В этой статье я расскажу о проблемах с которыми я столкнулся при подключении тяжелых зависимостей к iOS проекту с помощью Swift Package Manager и о способе их решения.

Фреймворк для хранения данных Core Data был написан еще во времена Objective-C. Многим iOS-разработчикам хотелось иметь более современный инструмент, который бы поддерживал все новые возможности языка Swift. И теперь такой инструмент появился: на WWDC 2023 представили новый фреймворк SwiftData.

Разбираемся, что из себя представляет SwiftData, и пробуем его в тестовом приложении.

• С. Макконнелл, «Совершенный код. Мастер-класс»
• Р. Мартин, «Чистый код. Создание, анализ и рефакторинг»
• Д. Босуэлл, Т. Фаучер, «Читаемый код, или Программирование как искусство»

Привет! Я Александра Башкирова, iOS-инженер в Clover и старший код-ревьюер на курсе «iOS-разработчик» в Яндекс Практикуме. На момент подготовки этой статьи мы уже проверили более тысячи работ студентов и успели заметить повторяющиеся ошибки.

В этой статье я разберу несколько популярных ошибок начинающих iOS-разработчиков, чтобы вы могли не повторять их в своей работе. Мы вместе посмотрим, к чему они приводят и как их можно избежать. Начнём с вёрстки, а потом посмотрим на код и выработаем стратегии для хороших практик.

Для хранения объектов Swift использует две структуры данных: стек и кучу. Управление распределением памяти подразумевает выделение памяти под объект (аллокацию) и ее последующее высвобождение (деаллокацию).

Алгоритмическая секция с написанием кода на доске или бумаге — один из важнейших этапов собеседования разработчиков для получения работы в Яндексе. Мы решили подробнее рассказать о том, как устроены эти секции, чтобы помочь будущим кандидатам в подготовке. Кроме того, надеюсь, многие из тех, кто не решается прийти в Яндекс на собеседование, опасаясь слишком сложных испытаний, после этого рассказа поймут, что в действительности всё не так уж и страшно!

Так что мы подготовили для вас следующие материалы:

• Специальный контест, содержащий задачи, похожие на те, что мы даём на интервью.
• Этот пост. В нём рассказывается, почему нужно проводить такие секции, а также разбираются все задачи контеста.
• Два видео, в которых разбираются задачи из контеста: в первом — задача попроще, во втором — две задачи посложнее. Из этих видео вы узнаете о типичных ошибках, допускаемых и при прохождении алгоритмических секций, и при написании продакшен-кода.