не очень понятно.
при том, что это показывает насколько прогрессирует ИИ за короткие промежутки. никто же не предлагает здесь и сейчас запускать агентов в крупных организациях, чтобы они делали всю работу)
Достаточно просто сравнить как год назад сгенерированный Вилл Смит ел лапшу и как он сейчас ест) прогресс на лицо. Чуть ли не каждую неделю/месяц новые модели, которые относительно лучше других.
учитывая скорость развития ИИ, могу предположить, что уже в ближайший год увидим продвинутые агенты, которые смогут и в больших проектах приносить пользу)
Зависит от проекта и целей. Так-то mcp сервера можно использовать не только при работе с агентами, но и чтобы просто задавать вопросы ИИ, банальный но мощный пример - https://github.com/benborla/mcp-server-mysql , добавляем в Claude Desktop, просим ИИ посмотреть структуры базы вместо того, чтобы вручную ему эти данные передавать, и просим ИИ выполнить какие-то запросы.
Используем https://context7.com/, чтобы ИИ получал актуальную документацию, а далее спрашиваем вопросы связанные с каким-то стеком(nextjs , к примеру)
С помощью https://github.com/microsoft/playwright-mcp просим ИИ сходить на какой-то сайт и выполнить что-то, я с помощью него собирал subreddit-ы, которые подходят для рекламы своих игр, просил ИИ, чтобы он прошелся и проверил везде правила, где можно размещать и что нужно учитывать.
Тут тоже есть api совместимый с openai api. Так-то у всего есть альтернативы со своими плюсами и минусами, для меня лично плюс docker model runner - это простота, работаешь с тем, с чем уже привык работать, все удобно и просто.
Удобство. в одном месте ты можешь загрузить разные модели, запускать их. На мой взгляд это очень удобно, особенно для разработчиков, т.к. практически у всех установлен docker
как только добавится еще один сервис в docker-compose, разница уже появится, т.к. сборка будет происходить параллельно.
вы привели самый примитивный пример и натянули это на 95% кейсов, хотя большинство кейсов, когда код деплоится куда-то - это уже несколько образов в рамках одного проекта, теги разные для разных стейджов и т.д.
bake - это не замена docker compose, к примеру, сегодня выкатили релиз docker compose в котором bake используется как дефолтный сборщик образов
https://github.com/docker/compose/releases/tag/v2.37.0
Так это и оставим)
это всегда так работает, не важно ИИ это, криптовалюта или что-то еще)
так меня ничего и не напрягает, чтобы успокаиваться)
раз уж удалили и заново добавили коммент, то оставлю ссылку на мой ответ на предыдущий коммент
https://habr.com/ru/articles/910524/comments/#comment_28355416
Ну продолжится период бума еще пару лет и кто знает, что там появится.
Во все времена были и скептики и энтузиасты и всегда то одни, то другие оказывались правы.
Тут я буду энтузиастом, через пару лет встретимся)
https://github.com/idsulik/todo-mcp-server - я вот написал простейший mcp-сервер, можно глянуть и по примеру написать любой другой)
Ну видимо все же в MCP что-то есть, раз уж именно MCP зашел на вершину тренда) лично мне MCP-сервера очень помогают автоматизировать некоторые рутинные дела
при том, что это показывает насколько прогрессирует ИИ за короткие промежутки.
никто же не предлагает здесь и сейчас запускать агентов в крупных организациях, чтобы они делали всю работу)
я думаю моя мысль там очень даже понятна и этот сарказм ни к чему)
Достаточно просто сравнить как год назад сгенерированный Вилл Смит ел лапшу и как он сейчас ест) прогресс на лицо. Чуть ли не каждую неделю/месяц новые модели, которые относительно лучше других.
учитывая скорость развития ИИ, могу предположить, что уже в ближайший год увидим продвинутые агенты, которые смогут и в больших проектах приносить пользу)
Зависит от проекта и целей.
Так-то mcp сервера можно использовать не только при работе с агентами, но и чтобы просто задавать вопросы ИИ, банальный но мощный пример - https://github.com/benborla/mcp-server-mysql , добавляем в Claude Desktop, просим ИИ посмотреть структуры базы вместо того, чтобы вручную ему эти данные передавать, и просим ИИ выполнить какие-то запросы.
Используем https://context7.com/, чтобы ИИ получал актуальную документацию, а далее спрашиваем вопросы связанные с каким-то стеком(nextjs , к примеру)
С помощью https://github.com/microsoft/playwright-mcp просим ИИ сходить на какой-то сайт и выполнить что-то, я с помощью него собирал subreddit-ы, которые подходят для рекламы своих игр, просил ИИ, чтобы он прошелся и проверил везде правила, где можно размещать и что нужно учитывать.
Тут тоже есть api совместимый с openai api.
Так-то у всего есть альтернативы со своими плюсами и минусами, для меня лично плюс docker model runner - это простота, работаешь с тем, с чем уже привык работать, все удобно и просто.
для вас, видимо да. Но для меня, как минимум, это удобно)
Удобство. в одном месте ты можешь загрузить разные модели, запускать их. На мой взгляд это очень удобно, особенно для разработчиков, т.к. практически у всех установлен docker
я в конце статьи написал сравнение docker compose и docker bake, цели у этих инструментов разные.
{deleted}
как только добавится еще один сервис в docker-compose, разница уже появится, т.к. сборка будет происходить параллельно.
вы привели самый примитивный пример и натянули это на 95% кейсов, хотя большинство кейсов, когда код деплоится куда-то - это уже несколько образов в рамках одного проекта, теги разные для разных стейджов и т.д.
для таких примитивных кейсов разницы нет.
попросил ИИ перевести в bake эту конфигурацию: