Всем привет!

Давно хотел применить методы машинного обучения в области спортивной индустрии. Данное желание обусловлено интересом к самому спорту и к тому, насколько хорошо математические модели могут предсказывать исходы различных спортивных событий. Возможность реализации задуманного представилась на выпускном проекте курса "Machine Learning. Professional" в Otus. Можно было взять любую интересующую тему, и я выбрал определение победителей матчей регулярного чемпионата КХЛ. Так как курс был по ML, для решения задачи рекомендовалось применять классические методы без использования нейросетевых моделей. Дав волю своему экспериментаторскому началу, я принялся за дело.

Исходные данные

Исходные данные для обучения и тестирования моделей парсились с сайта khl.ru.  В расчёт бралась информация по 4 последним завершенным сезонам – 2018/2019, 2019/2020, 2020/2021 и 2021/2022.

Парсинг состоял из двух частей.