Машинное обучение позволяет компьютерам извлекать данные, находить закономерности и принимать решения на их основе в различных отраслях. Например, в медицине его используют для анализа рентгеновских снимков и МРТ. Автономные транспортные средства с их помощью строят маршруты, а в финансисты прогнозируют рыночные тенденции.

Центральные процессоры не подходят для таких сложных задач из-за отсутствия возможности параллельной обработки данных, длительного времени обучения и ограниченной пропускной способности. Поэтому организации все чаще приобретают графические процессоры или арендуют облачные сервисы с GPU.

В этом материале мы рассказали, на какие параметры графических ускорителей стоит обращать внимание, если планируете работать с машинным обучением.

Глубокие нейронные сети, созданные для имитации человеческого мышления, сильно продвинулись в задачах распознавания объектов и обработки естественного языка. Тем не менее, их восприятие мира часто кардинально отличается от человеческого.

В своем исследовании ученые из Массачусетского технологического института (MIT) акцентируют внимание на их различиях и отмечают, что результаты классификации, предоставленные нейронными сетями, могут оказаться «неразличимыми для человеческого глаза».

Из-за глобального дефицита микросхем существуют риски централизованного производства полупроводников. Сейчас предприятия находятся в основном на острове Тайвань и за счет этого компания Taiwan Semiconductor Manufacturing Company может существенно влиять на мировые цепочки поставок электроники. Такое положение дел вызывает все больше опасений и подталкивает другие страны к поиску альтернативных решений.

На стабильную работу ИТ-инфраструктуры компании в локальном дата-центре влияет много факторов: резервирование по схеме N+1, работа инженерных систем, экспертиза технических специалистов. Однако есть и внешние. К ним относится отказ оборудования, природные катаклизмы и геополитические конфликты.

В статье мы рассказали, как специалисты ITGLOBAL.COM запустили резервную площадку для восстановления данных после сбоев (Disaster Recovery) в облаке для ГК «Интерлизинг». А на YouTube выпустили видео с интервью участников проекта.

Графические процессоры могут приносить огромную пользу организациям при условии, если специалисты четко понимают, как работают GPU и для каких задач они оптимально подходят. В этом материале Янник Подлесный, Стивен Симпсон и Хеннинг Соллер рассказали о трех шагах, которые помогут внедрить GPU в работу компании.

В 1975 году мир математики потрясла необычная находка Бенуа Мандельброт. Это были фракталы, которые к 1980-м годам стали известны широкой публике благодаря необычным цветным узорам, сгенерированных компьютерами. Однако только единицы осознавали, как эта концепция повлияет на восприятие мира и развитие различных отраслей.

По мере того как компании стремятся использовать возможности искусственного интеллекта, резко возрос спрос на специализированные вычислительные ресурсы, в частности, на графические процессоры (GPU). Графические процессоры раньше ассоциировались в основном с играми и графикой, но теперь стали основой многих операций машинного обучения. 

В данной статье мы рассмотрим значение вычислений на GPU в сфере машинного обучения, ключевую роль ИИ в современном бизнесе и проблемы, с которыми сталкиваются компании при обеспечении эффективности вычислительных ресурсов.

С приходом осени в Скандинавии наступает время вручения Нобелевских премий — наград, которыми отмечают вклад в различные области науки и культуры. Процесс стартует в октябре, когда специализированные комитеты в Стокгольме и Осло торжественно объявляют имена лауреатов текущего года. Традиционно первой идет премия в области физиологии и медицины, затем в других категориях: физики, химии, литературы, мира и экономики. В этом материале мы собрали интересные факты о самой известной премии в мире.

В 2021 году научное сообщество отмечало 200-летний юбилей со дня рождения Чебышева Пафнутия Львовича — выдающегося математика XIX века, основателя первой русской математической школы Санкт-Петербурга и талантливого наставника. В этом большом материале рассказали про биографию ученого.

Microsoft Exchange — популярная платформа для работы с электронной почтой и другими средствами связи, такими как календарь, контакты, задачи, управление ресурсами.

