Я воспринимаю тестовые задания как хороший и адекватный метод отбора людей (для противников этого мнения есть голосовалка в конце поста), ведь работодатель может оценить конкретно то, что и будет делать сотрудник за своим рабочим местом. И поэтому зачастую с энтузиазмом принимаюсь за их выполнение, не смотря на то, что делать их приходится по ночам. К тому же, задания обычно небольшие и их можно расценивать как написание прототипов — а прототипы писать я тоже люблю. В общем опыт положительный, а положительный настрой — великое дело.



Здесь я хотел бы поделиться примерами тестовых заданий от разных работодателей: маленьких и больших, зарубежных и отечественных. Названия компаний приводиться не будут. Каждый пример задания будет сопровождаться ссылкой на репозиторий где лежит мой вариант решения. С кодом этим, можно делать все, что угодно: использовать в проектах, исправлять, посылать пул реквесты.

Дорогие друзья,

С самого рождения Payler мы делимся с вами своим опытом и наработками. Ровно год назад мы начали свой путь как платежный шлюз, но уже спустя несколько месяцев расширились до многофункционального сервиса. Первая годовщина любой компании — это рубеж, который показывает, насколько эффективной была проделанная работа. О новых продуктах и текущих проектах, а также о достижениях нашей компании Polonium Arts в мобильной разработке — читайте далее.

Предлагаем вашему вниманию новый курс лекций Техносферы. Он представляет собой введение в Hadoop, фокусируясь на проектировании и реализации распределенных алгоритмов, которые могут применяться в различных сферах: обработка текстов, графов, связанных данных и т.п. Также рассматриваются различные компоненты платформы Hadoop и программные модели. Целью курса является знакомство студентов со стеком технологий Hadoop, применяемых для хранения, доступа и обработки больших объемов данных. Преподаватели курса: Алексей Романенко, Михаил Фирулик, Николай Анохин.

Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduce

Что такое «большие данные». История возникновения этого явления. Необходимые знания и навыки для работы с большими данными. Что такое Hadoop, где он применяется. Что такое «облачные вычисления», история возникновения и развития технологии. Web 2.0. Вычисление как услуга (utility computing). Виртуализация. Инфраструктура как сервис (IaaS). Вопросы параллелизма. Управление множеством воркеров. Дата-центры и масштабируемость. Типичные задачи Big Data. MapReduce: что это такое, примеры. Распределённая файловая система. Google File System. HDFS как клон GFS, его архитектура.

Алгоритмическая торговля — интересная область, которая позволяет ИТ-специалистам применить свои технические знания на фондовом рынке и извлечь из этого ту или иную выгоду. В нашем блоге мы неоднократно рассматривали различные темы, связанные с созданием торговых роботов, но недостаточно внимания уделяли теоретическим вопросам, с которыми сталкиваются начинающие трейдеры.

В нашем сегодняшнем материале — подборка книг, которые помогут лучше подготовиться к началу работы на фондовом рынке и написанию механических торговых систем. Для достижения наибольшей эффективности материала, мы приводим советы экспертов, которые занимаются алгоритмической торговлей на российском и зарубежных фондовых рынках.

В прошедний понедельник мне посчастливилось попасть на собеседование на Senior .Net Developer в одну международную компанию. Во время собеседования мне предложили пройти тест, где ряд вопросов был связан с .Net. В частности в одном из вопросов надо было дать оценку (истина/ложь) ряду утверждений, среди которых было и такое:

В .Net любой массив элементов, например int[], по умолчанию реализует IList, что позволяет использовать его в качестве коллекции в операторе foreach.

Быстро ответив на этот вопрос отрицательно и отдельно дописав на полях. что для foreach необходима реализация не IList, а IEnumerable, я перешел к следующему вопросу. Однако по дороге домой меня мучал вопрос: реализует ли массив все-таки этот интерфейс или нет?

Про IList я смутно помнил, что этот интерфейс дает мне IEnumerable, индексатор и свойство Count, содержащее число элементов коллекции, а также еще пару редко используемых свойств, типа IsFixedCollection(). Массив имеет свойство Length для своего размера, а Count в IEnumerable является методом расширения от LINQ, что было бы невозможно, если бы этот метод был реализован в классе. Таким образом, получалось, что массив не мог реализовывать интерфейс IList, однако какое-то смутное чувство не давало мне покоя. Поэтому вечером после интервью я решил провести небольшое исследование.

В качестве реакции на мой предыдущий пост о защитном программировании, один из моих читателей прислал мне такой вопрос:

[Один] очень известный сценарий защитного программирования встречается, когда входным параметром является

IEnumerable




public class Publisher
{
    public Publisher(IEnumerable<Subscriber> subscribers)
    {
        // defensive copy -> good or bad?
        this.subscribers = subscribers.ToArray();
    }
    //  …
}

В этой статье я хочу рассказать о проблемах использования интерфейса IEnumerable. Мы рассмотрим, какие проблемы может принести использование этого интерфейса, когда его на самом деле нужно использовать, и чем его заменить.

