## О себе

**Системный аналитик и AI-разработчик** с 7+ лет опыта в IT, специализирующийся на интеграции искусственного интеллекта в бизнес-процессы и построении аналитических решений корпоративного уровня.

### AI и Machine Learning

В 2024-2025 активно развиваюсь в направлении искусственного интеллекта и agentic систем. Прошел программы повышения квалификации в Университете Иннополис («ИИ и основы аналитики больших данных», «Аналитика данных и машинное обучение»), а также специализированные курсы от Hugging Face (MCP Course, Agents Course) и LangChain Academy (Foundation: Introduction to LangGraph, Foundation: Introduction to Agent Observability \& Evaluations).

**Практические AI-проекты:**

— Создал [MCP сервер для автоматизации технической документации](https://github.com/Ivan-Eremenko/mcp-tech-spec), интегрированный в Cursor IDE, который автоматизирует процесс написания спецификаций на основании анализа реализованного кода
— Разработал [Multi-Agent систему на LangGraph](https://github.com/Ivan-Eremenko/lc-manual-creator-agent) для автоматической генерации технической документации по OLAP-мерам с использованием локальных LLM через LM Studio
— Реализую agentic workflows с использованием LangGraph для оркестрации сложных AI-задач
— Работаю с tool calling, function integration и graph-based архитектурами

**Технологический стек AI/ML:**
Python, LangChain, LangGraph, MCP (Model Context Protocol), LM Studio, Cursor CLI, Docker, Git. Опыт работы с локальными LLM моделями, prompt engineering, создание AI-агентов и multi-agent систем.

### Business Intelligence и Data Science

Обладаю глубокой экспертизой в построении аналитических систем на базе Microsoft Power BI и SQL Server Analysis Services (SSAS). С 2019 года работаю в роли системного аналитика в SENSU, где реализую полный цикл BI-проектов: от аудита заказчика до сдачи продукта.

**Ключевые компетенции:**

— Проектирование и разработка OLAP-кубов (табличные модели SSAS)
— Создание сложных DAX-мер и моделей данных
— Разработка ETL-процессов и интеграция данных
— Построение интерактивных дашбордов в Power BI
— Оптимизация производительности аналитических решений

**Технологический стек BI:**
MS Power BI, Transact-SQL, DAX, MS Visual Studio (SSDT), Tabular Editor, DaxStudio, SQL Server Analysis Services (Tabular). Сертифицирован Microsoft: экзамен DA-100 (Analyzing Data with Microsoft Power BI, Score: 830).

### Текущий фокус

Сейчас углубленно изучаю современные паттерны разработки AI-агентов: multi-agent orchestration, tool calling, agentic workflows. Активно экспериментирую с интеграцией LLM в production-системы через MCP-серверы и API-middleware. Развиваю навыки в области LangGraph.

Интересуюсь задачами, связанными с:

— Разработкой и внедрением AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов
— Построением agentic систем на базе LangGraph/LangChain
— Проектированием аналитических решений с использованием Power BI и SSAS
— Интеграцией LLM в корпоративные информационные системы
— Оптимизацией и масштабированием ML-решений

**Контакты:**

— Telegram: @Ivan_Eremenko
— Email: eremenkois@gmail.com
— GitHub: [Ivan-Eremenko](https://github.com/Ivan-Eremenko)