Я задался вопросом: насколько блокировка Telegram оказалась эффективной со стороны цензоров? Косвенно можно оценить и уровень использования VPN среди населения. Логика простая: Telegram — один из крупнейших каналов распространения информации, и если доступ к нему ограничивается, поведение аудитории должно это отразить.

Отдельный плюс исследования — его воспроизводимость: при желании любой может повторить подход и проверить результаты.

Я сейчас работаю над автоматизированной системой A/B-экспериментирования заголовков и/или обложек статей и новостей на одной медиа-платформе в одиночку. В статье рассказываю вам, как эта система работает и показываю некоторые технические нюансы.

Однажды понадобилось мне заняться поиском работы и, вдруг, вспомнил, что думал проверить одно утверждение от HR в разных статьях: "Пишите сопроводительные письма". Нужно их писать или нет, я решил проверить, совместив сразу полезное с полезным. В этой статье покажу вам аналитику, которую получилось собрать и результаты моего исследования, и так же расскажу несколько личных интересных рассказов о своём опыте собеседований.

Заметили сколько новостей и статей начало выходить с упоминанием нейросетей и дейтинг приложений в одном тексте? Возможно научить нейросеть фильтровать анкеты в дейтинг сервисе? Помогает это? Я постараюсь ответить на эти и некоторые другие вопросы в своей статье. Расскажу, как я к этому пришёл и зачем вообще начал разбираться с этим вопросом. Каким образом я у себя реализовал такую систему. В дополнение затрону немного этическую сторону данного вопроса. Всем интересующимся добро пожаловать к чтению.