А начать статью я хотел с пары примеров кода, а точнее с пары багов, встречавшихся мне в реальных проектах.

Обратный отсчет перед очередной конференцией .NEXT давно запущен. Пришло время рассказать о тех докладах, которые были на декабрьской конференцией в Москве. Причем рассказывать будем сразу о лучших из них, чтобы не тратить ваше время. Методика выбора лучших описана подробно в предыдущем посте.



Сегодня я расскажу о местах во второй половине первой десятки. Как всегда, в обратном порядке.

Итак, в воскресенье я выложил на хабре видео докладов, занявшие в рейтинге места с 6го по 10ое. Пришло время опубликовать доклады из первой пятерки.

5 место

Дмитрий Сошников, Microsoft — Функциональное реактивное программирование на F#

Средняя оценка: 4.44



В отличие от большинства докладов про F#, этот доклад — практический. Дмитрий делает обзор языка, показывая несколько демо:

• вычисление доброты романа «Война и мир»
• вычисление доброты твиттера
• вычисление корреляции между автомобильными авариями и алкогольным опьянением
• и разумеется, управление роботом

С одной стороны, монады, Y-комбинатор и неподвижные точки, а с другой — котики и доброта твиттера. Так и живем.

Снова в эфире наша образовательная рубрика. На этот раз предлагаем ознакомиться с очередным курсом Техносферы, посвящённым информационному поиску. Цель курса — рассказать об основных методах, применяемых при создании поисковых систем. Некоторые из них представляют собой хороший пример смекалки, некоторые показывают, где и как может применяться современный математический аппарат. Преподаватели курса: Алексей Воропаев, Владимир Гулин, Дмитрий Соловьев, Игорь Андреев, Алексей Романенко, Ян Кисель.

Эта статья является переводом цикла из четырёх статей «Linear algebra for game developers», написанных David Rosen и посвящённых линейной алгебре и её применению в разработке игр. С оригинальными статьями можно ознакомиться тут: часть 1, часть 2, часть 3 и часть 4. Я не стал публиковать переводы отдельными топиками, а объединил все статьи в одну. Думаю, что так будет удобнее воспринимать материал и работать с ним. Итак приступим.

Предыдущие части

• Часть первая — habrahabr.ru/post/255361
• Часть вторая — habrahabr.ru/post/255523
• Часть третья — habrahabr.ru/post/255825
• Часть четвертая — habrahabr.ru/post/256045

В данной части мы рассмотрим

Здесь мы в общих чертах рассмотрим работу с операторами модификации данных:

• INSERT – вставка новых данных
• UPDATE – обновление данных
• DELETE – удаление данных
• SELECT … INTO … – сохранить результат запроса в новой таблице
• MERGE – слияние данных
• Использование конструкции OUTPUT
• TRUNCATE TABLE – DDL-операция для быстрой очистки таблицы

В самом конце вас ждут «Приложение 1 – бонус по оператору SELECT» и «Приложение 2 – OVER и аналитические функции», в которых будут показаны некоторые расширенные конструкции:

• PIVOT
• UNPIVOT
• GROUP BY ROLLUP
• GROUP BY GROUPING SETS
• использование приложения OVER

Операции модификации данных очень сильно связаны с конструкциями оператора SELECT, т.к. по сути выборка модифицируемых данных идет при помощи них. Поэтому для понимания данного материала, важное место имеет уверенное владение конструкциями оператора SELECT.

Привет! Мы тут собрали тусовку одних из самых крутых русскоязычных Java-практиков и попросили их дать по задаче, чтобы вы сломали зубы, мозг и бились об стену, пытаясь понять, как это работает. Собственно, мы поспорили на бутылку Хеннеси, что за 12 часов после публикации никто не пришлёт все правильные ответы. Я уверен, что кто-то сможет. Поэтому если вы это сделаете первым – с меня бутылка.

Первая задача простая, она от телезрителя Николая Гарбузова, специалиста по скалкам, любящего рекурсию, паттерн-матчинг и магию компиляции:

Скомпилируется ли следующий аспект AJC компилятором?
Если да — то что он выведет на консоль при компиляции?

public aspect QuizAspect {
    public static int count(int i) {
        return i++;
    }

    before (int n) : execution(public int QuizAspect.count(int)) 
            && args(n) && if(QuizAspect.count(1)>1) {
        System.out.println("QuizAspect " + n);
    }
}

Пока просто, правда?