Несмотря на популярность Exchange, корпорация Microsoft заявила, что 30 сентября 2023 года она полностью прекращает поддержку и обновление своих продуктов в России. Действующие лицензии продолжат работу до окончания срока действия, но продлить их будет невозможно.

Чтобы придумать бизнес-идею, создать одну из крупнейших технологических компаний в мире и появиться в топе списка Forbes, не обязательно годами усердно учиться в университете и получить заветную корочку. Главное — быть упорным, уметь адаптироваться под обстоятельства, применять инновационный подход и заниматься тем, что действительно драйвит. Живое доказательство этому — Майкл Делл. В этом материале мы рассказали про его жизнь и путь в предпринимательстве.

За последние 10 лет Nvidia удалось увеличить производительность своих чипов в задачах искусственного интеллекта в тысячу раз. По слухам, сейчас очень сложно достать H100 — новейший графический процессор для генеративного ИИ. На симпозиуме Hot Chips 2023 в Кремниевой долине главный научный советник NVIDIA Билл Далли рассказывает о четырех ключевых компонентах, которые привели корпорацию к такому успеху.

Ученые со всего мира много веков пытались разгадать тайны вселенной, исследуя сложные механические системы и их движение. Однако именно российский ученый Ляпунов Александр Михайлович сделал прорыв в этой области, когда углубился в изучение устойчивости таких систем. Главное достижение Ляпунова — это создание теории устойчивости. В этой статье мы рассказали про жизнь, научные работы и трагическую смерть математика.

Букву «x» реже всего используют из всего английского алфавита, но она часто присутствует в американской культуре. «X» символизирует нечто неизвестное и таинственное. Достаточно вспомнить супергероев X-Men Стэна Ли, сериал «Секретные материалы», Илона Маска с его SpaceX, моделью «Х» от Tesla и теперь «Х» в качестве нового названия для Twitter.

В алгебраических задачах «x» используют в качестве переменной, которая представляет неизвестное значение. Но почему именно «x» выбрана для этой роли? Когда и где началась эта традиция? Некоторые ученые ссылаются на перевод, другие указывают на типографские причины.

Каждая теория имеет свои основания, но историки математики знают, что сложно с уверенностью сказать, как «x» получила свою роль в современной алгебре.

Почти 50 лет назад лауреат Нобелевской премии физик Филип Уоррен Андерсон написал статью «Больше — это другое» в журнале Science. В ней он рассматривал новую концепцию — эмерджентность. В отличие от редукционизма, эмерджентность утверждает, что все явления можно объяснить до тех пор, пока не достигнут нового уровня сложности, когда все меняется. Мы решили разобраться, что такое эмерджентность и почему сознание в контексте этого явления представляет особый интерес исследователей. 

Александров Павел Сергеевич был советским математиком, профессором МГУ и исследователем топологии. В этом материале мы рассказали о его раннем интересе к науке, первых наставниках, поражении, из-за которого он ушел из профессии и пошел работать в театр, и последующем возвращении в математическое сообщество.

Аналитическая компания Arthur AI провела тестирование моделей искусственного интеллекта, представленных Meta, OpenAI, Cohere и Anthropic. В статье разбираем, какие из них наиболее склонны к вымыслу или галлюцинациям.

Марков Андрей Андреевич — русский математик, который был учеником Пафнутия Чебышева. За свою научную карьеру Марков опубликовал больше 120 работ, которые касались теории чисел, теории непрерывных дробей, дифференциальных уравнений, теории вероятностей и статистики. В этом материале рассказали о его жизни и научных интересах.

Оливер Хевисайд был ученым, который в 16 лет бросил школу, продолжил самостоятельное обучение и после написал множество работ в области математики и физики. Несмотря на то, что научное сообщество его долгое время не признавало, Оливер повлиял на развитие электромагнетизма в XIX веке, стал центральной фигурой в консолидации селективной магнитной теории Максвелла и ее применении на практике. В этом материале мы рассказали про его жизнь, работы и превращение из изгоя в авторитета того времени.

Работы древнегреческого математика Евклида являются первым известным примером систематического подхода к геометрии. Созданные около 300 г. до н.э. они заложили основы для понимания геометрических фигур. В этом материале мы рассмотрим постулаты Евклида и их влияние на современное понимание геометрии.