Предыдущие части

• Часть первая — habrahabr.ru/post/255361
• Часть вторая — habrahabr.ru/post/255523

О чем будет рассказано в этой части

В этой части мы познакомимся:

1. с выражением CASE, которое позволяет включить условные выражения в запрос;
2. с агрегатными функциями, которые позволяют получить разного рода итоги (агрегированные значения) рассчитанные на основании детальных данных, полученных оператором «SELECT … WHERE …»;
3. с предложением GROUP BY, которое в скупе с агрегатными функциями позволяет получить итоги по детальным данным в разрезе групп;
4. с предложением HAVING, которое позволяет произвести фильтрацию по сгруппированным данным.

Продолжаем публиковать материалы наших образовательных проектов. В этот раз предлагаем ознакомиться с лекциями Техносферы по курсу «Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных». Цель курса — изучение студентами как классических, так и современных подходов к решению задач Data Mining, основанных на алгоритмах машинного обучения. Преподаватели курса: Николай Анохин (@anokhinn), Владимир Гулин (@vgulin) и Павел Нестеров (@mephistopheies).



Объемы данных, ежедневно генерируемые сервисами крупной интернет-компании, поистине огромны. Цель динамично развивающейся в последние годы дисциплины Data Mining состоит в разработке подходов, позволяющих эффективно обрабатывать такие данные для извлечения полезной для бизнеса информации. Эта информация может быть использована при создании рекомендательных и поисковых систем, оптимизации рекламных сервисов или при принятии ключевых бизнес-решений.

Как переводчик заранее прошу извинения за возможные ошибки в переводе. Буду признателен сообщениям об ошибках для их скорейшего исправления.

Как я могу добавить панель бокового меню в свое iOS-приложение? Это один из самых часто задаваемых вопросов которые мы получаем от своих читателей. Сегодня мы покажем как создать боковое меню вроде того, которое вы можете наблюдать, например, в приложении от Facebook.

Для тех кто не знаком с понятием бокового меню в мобильных приложениях, Кен Ярмост (Ken Yarmost) дал хорошее объяснение этому элементу интерфейса и определил его как:

Боковое меню представляет собой панель, которая «выезжает» снизу, слева или справа от области основного контента приложения, содержащая вертикальную, независимую от основного контента приложения прокрутку, и служит основным инструментом навигации в приложении.

С того момента как Facebook представил боковое меню в своем мобильном приложении, этот элемент интерфейса быстро стал стандартом реализации навигации по приложению. В том или ином виде вы можете видеть боковое меню в таких популярных приложениях как Path, Mailbox, Gmail, Evernote и т.д.



Использование бокового меню, позволяет реализовать навигацию не отнимая драгоценного места у основного контента на экране мобильного устройства, потому что в неактивном состоянии такое меню скрывается за слоем основного контента приложения. Меню может быть вызвано путем нажатия кнопки меню на навигационной панели. После того как меню стало активным, пользователь может закрыть его, используя ту же кнопку меню на панели навигации или просто свайпом влево по области активного контента приложения.

Случилось почти чудо! Еще недавно я писал про маааленький апгрейд системы хранения для моего MacBook Pro Retina 15” и вот сегодня я расскажу про полноценную замену SSD диска в этом чудесном агрегате. Причина апгрейда проста — я раздобыл Transcend JetDrive 725 объёмом 480 гигабайт. В связи с чем, хочу порадовать деталями процесса и финальными результатами (потому что Transcend заявляет о приросте производительности после замены SSD накопителя). Под катом фото, видео и текст.

Подходит к концу 2014 год, и сейчас самое время подвести итоги и выделить ключевые тренды в iOS разработке.

Functional Reactive Programming

Благодаря фреймворку ReactiveCocoa, новая парадигма программирования все чаще используется среди iOS разработчиков.

Отказоустойчивость, отзывчивость, ориентированность на события и масштабируемость — вот четыре принципа реактивного программирования. Подробности можете узнать в реактивном манифесте (перевод на Хабре).

Для себя я выделил следующие преимущества реактивного подхода:

• loose coupling — потоки события позволяют уменьшить связанность между различными частями кода;
• explicit state — состояние программы определяется набором событий, и поэтому им становится легко управлять.

В качестве альтернативы реактивному подходу рекомендую посмотреть на Futures. Есть как минимум два интересных фреймворка: PromiseKit и CollapsingFutures

Признак плохого дизайна №1:
Наличие объекта-«бога» с именем, содержащим «Manager», «Processor» или «API»

Ведущий iOS-разработчик Redmadrobot Егор BepTep Тафланиди — о том, как добиться стройного архитектурного дизайна мобильного приложения, используя классические шаблоны проектирования и логическое разделение исходного кода на модули.

Чтобы оставаться профессионалом в разработке iOS приложений, нужно постоянно учиться у других и узнавать о новейших инструментах и приемах. Кроме сайта Apple с документацией, существуют несколько ресурсов с ценными статьями и уроками, которые помогут нам стабильно развиваться. О них и пойдет речь в этой статье.